部署cuda8.0，需要注意的几个问题
A. gcc的version要低于5.0
$ gcc --version //查看gcc版本
$sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
$sudo apt-get update
$sudo apt-get install gcc-4.9 g++-4.9 //升级gcc和 g++的方法，这里可以把g++升级删掉B. 检查NVIDIA驱动
$nvidia-settings #查看显卡驱动，如果没有安装NVIDIA驱动，就要关闭Nouveau drivers（参考【1】中步骤4.3内容），然后在cuda安装中同意安装显卡驱动。
C. 安装cuda8.0和cuDNN5过程
-1 选用 .run文件安装，$ sudo sh cuda_8.0.44_linux.run，已有驱动的话拒绝安装driver, 其他敲yes和Enter。注意 .run文件结束后的提示。
-2 添加用户环境变量到 ~/.bashrc 文件中, $sudo gedit ~/.bashrc, 文件末尾加上两行保存：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH-3 添加系统环境变量到/etc/profile文件中, $sudo gedit /etc/profile, 文件末尾加上一行保存：export PATH = /usr/local/cuda/bin:$PATH
-4 创建链接文件：sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf，文件中加上一行保存：/usr/local/cuda/lib64
-5 下载cudnn5.1的linux版本,从cudnn5.1中复制文件到cuda中
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ #复制头文件
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #复制动态链接库
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #删除原有动态文件
sudo ln -s libcudnn.so.5.0.5 libcudnn.so.5 #生成软衔接
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so #生成软链接-6 运行 $sudo ldconfig。
-7 测试cuda安装情况
-7.1 $nvcc -V //查看是否为8.0版本
zyl@zyl-PC:~/tensorflow$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44-7.2 继续检查看是否正常
$cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
$make
$sudo ./deviceQuery提示如下错误：
zyl@zyl-PC:/usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery$ ./deviceQuery
./deviceQuery Starting...
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
modprobe: ERROR: could not insert 'nvidia_340_uvm': Invalid argument
cudaGetDeviceCount returned 30
-> unknown error
Result = FAIL尝试解决：sudo apt-get remove nvidia-340
Referance:
[1] http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/#axzz4HIBXnwyt (官网cuda安装文档)
[2] http://www.th7.cn/system/lin/201608/176823.shtml（比较详细）
