在临床肿瘤学领域，多模态人工智能（AI）系统通过解读各类医学数据，展现出提升临床决策的潜力。然而，这些模型在所有医学领域中的有效性尚未确定。本文介绍了一种新型的多模态医疗AI方法，该方法利用大型语言模…

在自然语言处理领域，高效检索相关信息的能力至关重要。将对话式记忆集成到文档检索系统中已经成为增强信息检索代理效果的强大技术。 在文中，我们专为 LlamaIndex 量身定制，将深入探讨构建一个轻量级的带有记忆的 ColBERT 检索代理&#xff…

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随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著成就。然而，这些模型在处理特定领域或知识密集型任务时仍面临挑战，如产生错误信息或“幻觉”。为了克服这些难…

一、前言 RAG(Retrieval-Augmented Generation)检索增强生成，是现如今基于企业私域知识的问答应用所使用的主流技术之一。相较于重新训练基于私域知识的大模型来说，RAG没有额外的预训练成本，且回答效果与之相当。 但在实际应用场景中&#xf…

在人工智能的领域中，大语言模型（LLM）正变得越来越强大，它们在自然语言处理、图像识别、语音识别等多个领域展现出了巨大的潜力。然而，要充分发挥这些模型的能力，我们需要精心设计的提示（Prompt&…

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 大模型在静态知识库的更新上存在局限，特别是在面对需要多步骤推理的多跳问题时，难以提供准确和最新的回答。为了解决这一问题，来自美国佐治亚大学、纽约大学、莱斯大学、北卡罗来纳州立大学等机构的研…

在自然语言处理领域，高效检索相关信息的能力至关重要。将对话式记忆集成到文档检索系统中已经成为增强信息检索代理效果的强大技术。 在文中，我们专为 LlamaIndex 量身定制，将深入探讨构建一个轻量级的带有记忆的 ColBERT 检索代理&#xff…

在人工智能的领域中，大语言模型（LLM）正变得越来越强大，它们在自然语言处理、图像识别、语音识别等多个领域展现出了巨大的潜力。然而，要充分发挥这些模型的能力，我们需要精心设计的提示（Prompt&…

节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。 针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。 总结链接…

在自然语言处理领域，高效检索相关信息的能力至关重要。将对话式记忆集成到文档检索系统中已经成为增强信息检索代理效果的强大技术。 在文中，我们专为 LlamaIndex 量身定制，将深入探讨构建一个轻量级的带有记忆的 ColBERT 检索代理&#xff…

在临床肿瘤学领域，多模态人工智能（AI）系统通过解读各类医学数据，展现出提升临床决策的潜力。然而，这些模型在所有医学领域中的有效性尚未确定。本文介绍了一种新型的多模态医疗AI方法，该方法利用大型语言模…