binlog即binary log,二进制日志文件,也叫作变更日志(update log)。它记录了数据库所有执行的DDL和DML等数据库更新事件的语句,但是不包含没有修改任何数据的语句(如数据查询语句select、show等)。
它以事件形式记录并保存在二进制文件中。通过这些信息我们可以再现数据更新操作的全过程。
如果想要记录所有语句(例如,为了识别有问题的查询),需要使用通用查询日志。
binlog主要应用场景:
- 一是用于数据恢复,如果MySQL数据库意外停止,可以通过二进制日志文件来查看用户执行了哪些操作,对数据库服务器文件做了哪些修改,然后根据二进制日志文件中的记录来恢复数据库服务器。
- 二是用于数据复制,由于日志的延续性和时效性,master把它的二进制日志传递给slave来达到master-slave数据一致的目的。
可以说MySQL数据库的数据备份、主备、主主、主从都离不开binlog,需要依赖binlog来同步数据,保证数据一致性。
【1】查看与操作
① 查看默认情况
Windows下:
show VARIABLES like '%log_bin%'log_bin ON
log_bin_basename C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data\LAPTOP-GDNPUCQ7-bin
log_bin_index C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data\LAPTOP-GDNPUCQ7-bin.index
log_bin_trust_function_creators OFF
log_bin_use_v1_row_events OFF
sql_log_bin ON
Linux下如下所示:
mysql> show VARIABLES like '%log_bin%';
+---------------------------------+-----------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------+-----------------------------+
| log_bin | ON |
| log_bin_basename | /var/lib/mysql/binlog |
| log_bin_index | /var/lib/mysql/binlog.index |
| log_bin_trust_function_creators | ON |
| log_bin_use_v1_row_events | OFF |
| sql_log_bin | ON |
+---------------------------------+-----------------------------+
6 rows in set (0.01 sec)
- log_bin_basename : 是binlog日志的基本文件名,后面会追加标识来表示每一个文件
- log_bin_index:是binlog文件的索引文件,这个文件管理了所有的binlog文件的目录
- log_bin_trust_function_creators:限制存储过程。前面我们已经讲过了,这是因为二进制日志的一个中药功能是用于主从复制,而存储函数有可能导致主从的数据不一致。所以当开启了二进制日志后,需要限制存储函数的创建、修改、调用。
- log_bin_use_v1_row_events:此只读系统变量已弃用。ON表示使用版本1二进制日志行,OFF表示使用版本2二进制日志行(MySQL5.6的默认值为2)。
MySQL服务每重启一次就会生成一个新的binlog文件。
② 日志参数设置
方式1:永久性方式
修改MySQL的my.cnf 或 my.ini文件可以设置二进制日志的相关参数:
[mysqld]
# 启用二进制日志 可自定义文件名也可以加上路径 这个对log_bin_basename log_bin_index有影响
log-bin=mysql-bin
binlog_expire_logs_seconds=60000
max_binlog_size=300M
- binlog_expire_logs_seconds:此参数控制二进制日志文件保留的时长,单位是秒,默认是2592000,30天。
- max_binlog_size:控制单个二进制日志大小,当前日志文件大小超过此变量时,执行切换动作。此参数的最大和默认值是1GB,该设置并不能严格控制binlog的大小,尤其是binlog比较靠近最大值而又遇到一个比较大事务时,为了保证事务的完整性,可能 不做切换日志的动作,只能将该事务的所有SQL都记录进当前日志,直到事务结束。一般情况下可采取默认值。
数据库文件最好不要与日志文件放在同一个磁盘上,这样当数据库文件所在的磁盘发生故障时,可以使用日志文件恢复数据。
方式2:临时性方式
如果不希望通过修改配置文件并重启的方式设置二进制日志的话,还可以使用如下指令,需要注意的是在mysql8中只有会话级别的设置,没有global级别的设置。
mysql> set global sql_log_bin=0;
ERROR 1228 (HY000): Variable 'sql_log_bin' is a SESSION variable and can't be used with SET GLOBAL
mysql> set sql_log_bin=0;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
③ 查看日志
当MySQL创建二进制日志文件时,先创建一个以"filename"为名称,以".index"为后缀的文件,再创建一个以"filename"为名称、以".000001"为后缀的文件。
