【RabbitMQ】RabbitMQ 的概念以及使用RabbitMQ编写生产者消费者代码

embedded/2024/9/24 16:29:37/

目录

1. RabbitMQ 核心概念

1.1生产者和消费者

1.2 Connection和Channel

1.3 Virtual host

1.4 Queue

1.5 Exchange

1.6 RabbitMO工作流程

2. AMQP

3.RabbitMO快速入门

3.1.引入依赖

3.2.编写生产者代码

​3.3.编写消费者代码

4.源码


1. RabbitMQ 核心概念

在安装RabbitMQ和管理界面之后, 访问云服务器ip和相应的端口号, 会展示如下界面:

界面上的导航栏共分6部分,这6部分分别是什么意思呢,我们先看看RabbitMO的工作流程 

RabbitMO是一个消息中间件, 也是一个生产者消费者模型, 它负责接收, 存储并转发消息

消息传递的过程类似邮局:

当你要发送一个邮件时,你把你的邮件放到邮局,邮局接收邮件,并通过邮递员送到收件人的手上.

按照这个逻辑,制片人就类似邮件发件人.Consumer就是收件人,RabbitMQ就类似于邮局

1.1生产者和消费者

  • Producer: 生产者,是RabbitMQ Server的客户端,向RabbitMQ发送消息
  • Consumer: 消费者,也是RabbitMQ Server的客户端,从RabbitMQ接收消息
  • Broker: 其实就是RabbitMO Server,主要是接收和收发消息

生产者(Producer)创建消息, 然后发布到RabbitMQ中, 在实际应用中, 消息通常是一个带有一定业务
逻辑结构的数据, 比如JSON字符串, 消息可以带有一定的标签, RabbitMO会根据标签进行路由, 把消息发送给感兴趣的消费者(Consumer).

消费者连接到RabbitMQ服务器, 就可以消费消息了, 消费的过程中, 标签会被丢掉, 消费者只会收到
消息, 并不知道消息的生产者是谁, 当然消费者也不需要知道.

对于 RabbitMO 来说, 一个 RabbitMO Broker 可以简单地看作一个 RabbitMO 服务节点, 或者
RabbitMO 服务实例, 大多数情况下也可以将一个 RabbitMO Broker 看作一台 RabbitMO 服务器

1.2 Connection和Channel

Connection: 连接. 是客户端和RabbitMO服务器之间的一个TCP连接, 这个连接是建立消息传递的基础,它负责传输客户端和服务器之间的所有数据和控制信息.

Channel: 通道, 信道. Channel是在Connection之上的一个抽象层, 在 RabbitMO中, 一个TCP连接可以有多个Channel, 每个Channel都是独立的虚拟连接, 消息的发送和接收都是基于 Channel的.

通道的主要作用是将消息的读写操作复用到同一个TCP连接上,这样可以减少建立和关闭连接的开销提高性能.

1.3 Virtual host

Virtual host: 虚拟主机. 这是一个虚拟概念, 它为消息队列提供了一种逻辑上的隔离机制. 对于
RabbitMQ而言, 一个 BrokerServer 上可以存在多个 Virtual Host. 当多个不同的用户使用同一个
RabbitMQ Server 提供的服务时,可以虚拟划分出多个vhost,每个用户在自己的 vhost 创建
exchange/queue等

类似MySOL的 "database" , 是一个逻辑上的集合. 一个MySQL服务器可以有多个database

1.4 Queue

Queue: 队列, 是RabbitMO的内部对象, 用于存储消息

多个消费者, 可以订阅同一个队列

1.5 Exchange

Exchange: 交换机. message 到达 broker 的第一站, 它负责接收生产者发送的消息, 并根据特定的规则把这些消息路由到一个或多个Queue列中.

