数据治理的定义
数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。根据国际数据管理协会(DAMA)和国际数据治理研究所(DGI)的定义,数据治理可以看作是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统。数据治理的最终目标是提升数据的价值,它是企业实现数字战略的基础,包括组织、制度、流程、工具等多个方面。
如何保障数据质量安全
保障数据质量安全是数据治理的重要组成部分,以下是一些关键措施:
- 制定完善的数据安全政策:
- 强化网络安全意识培训:
- 合理划分数据安全等级:
- 采用先进的技术防护措施:
- 建立高效的数据安全应急响应机制:
- 确保数据生命周期的管理:
- 实施数据质量管理:
- 设计业务系统时,考虑数据的准确性和规范性,通过前端检验验证、程序过滤判断逻辑和数据库表约束条件等方式,确保用户录入数据的准确性。
- 建立数据质量监控和评估机制,定期检查和评估数据质量,及时发现并解决问题。
综上所述,保障数据质量安全需要综合考虑政策、技术、人员、流程等多个方面,通过综合性的措施来降低数据泄露、损坏或被非法使用的风险,确保数据的安全性和完整性。