快速部署stable diffusion@Ubuntu

Stable Diffusion可以根据文本描述生成相关的图像，是当前最热门的文生图模型。

在Ubuntu下，可以选择快速安装，或者手动一步步安装。

快速安装

使用文档中的方法，先下载一个sh文件，然后执行这个文件，就自动安装依赖，自动启动服务了。

首先安装好需要的库

# Debian-based:
sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0
# Red Hat-based:
sudo dnf install wget git python3 gperftools-libs libglvnd-glx 
# openSUSE-based:
sudo zypper install wget git python3 libtcmalloc4 libglvnd
# Arch-based:
sudo pacman -S wget git python3

下载sh并执行：

wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh
sh webui.sh

如果github抽风导致git clone失败，可以进入webui.sh文件，修改其中的"${GIT}" clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git "${clone_dir}"
到 "${GIT}" clone --depth 2 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git "${clone_dir}" ，可以提高成功率。

也可以手动去进行git clone指令。

后面按部就班一路安装成功即可。

也可以手动安装，手动安装可以较自由的选择torch版本等。

手动一步步安装

下载源代码

git clone --depth 2 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

进入目录，使用conda安装pytorch等依赖

cd stable-diffusion-webui
conda env update --file environment-wsl2.yaml --prune

安装好后激活环境

conda activate automatic

下载模型

到huggingface网站下载模型，比如可以从gitee镜像下载：stable-diffusion-v1-5: Mirror of https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5

可以从hf-mirrot.com这个镜像下载：https://hf-mirror.com/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

下载这个文件：v1-5-pruned-emaonly.ckpt

将下载的文件改名成model.ckpt并放入指定目录：stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/model.ckpt

比如

mv v1-5-pruned-emaonly.ckpt ~/github/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/model.ckpt

启动服务

python3 launch.py

如果是cpu环境，需要加上参数：

python launch.py --skip-torch-cuda-test 1

调试

报错RuntimeError: Torch is not able to use GPU

raise RuntimeError( RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check

加上参数执行:python launch.py --skip-torch-cuda-test 1

报错git clone Error code: 128

File "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 115, in run
raise RuntimeError("\n".join(error_bits))
RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion.
Command: "git" clone --config core.filemode=false "https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git" "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai"
Error code: 128
是github repo下载出错，加上--depth 2 ，然后手工执行：

"git" clone --depth 2 --config core.filemode=false "https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git" "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai"

如果还不行，就想其它办法，比如github不抽风的时候下载。

报错RuntimeError: Couldn't fetch Stable Diffusion XL.

run(f'"{git}" -C "{dir}" fetch --refetch --no-auto-gc', f"Fetching all contents for {name}", f"Couldn't fetch {name}", live=True)
File "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 115, in run
raise RuntimeError("\n".join(error_bits))
RuntimeError: Couldn't fetch Stable Diffusion XL.
Command: "git" -C "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/repositories/generative-models" fetch --refetch --no-auto-gc
Error code: 129
使用conda install git试试

还是不行。原来generative-models不能用--depth 2 这个参数，因为用了之后可能拿不到repo branch

删除该目录，重新安装

git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git
ok了