Exchange起到了消息路由的作用,它根据类型和规则来确定如何转发接收到的消息

类似于发快递之后, 物流公司怎么处理呢, 根据咱们的地址来分派这个快递到不同的站点, 然后再送到收件人手里, 这个分配的工作, 就是交换机来做的

1.6 RabbitMO工作流程

理解了上面的概念之后, 再来回顾一下这个图, 来看RabbitMO的工作流程

1. Producer 生产了一条消息
2. Producer 连接到RabbitMQBroker,建立一个连接(Connection), 开启一个信道(Channel)
3. Producer 声明一个交换机(Exchange), 路由消息
4. Producer 声明一个队列(Queue), 存放信息
5. Producer 发送消息至 RabbitMO Broker
6. RabbitMQ Broker 接收消息, 并存入相应的队列(Queue)中, 如果未找到相应的队列, 则根据生产者的配置, 选择丢弃或者退回给生产者.

如果我们把RabbitMQ比作一个物流公司,那么它的一些核心概念可以这样理解:
1.Broker就类似整个物流公司的总部,它负责协调和管理所有的物流站点,确保包裹安全、高效      地送达.

2.Virtual Host可以看作是物流公司为不同的客户或业务部门划分的独立运营中心,每个运营中     心都有自己的仓库(Queue),分拣规则(Exchange)和运输路线(Connection和Channel),这样       可以确保不同客户的包裹处理不会相互干扰,同时提供定制化的服务.

3.Exchange就像是站点里的分拣中心,当包裹到达时,分拣中心会根据包裹上的标签来决定这     个包裹应该送往哪个目的地(队列).快递站点可能有不同类型的分拣中心,有的按照具体地址     分拣,有的将包裹复制给多个收件人等.

4.Queue就是快递站点里的一个个仓库,用来临时存放等待派送的包裹,每个仓库都有一个或       多个快递员(消费者)负责从仓库中取出包裹并派送给最终的收件人.
5.Connection就像是快递员与快递站点之间的通信线路.快递员需要通过这个线路来接收派送     任务(消息).
6.Channel 就像是快递员在执行任务时使用的多个并行的通信线路. 这样,快递员可以同时       处理多个包裹, 比如一边派送包裹, 一边接收新的包裹.

2. AMQP

AMQP(Advanced Message Queuing Protocol) 是一种高级消息队列协议, AMQP定义了一套确定的消息交换功能, 包括交换器(Exchange), 队列(Queue)等, 这些组件共同工作, 使得生产者能够将消息发送到交换器, 然后由队列接收并等待消费者接收, AMOP还定义了一个网络协议, 允许客户端应用通过该协议与消息代理和AMOP模型进行交互通信

RabbitMQ是遵从AMQP协议的, 换句话说, RabbitMQ就是AMQP协议的Erlang的实现(当然abbitMQ还支持STOMP2,MOTT2等协议). AMOP的模型结构和RabbitMO的模型结构是一样的.

3.RabbitMO快速入门

步骤

1.引入依赖
2.编写生产者代码
3.编写消费者代码

3.1.引入依赖

<dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.21.0</version>
</dependency>

3.2.编写生产者代码

创建连接:

//1.建立连接
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("8.130.35.237");
connectionFactory.setPort(5672); //需要提前开放端口号
connectionFactory.setUsername("study"); //账号
connectionFactory.setPassword("study"); //密码
connectionFactory.setVirtualHost("test"); //虚拟主机
Connection connection = connectionFactory.newConnection();

创建Channel:

//2.开启信道
Channel channel = connection.createChannel();

声明一个队列Queue:

/*** queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,*                                                Map<String, Object> arguments)* 参数说明:* queue:队列名称* durable:可持久化 true-设置队列为持久化, 待久化的队列会存盘,服务器重启之后, 消息不丢失。* exclusive:是否独占,只能有⼀个消费者监听队列* autoDelete:是否⾃动删除, 当没有Consumer时, ⾃动删除掉* arguments 参数*/
channel.queueDeclare("hello", true, false, false, null);

发送消息:

当一个新的 RabbitMO 节点启动时,它会预声明(declare)几个内置的交换机,内置交换机名称是空
字符串(""). 生产者发送的消息会根据队列名称直接路由到对应的队列.

例如: 如果有一个名为"hello"的队列, 生产者可以直接发送消息到"hello"队列, 而消费者可以从
"hello"队列中接收消息, 而不需要关心交换机的存在, 这种模式非常适合简单的应用场景,其中生产者和消费者之间的通信是一对一的.

