redisrediskey_0">redis模糊查询redis中的key
方式一：使用keys命令
java">/*** 查找匹配的key** @param pattern* @return*/
public Set<String> keys(String pattern) {return redisTemplate.keys(pattern);
}
方式二：使用san命令
java">/*** 查找匹配的key** @param pattern* @return*/
public List<String> scanKeysByPattern(String pattern) {ScanOptions options = ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build();Cursor<String> cursor = redisTemplate.scan(options);List<String> matchedKeys = new ArrayList<>();while (cursor.hasNext()) {String key = cursor.next();matchedKeys.add(key);}return matchedKeys;
}
在redis里,允许模糊查询key
有3个通配符 *, ? ,[]
*: 通配任意多个字符
?: 通配单个字符
[]: 通配括号内的某1个字符
测试效率
java">@GetMapping("/matchKeys")
public Object matchKeys(@RequestParam String keyPrefix) {StopWatch stopWatch = new StopWatch();String keyPattern = keyPrefix + "*";stopWatch.start("--keys--");Set<String> keys = redisUtil.keys(keyPattern);stopWatch.stop();System.out.println("----keys------keys.size=" + keys.size() + "----耗时= " + stopWatch.getLastTaskTimeMillis());stopWatch.start("--scan--");List<String> keys1 = redisUtil.scanKeysByPattern(keyPattern);stopWatch.stop();System.out.println("----scan----keys.size=" + keys1.size() + "----耗时= " + stopWatch.getLastTaskTimeMillis());System.out.println("stopWatch.prettyPrint() = " + stopWatch.prettyPrint());Map<String, Object> resMap = new HashMap<>();resMap.put("size", keys.size());resMap.put("taskTime", stopWatch.getLastTaskTimeMillis());return resMap;
}
虽然KEYS命令可以用来实现模糊查询Key的功能，但需要注意以下几点：
KEYS命令将在整个Redis数据库中执行查询操作，如果数据库中的Key数量庞大，查询的性能可能会受到影响。
在生产环境中，如果需要频繁进行模糊查询，建议使用Redis的有序集合（Sorted Set）来维护索引，以提高查询效率。