MySQL服务重新启动一次,以".000001"为后缀的文件就会增加一个,并且后缀名称按1递增。即日志文件的个数与MySQL服务启动的次数相同。如果日志长度超过了 max_binlog_size 的上限(默认是1GB),就会创建一个新的日志文件。
查看当前的二进制日志文件列表及大小:
mysql> show binary logs;
+---------------+------------+-----------+
| Log_name | File_size | Encrypted |
+---------------+------------+-----------+
| binlog.000006 | 66374693 | No |
| binlog.000007 | 8162695 | No |
| binlog.000008 | 205361347 | No |
| binlog.000009 | 10917409 | No |
| binlog.000010 | 1073743498 | No |
| binlog.000011 | 469251392 | No |
+---------------+------------+-----------+
6 rows in set (0.21 sec)
所有对数据库的修改都会记录在binlog中。但binlog是二进制文件,无法直接查看,想要更直观的观测它就要借助mysqlbinlog命令工具了。指令如下:
mysqlbinlog "/var/lib/mysql/binlog.000011"
如果遇到如下错误:
mysqlbinlog: [ERROR] unknown variable 'default-character-set=utf8mb4'.
尝试下面两种措施:
-
在MySQL的配置 my.cnf 中将default-character-set=utf8mb4 修改为 character-set-server = utf8mb4,但是这需要重启MySQL服务
-
增加加参数 --no-defaults ,
mysqlbinlog --no-defaults "/var/lib/mysql/binlog.000011"
执行结果可以看到,这是一个比较简单的日志文件,日志中记录了用户的一些操作,这里并没有出现具体的SQL语句,这是因为binlog关键字后面的内容是经过编码后的二进制日志。
这里面一个update语句包含如下事件:
- Query事件,负责开始一个事务(begin)
- Table_map事件,负责映射需要的表
- Update_rows事件,负责写入数据
- Xid事件,负责结束事务
下面命令将行事件以伪SQL的形式表现出来( -v
选项):
mysqlbinlog --no-defaults -v "/var/lib/mysql/binlog.000011"
前面的命令同时显式binlog格式的语句,使用如下命令可以隐藏binlog格式的语句:
mysqlbinlog --no-defaults -v --base64-output=DECODE-ROWS "/var/lib/mysql/binlog.000011"
关于mysqlbinlog工具的使用技巧还有很多,例如只解析对某个库的操作或者某个时间段内的操作等。下面是几个常用语句,更多操作可以参考官方文档。
# 可查看参数帮助
mysqlbinlog --no-defaults --help#查看最后100行
mysqlbinlog --no-defaults -v --base64-output=DECODE-ROWS "/var/lib/mysql/binlog.000011"|tail -100#根据position查找
mysqlbinlog --no-defaults -v --base64-output=DECODE-ROWS "/var/lib/mysql/binlog.000011"|grep -A 20 '4939002'
上面这种办法读取出binlog日志的全文内容比较多,不容易分辨查看到pos点信息,下面介绍一种更为方便的查询命令:
show binlog events [in 'log_name'] [from pos] [limit [offset,] row_count];
- in ‘log_name’ :指定要查询的binlog文件名(不指定就是第一个binlog文件)
- from pos:指定从哪个pos起始点开始查起(不指定就是从整个文件首个pos点开始算)
- limit [offset]:偏移量(不指定就是0)
- row_count:查询总条数(不指定就是所有行)
应用举例:
# 查询第一个最早的binlog日志
show binlog events;# 指定查询日志文件
show binlog events in 'binlog.000011';#指定pos点
show binlog events in 'binlog.000011' from 2000;# 从pos点开始查询100条
show binlog events in 'binlog.000011' from 2000 limit 100;# 从pos掉开始,偏移2行(即中间跳过2行)查询100条
show binlog events in 'binlog.000011' from 2000 limit 2,100;
上面都是基于binlog的默认格式,我们可以查看binlog的格式:
mysql> show VARIABLES like '%binlog_format%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| binlog_format | ROW |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
除此之外,binlog还有2种格式,分表是Statement和Mixed。
- Statement
每一条会修改数据的SQL都会记录在binlog中。优点是不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。