//5.发送消息
/*** basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body)* 参数说明* exchange: 交换机名称, 简单模式下, 交换机会使用默认的""* routingKey: 内置交换机, routingKey和队列名称保持一致* props: 属性配置* body: 消息*/
String msg = "Hello World";
channel.basicPublish("","hello",null,msg.getBytes());
System.out.println(msg + "消息发送成功!");

释放资源:

//显式地关闭Channel是个好习惯, 但这不是必须的, Connection关闭的时候,Channel也会⾃动关闭. 
channel.close();
connection.close();

运行代码, 观察结果:

运行前:

运行之后, 队列中就已经有了hello这个队列的信息

如果在代码中注掉资源释放的代码,在Connections和Channels也可以看到相关信息

Queue也可以配置显示Consumer相关信息


3.3.编写消费者代码

消费者代码和生产者前3步都是一样的, 第4步改为消费当前队列
1.创建连接
2.创建Channel
3.声明一个队列Queue
4.消费消息
5.释放资源

消费当前队列
basicConsume

/*
basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
参数: 
1. queue: 队列名称 
2. autoAck: 是否⾃动确认, 消费者收到消息之后,⾃动和MQ确认 
3. callback: 回调对象 
*/
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback) throws 
IOException;

Consumer
用于定义消息消费者的行为.当我们需要从RabbitMQ接收消息时,需要提供一个实现了Consumer
consumer 接口的对象

Defaultconsumer 是 RabbitMQ提供的一个默认消费者,实现了Consumer接口

核心方法:
1. handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,byte[] body):从队列接收到消息时,会自动调用该方法.

在这个方法中,我们可以定义如何处理接收到的消息,例如打印消息内容,处理业务逻辑或者将消息
存储到数据库等

参数说明如下:
consumerTag: 消费者标签,通常是消费者在订阅队列时指定的.
envelope: 包含消息的封包信息,如队列名称,交换机等
properties: 一些配置信息
body: 消息的具体内容

//4.消费消息
/*** basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)* 参数说明* queue:要消费的队列名称* autoAck:是否自动确认, 消费者收到信息后, 自动和MQ确认* callback:接收到消息后执行的逻辑*/
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {//从队列中收到消息, 就会执行方法@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("接收到消息: " + new String(body));}
};
channel.basicConsume("hello", true, consumer);

 释放资源:

//等待程序执行完成
Thread.sleep(20000);//5.释放资源
channel.close();
connection.close();

实际上消费者相当于是一个监听程序,不需要关闭资源

运行代码观察结果:

运行程序,我们刚才发送的消息,就收到了

4.源码

生产者代码:

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class ProductDemo {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {//1.建立连接ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();connectionFactory.setHost("8.130.35.237");connectionFactory.setPort(5672); //需要提前开放端口号connectionFactory.setUsername("study"); //账号connectionFactory.setPassword("study"); //密码connectionFactory.setVirtualHost("test"); //虚拟主机Connection connection = connectionFactory.newConnection();//2.开启信道Channel channel = connection.createChannel();//3.声明交换机 使用内置的交换机//4.声明队列/*** queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,*                                                Map<String, Object> arguments)* 参数说明:* queue:队列名称* durable:可持久化 true-设置队列为持久化, 待久化的队列会存盘,服务器重启之后, 消息不丢失。* exclusive:是否独占,只能有⼀个消费者监听队列* autoDelete:是否⾃动删除, 当没有Consumer时, ⾃动删除掉* arguments 参数*/channel.queueDeclare("hello", true, false, false, null);//5.发送消息/*** basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body)* 参数说明* exchange: 交换机名称, 简单模式下, 交换机会使用默认的""* routingKey: 内置交换机, routingKey和队列名称保持一致* props: 属性配置* body: 消息*/String msg = "Hello World";channel.basicPublish("","hello",null,msg.getBytes());System.out.println(msg + "消息发送成功!");//6.资源释放channel.close();connection.close();}
}

