面临招聘难题的企业该如何精准地挑选合适的员工？

在当前竞争激烈的招聘市场中，企业往往面临一个难题：如何从众多应聘者中精准地挑选出最合适的人才？简历筛选、面试、技能测试……这些传统方法有时并不能准确地评估应聘者的综合素质。

解决这个问题的一个有效方法是通过数据分析来进行人才筛选。具体来说，可以收集应聘者的各项数据，如教育背景、工作经验、专业技能等，然后运用机器学习算法来预测哪些应聘者最可能符合企业的需求。

假设现在有一家企业收到了10份应聘者的简历，每份简历包含4项信息：年龄、教育年限、专业技能分数和面试表现分数。

应聘者数据（10条，4个维度）：

年龄	教育年限	专业技能分数	面试表现分数
25	16	85	90
30	14	80	85
35	18	92	88
40	20	95	93
28	17	90	80
31	15	88	82
29	16	86	89
36	19	91	94
27	16	89	81
34	18</