Bad Actor, Good Advisor: Exploring the Role of Large Language Models in Fake News Detection
论文地址： Bad Actor, Good Advisor: Exploring the Role of Large Language Models in Fake News Detection| Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
1.概述
该研究探讨了大型语言模型（如GPT-3.5）与小型语言模型（如BERT）相比，在检测假新闻方面的有效性。研究结果表明，尽管大型语言模型能够提供有价值的多视角依据，但性能不如微调的小型语言模型，例如BERT。该研究将这种表现不佳归因于大型语言模型在选择和整合这些依据形成连贯结论方面的局限性。因此，该文提出大型语言模型不应该替代小型语言模型
