常用的数据库可以大致分为关系型数据库（Relational Databases）和非关系型数据库（NoSQL Databases）两大类。

各自领域内广泛使用的数据库系统：

关系型数据库（RDBMS）

1. MySQL: 开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用，因其性能良好、成本低且具有丰富的功能集而受欢迎。

2. PostgreSQL: 强大的开源对象关系数据库系统，支持复杂的查询、外键、触发器、视图等高级功能，适合处理大量复杂数据。

3. Microsoft SQL Server: 商业级的数据库管理系统，特别适合Windows环境下的企业级应用，支持高级的SQL Server Integration Services (SSIS)和Analysis Services (SSAS)。

4. Oracle Database: 业界领先的商业数据库，以其高性能、可靠性和安全性著称，常用于大型企业级应用。

5. DB2: IBM开发的关系型数据库，适用于大型企业环境，特别是在要求极高可用性和安全性的行业中。

非关系型数据库（NoSQL）

1. MongoDB: 基于文档的开源数据库，使用JSON-like文档存储数据，便于处理半结构化数据，适用于内容管理、物联网等场景。

2. Redis: 高性能的键值存储数据库，常作为缓存系统使用，支持多种数据结构如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。

3. Cassandra: 分布式的列族存储数据库，由Facebook开发，适合大规模数据分布存储，提供高可用性和容错性。

4. HBase: 建立在Hadoop之上的分布式、版本化的列存储模型数据库，适合处理非常大的表，提供实时读/写访问。

5. Neo4j: 图形数据库，专为处理复杂关系数据而设计，适合社交网络、推荐引擎、知识图谱等领域。

选择合适的数据库需考虑数据的结构、读写模式、扩展性需求、以及团队的熟悉程度等因素。每种数据库都有其特定的应用场景和优势，因此在项目开始之初进行细致的选型评估是非常重要的。