起源

Reactor响应式编程起源于数据流和变化的传播概念，其核心概念是由底层的执行模型通过数据流自动传播变化。这种编程范式最早由.NET平台上的Reactive Extensions (Rx)库实现，后来迁移到Java平台后，产生了著名的RxJava库，并衍生出Reactor等响应式编程库。Reactor是Pivotal旗下的项目，与Spring框架有着紧密的联系，是Spring WebFlux等响应式模块的“御用”响应式流。

应用场景

Reactor响应式编程的用途广泛，主要应用场景包括：

Web应用程序：在处理高并发请求时，Reactor提供了一种基于事件的模型，能更高效地处理并发请求，并在I/O操作上提高效率。
数据库查询：Reactor可用于异步数据库查询，以更好地处理高并发负载，显著提高性能和可伸缩性。
网络编程：特别是在处理高并发连接时，Reactor的反应式编程模型能更好地处理连接和数据传输，提高网络应用程序的性能和可伸缩性。

优点

Reactor响应式编程的优点主要体现在以下几个方面：
异步非阻塞：Reactor提供了一种异步、非阻塞的编程模型，使得应用程序能够更高效地处理事件驱动的场景，避免了传统同步阻塞模型中的线程等待和资源浪费。
高性能：通过数据流自动传播变化，Reactor能够减少不必要的计算和资源消耗，从而提高应用程序的性能。
可伸缩性：Reactor的响应式编程模型使得应用程序能够更好地处理高并发场景，轻松应对流量增长带来的挑战。
简洁易用：Reactor提供了流畅的API和使用lambdas的便利，使得开发者能够更简洁地编写代码，同时处理同步或异步操作，对数据进行各种转换。
总的来说，Reactor响应式编程是一种高效、高性能、可伸缩的编程范式，适用于处理各种事件驱动的应用程序场景。

Project Reactor核心接口

Reactor项目核心为reactor-core，一个基于Java8的响应式流标准实现，实现了reactive streams标准。

reactive streams标准核心接口有四个：

Publisher
Subscriber
Subscription
Processor<T,R>
其中最重要的接口为Publisher，代表了一个响应式的流。
Publisher核心实现为Flux和Mono。

Flux

Flux代表了一个可以返回0…N个元素的响应式流。

该流起始于subscribe信号，根据request信号持续返回数据，结束于completion信号或者error信号。

Mono

Mono 也是标准的Publisher的实现，代表了一个可以返回0或1个元素的数据流。

该流接收到onComplete时返回一个元素并结束，接收到onError信号时返回0个元素并结束。

Mono可以用于表示无数据返回的异步流程，如等同于Runnable的概念，此时可以使用Mono。

参考文献

Project Reactor学习（1）–核心接口简介
：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35964846
Reactor 3 Reference Guide：https://projectreactor.io/docs/core/release/reference/#flux