近邻算法
2024/9/24 8:28:46
昇思25天学习打卡营第14天|K近邻算法实现红酒聚类
红酒Wine数据集 类别(13类属性)：Alcohol，酒精；Malic acid，苹果酸 Ash，灰；Alcalinity of ash，灰的碱度； Magnesium，镁；Total phenols，总酚…
机器学习：基于K-近邻(KNN)、高斯贝叶斯(GaussianNB)、SVC、随机森林(RF)、梯度提升树(GBDT)对葡萄酒质量进行预测
前言 系列专栏：机器学习：高级应用与实践【项目实战100】【2024】✨︎ 在本专栏中不仅包含一些适合初学者的最新机器学习项目，每个项目都处理一组不同的问题，包括监督和无监督学习、分类、回归和聚类，而且涉及创建深度学…
K-近邻算法的 sklearn 实现
实验目的与要求 掌握基于 K-近邻分类算法的编程方法通过编程理解 K-近邻分类算法和该算法的基本步骤 实验器材 硬件：PC 机（参与实验的学生每人一台）软件环境：Python3.7 Pycharm 实验内容 使用 sklearn 库中的 neighbors 模块实…
机器学习（2）-- KNN算法之手写数字识别
文章目录 KNN算法数字识别训练模型完整代码展示 测试模型测试新的数据 总结 KNN算法
KNN（K-Nearest Neighbor，K最近邻）算法是一种用于分类和回归的非参数统计方法，尤其在分类问题中表现出色。在手写数字识别领域，KNN算…
K-近邻算法的 sklearn 实现
实验目的与要求 掌握基于 K-近邻分类算法的编程方法通过编程理解 K-近邻分类算法和该算法的基本步骤 实验器材 硬件：PC 机（参与实验的学生每人一台）软件环境：Python3.7 Pycharm 实验内容 使用 sklearn 库中的 neighbors 模块实…
昇思25天学习打卡营第14天|K近邻算法实现红酒聚类
红酒Wine数据集 类别(13类属性)：Alcohol，酒精；Malic acid，苹果酸 Ash，灰；Alcalinity of ash，灰的碱度； Magnesium，镁；Total phenols，总酚…
KDTree空间搜索算法学习
目录 KDTree（K-Dimensional Tree）原理步骤空间索引建立例子[^1]回溯搜索例子[^2] 相关包案例[^3]数据KDTree 识别轨道衔接出行轨道衔接单车骑行范围分析结果保存 KDTree（K-Dimensional Tree）原理
将需要匹配的 K 维空间点建立 K …
MATLAB初学者入门（18）—— 近邻算法
近邻算法，特别是K最近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法，是一种基于实例的学习方法，用于分类和回归。在分类问题中，该算法将一个样本归类到最常见的邻居类别中。在MATLAB中，可以使用Statistics …
【机器学习】近邻类模型：KNN算法在数据科学中的实践与探索
近邻类模型：KNN算法在数据科学中的实践与探索 一、KNN算法的基本原理二、KNN算法的变种与改进三、KNN算法的Python实践四、总结与展望 在数据科学领域，分类和回归是两大核心问题。随着大数据时代的到来，传统参数化模型在某些复杂场景中已难以…
MFC图片缩放近邻算法、插值算法的实现
1、图片缩放最近邻算法函数声明 /// srcWight 原图像宽度
/// srcHeight 原图像高度
/// destWight 目标图像宽度
/// destHeight 目标图像高度
/// srcBytesPerPixel 原始图像一个像素所占字节数
/// srcBytesPerLine 原始图像一行像素所占字节数
/// destBytesPerLine …
机器学习-K近邻算法(KNN)
目录
什么是KNN算法
图解KNN基本算法
（1）k近邻算法中k的选取 （2）距离函数
（3）归一化处理
（4）概率kNN
KNN算法的优缺点
优势
缺点
KNN算法总结 什么是KNN算法 k近邻算法&…
《昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类》
K近邻算法原理介绍
K近邻算法（K-Nearest-Neighbor, KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，最初由 Cover和Hart于1968年提出是机器学习最基础的算法之一。它正是基于以上思想：要确定一个样本的类别，可以计算它与所…
【机器学习】近邻类模型：KNN算法在数据科学中的实践与探索
近邻类模型：KNN算法在数据科学中的实践与探索 一、KNN算法的基本原理二、KNN算法的变种与改进三、KNN算法的Python实践四、总结与展望 在数据科学领域，分类和回归是两大核心问题。随着大数据时代的到来，传统参数化模型在某些复杂场景中已难以…
K-近邻算法的 sklearn 实现
实验目的与要求 掌握基于 K-近邻分类算法的编程方法通过编程理解 K-近邻分类算法和该算法的基本步骤 实验器材 硬件：PC 机（参与实验的学生每人一台）软件环境：Python3.7 Pycharm 实验内容 使用 sklearn 库中的 neighbors 模块实…
240703_昇思学习打卡-Day15-K近邻算法实现红酒聚类
KNN(K近邻)算法实现红酒聚类
K近邻算法，是有监督学习中的分类算法，可以用于分类和回归，本篇主要讲解其在分类上的用途。 文章目录 KNN(K近邻)算法实现红酒聚类算法原理数据下载数据读取与处理模型构建--计算距离模型预测 算法原理
KNN算法虽…