介绍
清韵千言-小思 是一款由我们的团队自主研发的大规模语言模型接口。该模型不仅能够处理各种自然语言任务，而且它的大部分能力已经超越了GPT-3.5等模型。尽管如此，小思也有一些特定的限制条件，比如不支持上下文记忆、不支持并发请求等。下面将详细介绍这些特点以及如何使用它。
功能亮点
- 高性能：小思在多种语言任务上表现出色，可以处理复杂的自然语言处理任务。
- 可扩展性：可以通过调用其他语言模型的接口作为插件来增强功能。
- 简单易用：只需要发送包含文本的HTTP请求即可获得响应。
- 免费调用：接口目前完全免费调用，无Token限制，通过IP自动作为帐号。
使用限制
- 不支持上下文：每次请求都是独立的，不会保留之前的对话历史。
- 不支持并发：同一时间每IP只能处理一个请求。
- 请求频率限制：如果请求过于频繁，会被系统自动封锁IP。
- 内容过滤：不会回应涉及国家安全、政治、宗教、暴力、色情等内容的信息。
Python函数示例
下面是一个Python函数Demo，调用清韵千言-小思的API接口进行回复：
import requestsdef call_qingyun_thousand_words(text):url = "https://4147093qp2.imdo.co/aiteach?text=" + textresponse = requests.get(url)if response.status_code == 200:return response.textelse:return "Error: " + str(response.status_code)# 示例调用
response_text = call_qingyun_thousand_words("你是谁？")
print(response_text)
工作流程图
我们可以使用Mermaid语法来绘制调用流程图，如下所示：
参数说明
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| text | String | 需要发送给模型的文本信息 |
结论
清韵千言-小思提供了强大而便捷的语言处理功能，对于需要快速实现自然语言处理应用的开发者来说是一个不错的选择。不过，需要注意的是它的一些使用限制，以避免不必要的问题发生。
以上就是关于清韵千言-小思AI大语言模型接口的介绍，如果你有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时私信联系我们。
