今天给大家介绍一篇最新的大模型时间序列预测工作，由康涅狄格大学发表，提出了一种将时间序列在隐空间和NLP大模型对齐，并利用隐空间prompt提升时间序列预测效果的方法。 论文标题：S2IP-LLM: Semantic Space Informed Prompt Learn…

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目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 粒子群优化算法（PSO） 4.2 分组卷积神经网络（GroupCNN） 4.3 PSO优化GroupCNN 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行…

基于matlab的天牛须优化算法及其对BP神经网络的优化，优化后的阀值权值赋予网络预测。最后输出BP和BAS-BP训练和预测结果。程序已调通，可直接运行。 225 天牛须优化算法 BP神经网络 - 小红书 (xiaohongshu.com)

多维时序 | Matlab基于TCN-TransformerLSTM双输入神经网络时间序列预测 目录 多维时序 | Matlab基于TCN-TransformerLSTM双输入神经网络时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab基于TCN-TransformerLSTM双输入神经网络时间序列预测&#xff…

前言 《Chronos: Learning the Language of Time Series》原文地址GitHub项目地址Some-Paper-CN。本项目是译者在学习长时间序列预测、CV、NLP和机器学习过程中精读的一些论文，并对其进行了中文翻译。还有部分最佳示例教程。如果有帮助到大家，请帮忙点亮…

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目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 卷积神经网络（CNN） 4.2 长短期记忆网络（LSTM） 4.3 CNN-LSTM结合PSO的时间序列预测 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运…

前言 《Chronos: Learning the Language of Time Series》原文地址GitHub项目地址Some-Paper-CN。本项目是译者在学习长时间序列预测、CV、NLP和机器学习过程中精读的一些论文，并对其进行了中文翻译。还有部分最佳示例教程。如果有帮助到大家，请帮忙点亮…

文章目录 效果一览文章概述源码设计参考资料 效果一览 文章概述 1.时序预测 | Transformer时间序列预测 Matlab代码 2.单变量时间序列预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MBE等，代码质量极高； 4.excel数据&…

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时序领域又有新突破啦！谷歌最新提出TimesFM，仅需200M参数，零样本预测性能超越有监督！成功入选ICML 2024！ TimesFM是一种全新的时间序列通用基础模型，这类模型相比传统时序模型，拥有整合和利用广…

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