1. 业务背景

• 场景一： 快速响应用户请求
  场景描述：比如说⽤户要查看⼀个商品的信息，那么我们需要将商品维度的⼀系列信息如商品的价格、优惠、库存、图⽚等等聚合起来，展示给⽤户。
  分析：从用户角度来看，要求响应越快越还，但其实这些面向用户功能的聚合通常会伴随着调用之间的级联、，这种情况下使用线程池，将调用封装成任务并行执行，缩短总体的响应时间，这种场景其实最重要的就是获取最大的响应速度去满足用户，所以应该不设置队列去缓冲并发任务。调高corePoolSize和maxPoolSize去尽可能创造多的线程快速执行任务。
• 场景二： 快速处理批量任务
  场景描述：比如说有一个离线的计算任务，计算量很大，像大型的统计报表，其实我们希望的是来快速生成报表
  分析：这种需要执行大量任务，我们希望任务执行的越快越好，使用多线程。但这种与响应速度的区别在于：这类场景任务量巨大，并不需要瞬时完成，而是关注如何使用有限的资源尽可能在单位时间处理更多的任务，也就是强调吞吐量。这种情况下应该设置队列去缓冲并发任务，调整合适的corePoolSize，这里，设置的线程数过多可能会引发线程上下文切换频繁，也会降低处理任务的速度，减低吞吐量。