DRF学习之三大认证

一、认证

1、自定义认证

在前面说的 APIView 中封装了三大认证，分别为认证、权限、频率。认证即登录认证，权限表示该用户是否有权限访问接口，频率表示用户指定时间内能访问接口的次数。整个请求最开始的也是认证。

（1）需求

登陆认证
用户登陆成功–》签发token
以后需要登陆才能访问的接口，必须写到当时登陆签发的token过来
后端验证–》验证通过–》继续后续操作

（2）定义模型表

python">from django.contrib.auth.models import User
from django.db import modelsclass Book(models.Model):name = models.CharField(max_length=64)price = models.IntegerField()publish = models.CharField(max_length=64)class UserInfo(AbstractUser):username = models.CharField(max_length=32)password = models.CharField(max_length=32)user_type=models.IntegerField(choices=((1,'注册用户'),(2,'普通管理员'),(3,'超级管理员')),default=1)@propertydef is_authenticated(self):return Trueclass Meta:verbose_name_plural = '用户表'class UserToken(models.Model):# 用于存放uuidtoken = models.CharField(max_length=64)  # 存用户登陆状态【作用等同于session表】user = models.OneToOneField(to='UserInfo', on_delete=models.CASCADE)  # 跟UserInfo表是一对一

（3）登陆接口

python">import uuid
from rest_framework.viewsets import ViewSet
from django.contrib import auth# 继承 ViewSet，可以自动添加路由，也可以使用 action 装饰器自定义请求方法
class LoginView(ViewSet):# 登录功能不需要认证，设为空列表authentication_classes = []permission_classes = []@action(methods=['post', ], detail=False)def login(self, request):username = request.data.get('username')password = request.data.get('password')# 验证用户名以及密码是否正确user = auth.authenticate(request, username=username, password=password).first()if not user:return Response({'code': 10001, 'msg': '用户名或密码错误'})else:token = str(uuid.uuid4())# defaults 是需要更新的数据， user可以理解为是筛选的条件# UserToken.objects.filter(user=user).update('token':token)models.UserToken.objects.update_or_create(defaults={'token': token}, user=user)return Response({'code': 10000, 'msg': '登录成功', 'token': token})

（4）认证类

自定义认证表需要创建认证类，首先继承拓展 BaseAuthentication
导入from rest_framework.authentication import BaseAuthentication

python">from rest_framework.authentication import BaseAuthentication
from .models import UserToken
from rest_framework.exceptions import AuthenticationFailed  # 异常
'''
1 写个类，继承BaseAuthentication
2 重写 authentication 方法
3 在authentication 中完成用户登陆的校验-用户携带token--》能查到，就是登陆了-用户没带，或查不到，就是没登录
4 如果校验通过，返回当前登录用户和token
5 如果没校验通过，抛AuthenticationFailed
'''
class LoginAuth(BaseAuthentication):# 重写 BaseAuthentication 中的 authenticate 方法def authenticate(self, request):# request 是新的request，从request中取出用户携带的token# 用户带在哪了？ 后端定的：能放哪？ 请求地址 ?token   请求体中  请求头中# 放在请求头中token=request.META.get('HTTP_TOKEN')# 校验user_token=UserToken.objects.filter(token=token).first()if user_token:# 返回的第一个值是当前登录用户，第二个值是 tokenuser=user_token.userreturn user,tokenelse:raise AuthenticationFailed('很抱歉，您没有登陆，不能操作')

（5）使用

① 局部使用

局部使用，只需要在视图类里加入：

python">class BookView(GenericViewSet, ListModelMixin, CreateModelMixin, DestroyModelMixin):# 写个认证类，在视图类上配置即可authentication_classes = [LoginAuth]

② 全局使用

在配置文件中添加配置，DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES 的值为列表，其包含认证类路径

python">REST_FRAMEWORK = {# 权限认证'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ['utils.authentication.LoginAuth'],
}

如果想局部禁用，也可以实现

python">class UserView(ViewSet):authentication_classes = [] # 列表为空就行了，因为局部优先

③ 选择使用

可以选择某一些方法可以认证，在视图类中添加 get_authenticators

python">def get_authenticators(self):if self.request.method != 'GET':return [LoginAuth(), ]

（6）总结流程

继承 BaseAuthentication 类
重写 authenticate 方法，方法中编写逻辑，存在需要返回元组，为登录用户和 token，不存在则报 AuthenticationFailed 认证异常
编写好认证类可以在局部使用，也可以在全局使用

2、内置认证类

SessionAuthentication 之前老的 session 认证登录方式用，后期不用
BasicAuthentication 基本认证方式
TokenAuthentication 使用 token 认证方式，也可以自己写

可以在配置文件中配置全局默认的认证方案

python">REST_FRAMEWORK = {'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ('rest_framework.authentication.SessionAuthentication',  # session认证'rest_framework.authentication.BasicAuthentication',   # 基本认证)
}

也可以在每个视图中通过设置authentication_classess属性来设置

python">from rest_framework.authentication import SessionAuthentication, BasicAuthentication
from rest_framework.views import APIViewclass ExampleView(APIView):authentication_classes = [SessionAuthentication, BasicAuthentication]...

