主成分分析
2024/10/9 7:25:53
2-116 基于matlab的主成分分析（PCA）及累积总和（CUSUM）算法故障监测
基于matlab的主成分分析（PCA）及累积总和（CUSUM）算法故障监测，针对传统的多元统计分析方法对生产过程中微小故障检测不灵敏的问题，使用基于主元分析的累积和的微小故障检测方法进行故障监测，通过…
2-116 基于matlab的主成分分析（PCA）及累积总和（CUSUM）算法故障监测
基于matlab的主成分分析（PCA）及累积总和（CUSUM）算法故障监测，针对传统的多元统计分析方法对生产过程中微小故障检测不灵敏的问题，使用基于主元分析的累积和的微小故障检测方法进行故障监测，通过…
主成分分析(PCA)
1 主成分分析简介
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。主成分分析是由卡尔皮尔逊(Karl Pearson)于1901年发明的。通过维度约减的方式将高维度…
《R语言与农业数据统计分析及建模》学习——判别分析和主成分分析
一、判别分析 判别分析又称“分辨法”。使用已知分类的数据训练建立分类规则，然后把这样的规则应用到未知分类的样本中去分类，以识别位置样本所属的分类。 判别分析多用于遥感影像的地物分类；农林害虫预报；气象数据中的天气预报等…
《R语言与农业数据统计分析及建模》学习——判别分析和主成分分析
一、判别分析 判别分析又称“分辨法”。使用已知分类的数据训练建立分类规则，然后把这样的规则应用到未知分类的样本中去分类，以识别位置样本所属的分类。 判别分析多用于遥感影像的地物分类；农林害虫预报；气象数据中的天气预报等…
![[python数据处理系列] 深入理解与实践:用Python进行主成分分析（PCA）](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/aeb09f3e5f674ba88d0516172d676fbf.png)
[python数据处理系列] 深入理解与实践:用Python进行主成分分析（PCA）
目录
一、PCA的步骤
二、PCA的作用
三、PCA参数介绍
四、一些问题回答
(一)主成分分析中第一个主成分、第二个主成分、第三个主成分......有顺序关系吗，它们的位置是随便乱排的吗？
(二)每个主成分是原始数据各个特征的线性组合对不对，或…
数据特征降维 | 主成分分析（PCA）附Python代码
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种常用的数据降维技术和探索性数据分析方法，用于从高维数据中提取出最重要的特征并进行可视化。
PCA的基本思想是通过线性变换将原始数据投影到新的坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这些新的坐标轴称为主成分…
【机器学习】支持向量机与主成分分析在机器学习中的应用
文章目录 一、支持向量机概述什么是支持向量机？超平面和支持向量大边距直觉 二、数据预处理与可视化数据集的基本信息导入必要的库加载数据集数据概况数据可视化特征对的散点图矩阵类别分布条形图平均面积与平均光滑度的散点图变量之间的相关性热图 三、模型训练&am…
『大模型笔记』主成分分析（PCA）解释：简化机器学习中的复杂数据！
主成分分析（PCA）解释：简化机器学习中的复杂数据 文章目录 一. 主成分分析（PCA）解释：简化机器学习中的复杂数据！二. 参考文献一. 主成分分析（PCA）解释：简化机器学习中的复杂数据！ 主成分分析（Principal Component Analysis，简称PCA）通过 将大型数据集中的维度减少…
SPSS之主成分分析
SPSS中主成分分析功能在【分析】--【降维】--【因子分析】中完成（在SPSS软件中，主成分分析与因子分析均在【因子分析】模块中完成）。
求解主成分通常从分析原始变量的协方差矩阵或相关矩阵着手。 （1）当变量取值的度量…
吴恩达机器学习笔记：第 8 周-14降维(Dimensionality Reduction) 14.3-14.5
目录 第 8 周 14、 降维(Dimensionality Reduction)14.3 主成分分析问题14.4 主成分分析算法14.5 选择主成分的数量 第 8 周 14、 降维(Dimensionality Reduction)
14.3 主成分分析问题
主成分分析(PCA)是最常见的降维算法。
在 PCA 中，我们要做的是找到一个方向…