3、MYSQL-一条sql如何在MYSQL中执行的

MySQL的内部组件结构

大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。

Server层

主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。

Store层

存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是 InnoDB，它从 MySQL 5.5.5 版本开始成为了默认存储引擎。也就是说如果我们在create table时不指定表的存储引擎类型,默认会给你设置存储引擎为InnoDB。

下面我们重点来分析连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器分别主要干了哪些事情。

连接器

我们知道由于MySQL是开源的，他有非常多种类的客户端：navicat,sql>mysql front,jdbc,SQLyog等非常丰富的客户端,这些客户端要向sql>mysql发起通信都必须先跟Server端建立通信连接，而建立连接的工作就是有连接器完成的。

第一步，你会先连接到这个数据库上，这时候接待你的就是连接器。连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。

查询缓存

连接建立完成后，你就可以执行 select 语句了。执行逻辑就会来到第二步：查询缓存。

MySQL 拿到一个查询请求后，会先到查询缓存看看，之前是不是执行过这条语句。之前执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式，被直接缓存在内存中。key 是查询的语句，value 是查询的结果。如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key，那么这个 value 就会被直接返回给客户端。

如果语句不在查询缓存中，就会继续后面的执行阶段。执行完成后，执行结果会被存入查询缓存中。你可以看到，如果查询命中缓存，MySQL 不需要执行后面的复杂操作，就可以直接返回结果，这个效率会很高。

大多数情况查询缓存就是个鸡肋，为什么呢？

因为查询缓存往往弊大于利。查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。因此很可能你费劲地把结果存起来，还没使用呢，就被一个更新全清空了。对于更新压力大的数据库来说，查询缓存的命中率会非常低。

一般建议大家在静态表里使用查询缓存，什么叫静态表呢？就是一般我们极少更新的表。比如，一个系统配置表、字典表，那这张表上的查询才适合使用查询缓存。

分析器

如果没有命中查询缓存，就要开始真正执行语句了。首先，MySQL 需要知道你要做什么，因此需要对 SQL 语句做解析。

分析器先会做“词法分析”。你输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句，MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么，代表什么。

MySQL 从你输入的"select"这个关键字识别出来，这是一个查询语句。它也要把字符串“T”识别成“表名 T”，把字符串“ID”识别成“列 ID”。

做完了这些识别以后，就要做“语法分析”。根据词法分析的结果，语法分析器会根据语法规则，判断你输入的这个 SQL 语句是否满足 MySQL 语法。

如果你的语句不对，就会收到“You have an error in your SQL syntax”的错误提醒，比如下面这个语句 from 写成了 "rom"。

优化器

经过了分析器，MySQL 就知道你要做什么了。在开始执行之前，还要先经过优化器的处理。

优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接顺序。

执行器

开始执行的时候，要先判断一下你对这个表 T 有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误。

bin-log归档

删库是不需要跑路的，因为我们的SQL执行时，会将sql语句的执行逻辑记录在我们的bin-log当中，什么是bin-log呢？

binlog是Server层实现的二进制日志,他会记录我们的cud操作。Binlog有以下几个特点：

1、Binlog在MySQL的Server层实现（引擎共用）

2、Binlog为逻辑日志,记录的是一条语句的原始逻辑

3、Binlog不限大小,追加写入,不会覆盖以前的日志

如果，我们误删了数据库,可以使用binlog进行归档!要使用binlog归档，首先我们得记录binlog，因此需要先开启MySQL的binlog功能。

配置my.cnf

配置开启binlog log-bin=/usr/local/sql>mysql/data/binlog/sql>mysql-bin 注意5.7以及更高版本需要配置本项：server-id=123454（自定义,保证唯一性）; #binlog格式，有3种statement,row,mixed binlog-format=ROW #表示每1次执行写入就与硬盘同步，会影响性能，为0时表示，事务提交时sql>mysql不做刷盘操作，由系统决定 sync-binlog=1

binlog命令

sql>mysql> show variables like '%log_bin%'; 查看bin-log是否开启 sql>mysql> flush logs; 会多一个最新的bin-log日志 sql>mysql> show master status; 查看最后一个bin-log日志的相关信息 sql>mysql> reset master; 清空所有的bin-log日志

查看binlog内容

sql>mysql> /usr/local/sql>mysql/bin/sql>mysqlbinlog --no-defaults /usr/local/sql>mysql/data/binlog/sql>mysql-bin.000001 查看binlog内容

binlog里的内容不具备可读性，所以需要我们自己去判断恢复的逻辑点位，怎么观察呢？看重点信息，比如begin,commit这种关键词信息，只要在binlog当中看到了，你就可以理解为begin-commit之间的信息是一个完整的事务逻辑,然后再根据位置position判断恢复即可。binlog内容如下：

数据归档操作

从bin-log恢复数据恢复全部数据 /usr/local/sql>mysql/bin/sql>mysqlbinlog --no-defaults /usr/local/sql>mysql/data/binlog/sql>mysql-bin.000001 |sql>mysql -uroot -p tuling(数据库名) 恢复指定位置数据 /usr/local/sql>mysql/bin/sql>mysqlbinlog --no-defaults --start-position="408" --stop-position="731" /usr/local/sql>mysql/data/binlog/sql>mysql-bin.000001 |sql>mysql -uroot -p tuling(数据库) 恢复指定时间段数据 /usr/local/sql>mysql/bin/sql>mysqlbinlog --no-defaults /usr/local/sql>mysql/data/binlog/sql>mysql-bin.000001 --stop-date= "2018-03-02 12:00:00" --start-date= "2019-03-02 11:55:00"|sql>mysql -uroot -p test(数据库)