消费者代码:

import com.rabbitmq.client.*;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class ConsumerDemo {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {//1.创建连接ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();connectionFactory.setHost("8.130.35.237");connectionFactory.setPort(5672); //需要提前开放端口号connectionFactory.setUsername("study"); //账号connectionFactory.setPassword("study"); //密码connectionFactory.setVirtualHost("test"); //虚拟主机Connection connection = connectionFactory.newConnection();//2.创建ChannelChannel channel = connection.createChannel();//3.申明队列(可以省略)
//        channel.queueDeclare("hello", true, false, false, null);//4.消费消息/*** basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)* 参数说明* queue:要消费的队列名称* autoAck:是否自动确认, 消费者收到信息后, 自动和MQ确认* callback:接收到消息后执行的逻辑*/DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {//从队列中收到消息, 就会执行方法@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("接收到消息: " + new String(body));}};String s = channel.basicConsume("hello", true, consumer);//等待程序执行完成Thread.sleep(20000);//5.释放资源channel.close();connection.close();}
}


http://www.ppmy.cn/embedded/116169.html

相关文章

蛋白质SCOP数据库介绍

SCOP(Structural Classification of Proteins)数据库和CATH数据库是两种常用的蛋白质结构分类系统,它们通过不同的方法对已知的蛋白质三维结构进行分类,帮助研究人员理解蛋白质的进化关系和功能。 SCOP数据库简介 SCOP| Structural Classification of Proteins SCOP(Str…

Fyne ( go跨平台GUI )中文文档-小部件 (五)

本文档注意参考官网(developer.fyne.io/) 编写, 只保留基本用法 go代码展示为Go 1.16 及更高版本, ide为goland2021.2 这是一个系列文章&#xff1a; Fyne ( go跨平台GUI )中文文档-入门(一)-CSDN博客 Fyne ( go跨平台GUI )中文文档-Fyne总览(二)-CSDN博客 Fyne ( go跨平台GUI…

SpringBootWeb响应

2. 响应 前面我们学习过HTTL协议的交互方式&#xff1a;请求响应模式&#xff08;有请求就有响应&#xff09; 那么Controller程序呢&#xff0c;除了接收请求外&#xff0c;还可以进行响应。 2.1 ResponseBody 在我们前面所编写的controller方法中&#xff0c;都已经设置了…

Linux文件IO(九)-原子操作与竞争冒险

Linux 是一个多任务、多进程操作系统&#xff0c;系统中往往运行着多个不同的进程、任务&#xff0c;多个不同的进程就有可能对同一个文件进行 IO 操作&#xff0c;此时该文件便是它们的共享资源&#xff0c;它们共同操作着同一份文件&#xff1b;操作系统级编程不同于大家以前…

武汉正向科技 格雷母线定位系统生产厂家

为了适应机车无人化项目对地址高精度的要求&#xff0c;我们推出了高精度格雷母线&#xff0c;根据地址的检测原理&#xff0c;地址精度取决于格雷母线最小交叉环的精度&#xff0c;传统的格雷母线内胆采用柔性泡沫内胆&#xff08;图片1&#xff09;&#xff0c;格雷母线最小交…

【技术解析】wx.request 封装:优化小程序网络请求的最佳实践

在当今的小程序开发领域&#xff0c;网络请求是构建动态应用的核心。微信小程序提供的 wx.request API 虽然强大&#xff0c;但在面对复杂业务逻辑时&#xff0c;其直接使用方式可能会带来一系列问题。本文将深入探讨封装 wx.request 的必要性&#xff0c;并提供一套实用的封装…

python 人工智能,在机器学习回归任务中,模型的评估通常mse ,rmse 等等

在机器学习回归任务中&#xff0c;模型的评估通常涉及以下几个关键指标&#xff1a; 1. **均方误差 (MSE)**: 衡量预测值与真实值之间差的平方的平均数。MSE 越小&#xff0c;表示模型的预测准确度越高。计算公式为&#xff1a; \[ \text{MSE} \frac{1}{n} \sum_{i1}^{n} (y_…

网页设计html心得

一&#xff0c;认识网页 说到网页&#xff0c;其实大家并不陌生 1.1网页究竟是什么&#xff1f; 网页主要由文字、图像和超链接等元素构成。当然&#xff0c;除了这些元素&#xff0c;网页中还可以包含音频、视频以及Flash等。 1.2网页是如何形成的呢&#xff1f; 1.特殊的…