- Row
5.1.5版本的MySQL才开始支持row level的复制,它不记录SQL语句上下文相关信息,仅保存哪条记录被修改。优点是row level的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题。
- Mixed
从5.1.8开始,MySQL提供了Mixed格式,实际上就是Statement与Row的结合。
④ 删除二进制日志
MySQL的二进制文件可以配置自动删除,同时MySQL也提供了安全的手动删除二进制文件的方法。PURGE MASTER LOGS
只删除指定部分的二进制日志文件,RESET MASTER
删除所有的二进制日志文件。
① PURGE MASTER LOGS:删除指定日志文件
PURGE MASTER LOGS语法如下:
PURGE {MASTER | BINARY} LOGS TO '指定日志文件名'
PURGE {MASTER | BINARY} LOGS BEFORE '指定日期'
举例:
#查看二进制日志文件列表
show binary logs;# 删除创建时间比binlog.000013早的日志
PURGE MASTER LOGS TO "binlog.000013"# 删除20230105前创建的所有日志文件
PURGE MASTER LOGS before "20230105"
② RESET MASTER:删除所有二进制日志文件
使用 RESET MASTER语句,清空所有的binlog日志。MySQL会重新创建二进制文件,新的日志文件扩展名将重新从000001开始编号。
# 删除所有日志文件
RESET MASTER;
⑤ 其他场景
二进制日志可以通过数据库的 全量备份 和二进制日志中保存的增量信息,完成数据库的无损失恢复。但是,如果遇到数据量大、数据库和数据表很多(比如分库分表的应用)的场景,用二进制日志进行数据恢复,是很有挑战性的,因为起止位置不容易管理。
在这种情况下,一个有效的解决办法是配置 主从数据库服务器,甚至是一主多从的架构,把二进制日志文件的内容通过中继日志,同步到从数据库服务器中,这样就可以有效避免数据库故障导致的数据异常问题。
⑥ binlog 与redo log对比
redo log是物理日志,记录内容是“在某个数据页上做了什么修改”,属于InnoDB存储引擎层产生的。
而binlog是逻辑日志,记录内容是语句的原始逻辑,类似于“给 ID=2 这一行的C字段加1”,属于MySQL Server层。
虽然它们都属于持久化的保证,但是侧重点不同:
- redo log 让InnoDB存储引擎拥有了崩溃恢复能力
- binlog保证了MySQL集群架构的数据一致性。
【2】使用日志恢复数据
如果MySQL服务器启用了二进制日志,在数据库出现意外丢失数据时,可以使用mysqlbinlog工具从指定时间点开始(例如,最后一次备份)直到现在或另一个指定的时间点的日志中恢复数据。
mysqlbinlog恢复数据的语法如下:
mysqlbinlog [option] filename|mysql -uuser -ppass;
命令可以这样理解:使用mysqlbinlog命令来读取filename中的内容,然后使用mysql命令将这些内容恢复到数据库中。
- filename:是日志文件名
- option:可选项,比较重要的两对option参数是 --start-datetime、–stop-datetime 和 --start-position、–stop-position。
- –start-datetime和–stop-datetime:可以指定恢复数据库的起始时间点和结束时间点
- –start-position和–stop-position:可以指定恢复数据的开始位置和结束位置
注意:使用mysqlbinlog命令进行恢复操作时,必须是编号小的先恢复。例如binlog.000011必须在binlog.000012之前恢复。
这里有个小细节需要注意的是,假设你要恢复的操作在binlog.000011文件中,那么建议先执行 flush logs;
这样会新生成一个binlog.000012,对当前数据库的修改操作会记录到新的binlog日志文件中,不会影响binlog.000011。
mysql> show binary logs;
+---------------+------------+-----------+
| Log_name | File_size | Encrypted |
+---------------+------------+-----------+
| binlog.000006 | 66374693 | No |
| binlog.000007 | 8162695 | No |
| binlog.000008 | 205361347 | No |
| binlog.000009 | 10917409 | No |
| binlog.000010 | 1073743498 | No |
| binlog.000011 | 469251392 | No |
+---------------+------------+-----------+
6 rows in set (0.10 sec)mysql> flush logs;
Query OK, 0 rows affected (0.34 sec)mysql> show binary logs;
+---------------+-----------+-----------+
| Log_name | File_size | Encrypted |
+---------------+-----------+-----------+
| binlog.000011 | 469251436 | No |
| binlog.000012 | 156 | No |
