数据增强

Data Augmentation数据增强

目录数据增强是什么为什么数据增强数组增强分类有监督数据增强无监督数据增强数据增强是什么数据增强又称数据扩增，是一种通过应用合理且随机的变换（例如图像位移、旋转）来增加训练集多样性的技术。让有限的数据产生等价于更多数…

YOLOv5入门（二）处理自己数据集（标签统计、数据集划分、数据增强）

上一节中我们讲到如何使用Labelimg工具标注自己的数据集，链接：YOLOv5利用Labelimg标注自己数据集，完成1658张数据集的预处理，接下来将进一步处理这批数据，通常是先划分再做数据增强。目录一、统计txt文件各标签类型…

目标检测数据集图片及标签同步裁剪

目录前言具体方法使用介绍完整代码前言在目标检测任务中，模型的训练依赖于大量高质量的标注数据。然而，获取足够多的标注数据集往往代价高昂，并且某些情况下，数据集中的样本分布不均衡，这会导致模型的泛化能…

YOLOv5入门（二）处理自己数据集（标签统计、数据集划分、数据增强）

上一节中我们讲到如何使用Labelimg工具标注自己的数据集，链接：YOLOv5利用Labelimg标注自己数据集，完成1658张数据集的预处理，接下来将进一步处理这批数据，通常是先划分再做数据增强。目录一、统计txt文件各标签类型…

方法汇总 | Pytorch实现常见数据增强（Data Augmentation）【附源码】

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 👍感谢小伙伴们点赞、关注！ 《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发…

论文120：Giga-SSL: Self-supervised learning for gigapixel images (2023, CVPR, 开源)

文章目录 1 要点2 方法2.1 算法设计2.2 设计选择 1 要点题目：用于千兆像素图像的自监督学习 (Giga-SSL: Self-Supervised Learning for Gigapixel Images) 代码：https://github.com/trislaz/gigassl 研究目的： 现有的WSI分类方法依赖于有…

《深度学习》卷积神经网络数据增强、保存最优模型原理解析及实例实现

目录一、数据增强 1、什么是数据增强 2、目的 3、常用的数据增强方法 4、数据预处理用法： 5、使用数据增强增加训练数据二、保存最优模型 1、什么是保存最优模型 2、定义CNN模型运行结果： 3、设置训练模式 4、设置测试模式、保存最优模…

YOLOv5模型训练处理自己数据集（标签统计、数据集划分、数据增强）

上一节中我们讲到如何使用Labelimg工具标注自己的数据集，链接：YOLOv5利用Labelimg标注自己数据集，完成1658张数据集的预处理，接下来将进一步处理这批数据，通常是先划分再做数据增强。目录一、统计txt文件各标签类型…

论文120：Giga-SSL: Self-supervised learning for gigapixel images (2023, CVPR, 开源)

文章目录 1 要点2 方法2.1 算法设计2.2 设计选择 1 要点题目：用于千兆像素图像的自监督学习 (Giga-SSL: Self-Supervised Learning for Gigapixel Images) 代码：https://github.com/trislaz/gigassl 研究目的： 现有的WSI分类方法依赖于有…

YOLOv5模型训练处理自己数据集（标签统计、数据集划分、数据增强）

上一节中我们讲到如何使用Labelimg工具标注自己的数据集，链接：YOLOv5利用Labelimg标注自己数据集，完成1658张数据集的预处理，接下来将进一步处理这批数据，通常是先划分再做数据增强。目录一、统计txt文件各标签类型…

YOLOv5入门（二）处理自己数据集（标签统计、数据集划分、数据增强）

上一节中我们讲到如何使用Labelimg工具标注自己的数据集，链接：YOLOv5利用Labelimg标注自己数据集，完成1658张数据集的预处理，接下来将进一步处理这批数据，通常是先划分再做数据增强。目录一、统计txt文件各标签类型…

论文120：Giga-SSL: Self-supervised learning for gigapixel images (2023, CVPR, 开源)

文章目录 1 要点2 方法2.1 算法设计2.2 设计选择 1 要点题目：用于千兆像素图像的自监督学习 (Giga-SSL: Self-Supervised Learning for Gigapixel Images) 代码：https://github.com/trislaz/gigassl 研究目的： 现有的WSI分类方法依赖于有…

YOLOv5入门（二）处理自己数据集（标签统计、数据集划分、数据增强）

上一节中我们讲到如何使用Labelimg工具标注自己的数据集，链接：YOLOv5利用Labelimg标注自己数据集，完成1658张数据集的预处理，接下来将进一步处理这批数据，通常是先划分再做数据增强。目录一、统计txt文件各标签类型…