onnx
2024/9/25 5:25:05
复杂算子onnx导出(2): 将graph写入到onnx
前文通过自定义导出实现了trace, 然后将输入输出节点连接起来就形成了graph， 接下来利用得到的graph写入到onnx文件中。通过onnx.helper就可以构建出一个onnx文件，并且保存下来。 1. onnx.helper 示例
onnx结构中，包括了nodes,initializer ,inputs,outputs,graph。然后指定…
阿里开源黑白图片上色算法DDColor的部署与测试并将模型转onnx后用c++推理
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DDColor是…
【深度学习】【图像分类】【OnnxRuntime】【Python】VggNet模型部署
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windows环境 python + opencv 加载 onnx 人脸检测模型识别人脸测试
参考博客： 1. OpenCV-Python 4.5.4 人脸识别应用：https://blog.csdn.net/qq_36563273/article/details/121510440( 代码就是在此博客代码基础上改的，主要添加了人脸画框的逻辑 )
1. windows环境：win11
2. 安装 miniconda2-4.7.1…
BGE 模型转 onnx
BGE 模型
下载地址：https://hf-mirror.com/BAAI/bge-small-zh-v1.5
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel, AutoConfigBGE_MODEL_PATH .../bge_small
tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(BGE_MODEL_PATH)
config AutoConfig.from_pretrain…
yolact导出onnx
github上有yolact-onnx仓库可以导出不带有nms和两个分支的矩阵相乘的部分，但是无法导出带有nms的部分。
一、导出的代码
注意opset版本最低要求14， torch.onnx.export的输入要求是真实图片，否则后续推理会报错。
import torch
import cv2f…
yolov8旋转目标检测部署教程（附代码c++/python）
为了编写一个详细的YOLOv8旋转目标检测ONNX部署教程，我们需要考虑几个关键点：模型转换为ONNX格式、ONNX模型的部署以及后处理逻辑。由于YOLOv8本身还未发布，我们将基于现有的知识和技术来进行推断。
以下是部署YOLOv8旋转目标检测模型到ONNX…
阿里开源黑白图片上色算法DDColor的部署与测试并将模型转onnx后用c++推理
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使用paddleOCR训练自己的数据集到ONNX推理
一、环境安装
1、安装paddlepaddle； https://www.paddlepaddle.org.cn/ 这里安装2.6.1的话使用onnx会出现swish算子报错的问题
python -m pip install paddlepaddle-gpu2.5.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple验证是否成功安装
python
import paddl…
复杂算子onnx导出(2): 将graph写入到onnx
前文通过自定义导出实现了trace, 然后将输入输出节点连接起来就形成了graph， 接下来利用得到的graph写入到onnx文件中。通过onnx.helper就可以构建出一个onnx文件，并且保存下来。 1. onnx.helper 示例
onnx结构中，包括了nodes,initializer ,inputs,outputs,graph。然后指定…
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如何使用 ONNX 结合 GPU 加速推理（CUDA 与 cuDNN 简明指南）
前言
在深度学习模型推理中，使用 GPU 进行加速是提升模型推理速度的关键方式之一。
本文将带大家一步步了解如何使用 ONNX Runtime 结合 NVIDIA 的 CUDA 和 cuDNN 进行 GPU 加速。 一、查找ONNX、CUDA与cuDNN之间的对应版本
首先，我们需要确保 ONNX Runtime 与 CUDA 和 cu…
YOLOv8的5种不同部署方式推理速度对比：Pytorch、ONNX、OpenVINO-FP32、OpenVINO-int8、TensorRT
《博主简介》 小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注！ 《------往期经典推…
复杂算子onnx导出(1): trace的实现
在算法开发过程中，有很多算子是不被onnx支持的，因此包含这些算子的模型，就无法正常通过onnx.export导出onnx模型。本文介绍一种复杂算子的onnx导出方法，它可以支持任意复杂算子的的导出。接下来以3D 点云中sparseconv 稀疏卷积算子为例进行介绍，如何将它正确导出为onnx并推…