+---------------+-----------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
① 基于pos进行数据恢复
假设我们误删除了student表的数据:
# 1.首先插入两条数据
mysql> insert into student (name,class) values ('jane','一班');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into student (name,class) values ('janus',' 二班);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from student;
+----+-------+--------+
| id | name | class |
+----+-------+--------+
| 5 | jane | 一班 |
| 6 | janus | 二班 |
+----+-------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)#2.误删除了数据
mysql> delete from student;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
此时先执行flush logs;命令新生成一个binlog文件,然后我们查看上一个binlog文件。
mysql> flush logs;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> show binary logs;
+---------------+-----------+-----------+
| Log_name | File_size | Encrypted |
+---------------+-----------+-----------+
| binlog.000011 | 469251436 | No |
| binlog.000012 | 200 | No |
| binlog.000013 | 531 | No |
| binlog.000014 | 179 | No |
| binlog.000015 | 1146 | No |
| binlog.000016 | 156 | No |
+---------------+-----------+-----------+
6 rows in set (0.01 sec)
即,这里我们要读取恢复的是binlog.000015文件。如果我们想依赖于pos进行恢复,可以使用下面语句查看:
mysql> show binlog events in 'binlog.000015';
+---------------+------+----------------+-----------+-------------+--------------------------------------+
| Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info |
+---------------+------+----------------+-----------+-------------+--------------------------------------+
| binlog.000015 | 4 | Format_desc | 1 | 125 | Server ver: 8.0.26, Binlog ver: 4 |
| binlog.000015 | 125 | Previous_gtids | 1 | 156 | |
| binlog.000015 | 156 | Anonymous_Gtid | 1 | 235 | SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS' |
| binlog.000015 | 235 | Query | 1 | 315 | BEGIN |
| binlog.000015 | 315 | Table_map | 1 | 382 | table_id: 96 (testindex.student) |
| binlog.000015 | 382 | Write_rows | 1 | 434 | table_id: 96 flags: STMT_END_F |
| binlog.000015 | 434 | Xid | 1 | 465 | COMMIT /* xid=1045 */ |
| binlog.000015 | 465 | Anonymous_Gtid | 1 | 544 | SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS' |
| binlog.000015 | 544 | Query | 1 | 624 | BEGIN |
| binlog.000015 | 624 | Table_map | 1 | 691 | table_id: 96 (testindex.student) |
| binlog.000015 | 691 | Write_rows | 1 | 744 | table_id: 96 flags: STMT_END_F |
| binlog.000015 | 744 | Xid | 1 | 775 | COMMIT /* xid=1061 */ |
| binlog.000015 | 775 | Anonymous_Gtid | 1 | 854 | SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS' |
| binlog.000015 | 854 | Query | 1 | 934 | BEGIN |
