知识图谱与大语言模型的协同(RAG)——MindMap

server/2024/10/11 13:27:59/
MindMap : Knowledge Graph Prompting Sparks Graph of Thoughts in Large
Language Models
论文地址: https://arxiv.org/abs/2308.09729

代码:https://github.com/wylwilling/MindMap

1.概述

        大型语言模型(LLMs)在处理新信息、防止生成幻觉内容、以及增强决策过程透明度方面存在局限。具体来说:

  • 存在的问题

    • 不灵活性(Inflexibility):预训练的LLMs包含过时的知识,并且很难进行参数更新。
    • 幻觉(Hallucination):LLMs在生成答案时常常会产生听起来合理但实际错误的幻觉,这在高风险领域尤为关键。
    • 缺乏透明度(Lack of

http://www.ppmy.cn/server/33918.html

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