docker安装并跑通QQ机器人实践（3）-bs-nonebot搭建

NoneBot2 是一个现代、跨平台、可扩展的 Python 聊天机器人框架（下称 NoneBot），它基于 Python 的类型注解和异步优先特性（兼容同步），能够为你的需求实现提供便捷灵活的支持。同时，NoneBot 拥有大量的开发者为其开发插件，用户无需编写任何代码，仅需完成环境配置及插件安装，就可以正常使用 NoneBot。

下面将演示如何在Docker 里安装 Nonebot 框架

nonebot__3">1 关于 bs-nonebot 的镜像配置

需要注意的是，NoneBot 仅支持 Python 3.8 以上版本

下面是 Dockerfile 的内容：

dockerfile"># 使用官方的轻量级基础镜像
FROM alpine:3.10# 定义作者信息
LABEL MAINTAINER="tanbushi@qq.com"# 设置环境变量
ENV WORK_DIR /app/bs-nonebot# 设置工作目录
WORKDIR $WORK_DIR# 更新系统
RUN echo "https://mirrors.ustc.edu.cn/alpine/v3.13/main" > /etc/apk/repositories \&& echo "https://mirrors.ustc.edu.cn/alpine/v3.13/community" >> /etc/apk/repositories \&& apk update && apk upgrade \&& apk add --no-cache \bash \python3=3.8.15-r0 \py3-pip \&& pip3 install nonebot

上面的 Dockerfile 中，配置了清华的源，安装了 bash、python3（为了版本统一，指定了 3.8.15-r0）、pip、nonebot。

2 配置文件 config.sh

此模块配置文件内容和上一篇的 qsign 模块的内容差不多。此模块少了一个环境变量定义（-e），多了一个目录映射定义（-v）。内容如下：

#!/bin/bash# 基本参数
appName="bs-nonebot" # 应用名称
appVersion="0.0.1" # 应用版本号
imageName="$appName:$appVersion" # 镜像名称
containerName="$appName" # 容器名称# docker run 相关配置（可选项，如为空，可不填）# 挂载目录配置，形式为：宿主机目录:容器目录
# 下面的路径用到了 pwd 命令，默认要求当前脚本文件和 volumes 目录同在项目目录下（本例项目目录为 bs-nonebot 目录)
volumes=( \"`pwd`/volumes/source:/app/bs-nonebot/source" \
)# 端口映射配置，形式为：宿主机端口:容器端口
ports=( \"15703:5703" \
)# 环境变量配置
# envs=( \
#     "ENV1=value1" \
#     "ENV2=value2" \
# )configured=true # 标记变量——此脚本已经被执行过

注意：
上面文件里volumes数组里用到了 pwd，这里要求 .sh 脚本文件和 volumes 目录同在项目目录 bs-nonebot 下，如下图红框内所示：
图1 脚本文件和 volumes 目录在同一目录下

图1 脚本文件和 volumes 目录在同一目录下

3 运行 build.sh 生成 Docker 镜像

#!/bin/bashset -e # 遇到错误时退出脚本# 判断是否运行过配置文件 config.sh，如果未运行过，则运行配置文件
if [ -z "$configured" ]; then. ./config.sh
#   configured=true # 设置一个标志，表示已经运行过配置文件
fi# 检查Docker命令是否可用
if ! command -v docker &> /dev/null; thenecho "Docker 命令不可用，请确保已经安装并启动了Docker。"exit 1
fi# 检查 Docker 是否在运行
if ! docker info > /dev/null 2>&1; thenecho "Docker 没用运行。请启动 Docker 再试！"exit 2
fi# 判断 Dockerfile 文件是否存在
if [ ! -f "Dockerfile" ]; thenecho "Dockerfile 文件不存在。请检查！"exit 3
fi# 构建镜像，注意此处用到了
docker build -t $imageName .
echo ""
echo "*********************************************************"
echo "成功生成 Docker 镜像：【 $imageName 】！"
echo "*********************************************************"
echo ""

4 运行 run.sh 创建容器

脚本 run.sh 内容为：

#!/bin/bash# 运行初始化脚本
. ../../shell-scripts/run_init.sh# 创建并执行临时文件——实现 docker run 命令（临时文件不是在容器里哦！）
. ../../shell-scripts/run_in_tmp.shecho ""
echo "*********************************************************"
echo "成功创建容器：【 $containerName 】！"
echo "*********************************************************"
echo ""

运行后，即可创建容器。
注意：在创建 -v 映射时，在 windows 环境下的 git bash 里执行脚本，目录前必须是双斜杠，即 //xxx，在 run_in_tmp.sh 文件里已经做了相应处理。请参见上一篇docker安装并跑通QQ机器人实践（2）-签名服务器bs-qsign搭建里的相关代码。

nonebot__128">5 编写 bs-nonebot 最简测试代码

做了 -v 目录映射后，宿主机项目目录 bs-nonebot 下的 volumes/source 目录和 /app/bs-nonebot/source 建立了映射关系，在宿主机 source 目录下的修改，会直接映射到容器里。在宿主机 source 目录下创建 bot.py 测试文件，内容如下：

import nonebot# 主程序入口
if __name__ == '__main__':# 初始化nonebotnonebot.init()# 加载内置插件nonebot.load_builtin_plugins()# 启动nonebot，监听0.0.0.0:5703nonebot.run(host='0.0.0.0', port=5703)

进入 bs-nonebot 容器，可以看到新创建的 bot.py 文件。如下图：
图2 映射的 source 目录下的文件 bot.py

图2 映射的 source 目录下的文件 bot.py

这段Python代码是nonebot框架的主程序入口。

首先导入nonebot模块。
使用if name == ‘main’:来作为程序的入口。
调用nonebot的init()方法来初始化nonebot。
调用nonebot的load_builtin_plugins()方法来加载内置插件。
调用nonebot的run()方法来启动nonebot，并监听0.0.0.0:5703端口，并且在宿主机的15703上访问到该端口。