🎯 本节目标

1. 理解目标定位与分类的核心差异
2. 掌握YOLO算法的实时检测原理
3. 解析锚框（Anchor Box）的尺度适应机制
4. 开发实战项目：交通场景行人车辆检测系统
5. 学习模型量化与移动端部署基础

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一、目标检测基础（视觉世界的GPS）

1. 核心任务拆解

任务类型	输出内容	生活比喻
图像分类	图片整体标签（如"狗"）	辨认快递箱外标记
目标检测	物体位置+类别（如"猫在(x1,y1,x2,y2)"）	扫描快递箱内所有物品并定位

2. 锚框机制：多尺度捕鱼网

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