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2024/10/21 6:04:13

如何通过视觉分析检测车辆逆行行为

随着交通网络的快速扩展和车辆数量的持续增加,城市交通管理面临着前所未有的挑战。交通事故的多发原因之一是车辆逆行,这种行为不仅严重威胁其他车辆和行人的安全,也加重了交通拥堵问题。因此,如何有效监控并预防车辆逆行成为城市…

AI金融攻防赛:YOLO理论学习及赛题进阶思路(DataWhale组队学习)

引言 大家好,我是GISer Liu😁,一名热爱AI技术的GIS开发者。本系列文章是我跟随DataWhale 2024年10月学习赛的AI金融攻防赛学习总结文档。本文主要讲解如何在金融场景凭证篡改检测中应用YOLO算法。我们将从模型概述、数据准备、训练流程以及模…

AI金融攻防赛:YOLO理论学习及赛题进阶思路(DataWhale组队学习)

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基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB,遥感大数据时…

计算机视觉——DiffYOLO 改进YOLO与扩散模型的抗噪声目标检测

概述 物体检测技术在图像处理和计算机视觉中发挥着重要作用。其中,YOLO 系列等型号因其高性能和高效率而备受关注。然而,在现实生活中,并非所有数据都是高质量的。在低质量数据集中,更难准确检测物体。为了解决这个问题&#xff…

ICCV 2021 | FcaNet: Frequency Channel Attention Networks 中的频率分析

ICCV 2021 | FcaNet: Frequency Channel Attention Networks 中的频率分析 论文:https://arxiv.org/abs/2012.11879代码:https://github.com/cfzd/FcaNet 文章是围绕 2D 的 DCT 进行展开的,本文针对具体的计算逻辑进行梳理和解析。 f ( u ,…

【总结】CycleGAN+YOLOv8+DeepSORT

本文章仅对本人前期工作进行总结,文章内容供读者参考,代码不对外公开 文章目录 1、CycleGAN1.1 数据集配置1.2 环境配置1.3 参数配置1.4 可视化训练过程1.5 训练结果1.5 结果测试 2、YOLOv82.1 数据集配置2.2 网络结构配置2.3 训练细节2.4 测试 3、Deep…

计算机视觉——DiffYOLO 改进YOLO与扩散模型的抗噪声目标检测

概述 物体检测技术在图像处理和计算机视觉中发挥着重要作用。其中,YOLO 系列等型号因其高性能和高效率而备受关注。然而,在现实生活中,并非所有数据都是高质量的。在低质量数据集中,更难准确检测物体。为了解决这个问题&#xff…