目录 一、卷积神经网络CNN 1、什么是CNN 2、核心 3、构造 二、案例实现 1、下载训练集、测试集 代码实现如下： 2、展示部分图片 运行结果： 3、图片打包 运行结果： 4、判断当前使用的CPU还是GPU 5、定义卷积神经网络 运行结果&a…

目录 一、回顾神经网络框架 1、单层神经网络 2、多层神经网络 二、手写数字识别 1、续接上节课代码，如下所示 2、建立神经网络模型 输出结果： 3、设置训练集 4、设置测试集 5、创建损失函数、优化器 参数解析： 1）para…

文章目录 引言端到端的能力任务与模型简介手写数字识别数据准备训练集与测试集模型介绍 推理过程前向传播权重参数推理与评估 结语 引言 通过前文「深度学习｜感知机：神经网络之始」中 XOR Gate 的示例，我们知道叠加层可以增强感知机的表达能…

目录 一、OpenCV支持向量机（SVM）模块 1.1 openCV的机器学习库 1.2 SVM（支持向量机）模块 1.3 支持向量机（SVM）应用步骤 二、支持向量机（SVM）应用示例 2.1 训练及验证数据获取 2…

目录 一、OpenCV支持向量机（SVM）模块 1.1 openCV的机器学习库 1.2 SVM（支持向量机）模块 1.3 支持向量机（SVM）应用步骤 二、支持向量机（SVM）应用示例 2.1 训练及验证数据获取 2…

目录 一、OpenCV支持向量机（SVM）模块 1.1 openCV的机器学习库 1.2 SVM（支持向量机）模块 1.3 支持向量机（SVM）应用步骤 二、支持向量机（SVM）应用示例 2.1 训练及验证数据获取 2…

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