下面是用 Python 实现上述常见损失函数的代码示例。我们将使用 NumPy 库来进行数值计算。 首先，确保你已经安装了 NumPy： pip install numpy 然后，我们可以编写实现这些损失函数的代码： import numpy as np def mean_squared_er…

#加入输入如下，label 也就是输出希望是targets inputs torch.tensor([[16833, 3626, 6100], # ["every effort moves",[40, 1107, 588]]) # "I really like"]targets torch.tensor([[3626, 6100, 345 ], # [" effort moves yo…

#加入输入如下，label 也就是输出希望是targets inputs torch.tensor([[16833, 3626, 6100], # ["every effort moves",[40, 1107, 588]]) # "I really like"]targets torch.tensor([[3626, 6100, 345 ], # [" effort moves yo…