情感分类

2024/10/21 14:27:18

机器学习篇-day07-朴素贝叶斯和特征降维

一. 朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯算法介绍 利用概率值进行分类的一种机器学习算法 复习概率 相互独立:如果P(AB) P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立 比如:女神喜欢程序员的概率,女神喜欢产品经理的概率,两个事件没有…

昇思25天学习打卡营第10天 | 自然语言处理:RNN实现情感分类

1. RNN实现情感分类 1.2 概述 情感分类是自然语言处理中的经典任务,是典型的分类问题。本节使用MindSpore实现一个基于RNN网络的情感分类模型,实现如下的效果: 输入: This film is terrible 正确标签: Negative(负面) 预测标签: Negative输…

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【传知代码】BERT论文解读及情感分类实战-论文复现

文章目录 概述原理介绍BERT模型架构任务1 Masked LM(MLM)任务2 Next Sentence Prediction (NSP)模型输入下游任务微调GLUE数据集SQuAD v1.1 和 v2.0NER 情感分类实战IMDB影评情感数据集数据集构建模型构建 核心代码超参数设置训练结果注意事项 小结 本文…