| binlog.000015 | 934 | Table_map | 1 | 1001 | table_id: 96 (testindex.student) |
| binlog.000015 | 1001 | Delete_rows | 1 | 1071 | table_id: 96 flags: STMT_END_F |
| binlog.000015 | 1071 | Xid | 1 | 1102 | COMMIT /* xid=1069 */ |
| binlog.000015 | 1102 | Rotate | 1 | 1146 | binlog.000016;pos=4 |
+---------------+------+----------------+-----------+-------------+--------------------------------------+
基于pos的恢复关键点在于起始pos的选择。如下图所示我们红色箭头指向了三个事务(两个insert一个delete)的begin位置。那么我们只需要恢复两个insert即可。针对当前binlog文件,我们 起始pos可以设置为 --start-position=4 --stop-position=775
,那么我们的恢复命令如下所示:
mysqlbinlog --start-position=4 --stop-position=775 --database=testindex /var/lib/mysql/binlog.000015|mysql -uroot -p123456 -v testindex
② 基于时间点进行数据恢复
那么基于时间点呢?这时候需要先使用如下命令找到时间点:
mysqlbinlog --no-defaults -v --base64-output=DECODE-ROWS "/var/lib/mysql/binlog.000015"
也就是我们将发生在这个时间区间[2023-01-08 15:31:53,2023-01-08 15:32:26]
的事件再重新执行一遍。
mysqlbinlog --start-datetime="2023-01-08 15:31:53" --stop-datetime="2023-01-08 15:32:26" --database=testindex /var/lib/mysql/binlog.000015|mysql -uroot -p123456 -v testindex
可能出现一个事务执行时间过短,那么就是同样的时间,一秒内执行完成,此时我们找到下一个事务的开始时间即可,多计算一些时间就可以了。即利用binlog进行数据恢复的本质是找到需要恢复的事件起始时间或起始pos,然后重新执行即可
。
【3】二进制日志写入机制
binlog的写入时机也非常简单,事务执行过程中,先把日志写到binlog cache,事务提交的时候,再把binlog cache写到binlog文件中。因为一个事务的binlog不能被拆开,无论这个事务多大,也要确保一次性写入,所以系统会给每个线程分配一个块内存作为binlog cache。
我们可以通过 binlog_cache_size 参数控制单个线程binlog cache大小,如果存储内容超过了这个参数,就要暂存到磁盘(swap)。binlog日志刷盘流程如下:
上图的write,是指把日志写入到文件系统的page cache,并没有把数据持久化到磁盘,所以速度比较快
上图的fsync,才是将数据持久化到磁盘的操作
write和fsync的时机,可以由参数 sync_binlog 控制,默认是0。为 0 的时候,表示每次提交事务都只write,由系统自行判断什么时候执行fsync(等同redolog中innodb_flush_log_at_trx_commit=2的场景)。虽然性能得到提升,但是机器宕机,page cache里面的binlog会丢失。如下图所示:
为了安全起见,可以设置为1,表示每次提交事务都会执行fsync,就如同redolog innodb_flush_log_at_trx_commit=1的场景。
最后还有一种折中方式,可以设置为N(N>1),表示每次提交事务都write,但累积N个事务后才fsync。
【4】两阶段提交
在执行更新语句过程,会记录redo log 与binlog两块日志,以基本的事务为单位,redo log在事务执行过程中可以不断写入,而binlog只有在提交事务时才写入,所以redo log与binlog的写入时机不一样。
redo log 与binlog两份日志之间的逻辑不一致,会出现什么问题?
以update语句为例,假设id=2 的记录,字段c值是0,把字段c值更新成1,SQL语句为 update T set c=1 where id=2。
假设执行过程中写完redo log日志后,binlog日志写起见发生了异常,会出现什么问题?
由于binlog没写完就异常,这时候binlog里面没有对应的修改记录。因此,之后用binlog日志恢复数据时,就会少这一次更新,恢复出来的这一行c值是0,而原库因为redo log日志恢复,这一行c值是1,最终数据不一致。
为了解决两份日志之间的逻辑一致问题,InnoDB存储引擎使用两阶段提交方案。原理很简单,将redo log的写入拆成了两个步骤prepare 和commit,这就是两阶段提交。
使用两阶段提交后,写入binlog时发生异常也不会有影响。因为MySQL根据redo log日志恢复数据时,发现redo log还处于prepare阶段并且没有对应binlog日志,就会回滚该事务。
那么另一个场景,redo log设置commit阶段发生异常,会不会回滚事务呢?
并不会回滚事务,它会执行上图中的逻辑。虽然redo log是处于prepare阶段,但是能通过事务id找到对应的binlog日志,所以MySQL认为是完整的,就会提交事务恢复数据。
关于2PC/3PC更多信息可以参考博文:认真学习分布式应用的分布式事务之2PC/3PC