二、权限

登录认证成功后，还需要认证权限，有一些接口需要指定权限才能访问。所以权限需要和登录认证相关联。每个人的权限在表中默认设为普通用户。

注意：如果设置了权限，那么必需先通过用户认证才能进行权限校验。

1、自定义权限

自定义权限需要继承 BasePermission 编写权限类
导入语句：from rest_framework.permissions import BasePermission

python">from rest_framework.permissions import BasePermission
from .models import UserToken, UserInfoclass UserPermission(BasePermission):# message 为认证失败提示信息message = ''# 需要重写 has_permission 方法，原方法默认返回 Truedef has_permission(self, request, view):# 获取当前登录用户user = request.user# 获取当前用户权限类型user_type = user.user_typeif user_type == 1:# 权限符合返回 Truereturn Trueelse:# 权限不符合，添加提示信息，并返回 False# 只要使用了choice，可以通过get_字段名_display()拿到数字对应的中文self.message = '你是: %s，权限不够' % user.get_user_type_display()return False

2、使用

（1）局部使用

局部使用，只需要在视图类里加入该权限类即可：

python">permission_classes = [UserPermission,]

（2）全局使用

全局使用也是在配置文件中添加

python">REST_FRAMEWORK = {# 用户认证'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ['app01.authentication.LoginAuth'],'DEFAULT_Permission_CLASSES': ['utils.permission.UserPermission'],
}

如果想局部禁用，也可以实现

python"># 例如局部禁用---》登录接口
class PublishView(GenericViewSet):permission_classes = []

（3）选择使用

在视图类中添加 get_permissions 判断如果请求方式符合就去认证

python">def get_permissions(self):if self.request.method == 'DELETE':return [UserPermission(), ]

3、总结流程

继承 BasePermission 类
重写 has_permission 方法，方法中编写逻辑，有权限返回 True，没有权限可以添加 message 并返回 False
编写好权限类可以在局部使用，也可以在全局使用

4、内置权限类

python">from rest_framework.permissions import AllowAny,IsAuthenticated,IsAdminUser,IsAuthenticatedOrReadOnly-AllowAny 					允许所有用户
-IsAdminUser  				校验是不是 auth 的超级管理员权限
-IsAuthenticated 			后面用，验证用户是否登录，登录后才有权限，没登录就没有权限
-IsAuthenticatedOrReadOnly 	了解即可

（1）局部使用

可以在具体的视图中通过 permission_classes 属性来设置，如下

python">from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.views import APIViewclass ExampleView(APIView):permission_classes = [IsAuthenticated,]...

（2）全局使用

也可以在配置文件中全局设置默认的权限管理类，如下

python">REST_FRAMEWORK = {....'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': ['rest_framework.permissions.IsAuthenticated',]
}

如果未指明，则采用如下默认配置

python">'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': ['rest_framework.permissions.AllowAny',
]

三、频率

作用：限制接口的访问频率

1、频率类

python">from rest_framework.throttling import BaseThrottle, SimpleRateThrottle
class CommonThrottle(SimpleRateThrottle):rate = '3/m'  # 一分钟3次def get_cache_key(self, request, view):# 返回什么，就会以什么做限制--》ip地址限制；用户idreturn request.META.get('REMOTE_ADDR')

2、使用

（1）局部使用

在视图类中添加

python">from .throttling import CommonThrottle
class PublishView(GenericViewSet):throttle_classes = [CommonThrottle]

（2）全局使用

同样，局部禁用只要赋值空列表即可

python">REST_FRAMEWORK = {'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': ['app01.throttling.CommonThrottle'],
}

（3）装饰器使用

python"># permission_classes 装饰器通常用于给 Django REST framework 视图函数或视图类添加权限控制。这个装饰器可以用在函数视图和类视图上，不仅限于类视图。from rest_framework.decorators import permission_classes
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView@permission_classes([IsAuthenticated])
def my_function_view(request):# Your view logic herereturn Response("Hello, World!")# 在类视图中，你也可以像下面这样使用 permission_classes 装饰器：from rest_framework.decorators import permission_classes
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView@permission_classes([IsAuthenticated])
class MyAPIView(APIView):def get(self, request):# Your GET method logic herereturn Response("Hello, World!")

3、总结流程

继承 SimpleRateThrottle 类
重写 get_cache_key 方法，该方法返回的值是限制的依据，例如按照 IP 地址来作为限制条件，设置每个 IP 地址访问的次数。需要注意的是，IP 地址在 request.META 中获取 'REMOTE_ADDR'
接下来需要配置 setting ，需要设置访问的频率。首先需要设置属性 scope，该属性的值会作为频率的键名，在 setting 配置文件 REST_FRAMEWORK 中的 DEFAULT_THROTTLE_RATES 配置，键名是 scope，键值是字符串，格式为 ‘x/y’，x 表示访问的次数，y 表示访问的时间区间（可以为 s（秒）、m（份）、h（时）、d（天））
编写好频率类可以在局部使用，也可以在全局使用

4、内置频率类

（1）AnonRateThrottle

AnonRateThrottle 内置频率类的功能：对于登录用户不限制次数，只未登录用户限制次数，限制的次数需要在配置文件中配置。使用也支持全局和局部。

setting.py

python">REST_FRAMEWORK = {'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': ['rest_framework.throttling.AnonRateThrottle',],'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {'anon': '5/day',}
}

（2）UserRateThrottle

UserRateThrottle 内置频率类的功能：限制登录用户的频率，限制的次数需要在配置文件中配置。也支持全局和局部使用。

python">REST_FRAMEWORK = {'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': ['rest_framework.throttling.UserRateThrottle',],'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {'user': '1000/day',}
}

5、自定义频率类

python">VISIT_RECORD = {}class CommonThrottle(BaseThrottle):def __init__(self):self.history = Nonedef allow_request(self, request, view):# 实现限流的逻辑# 以IP限流# 访问列表 {IP: [time1, time2, time3]}# 1、获取请求的IP地址ip = request.META.get("REMOTE_ADDR")# 2、判断IP地址是否在访问列表now = time.time()if ip not in VISIT_RECORD:# （1）不在 需要给访问列表添加key，valueVISIT_RECORD[ip] = [now, ]return True# （2）在 需要把这个IP的访问记录 把当前时间加入到列表history = VISIT_RECORD[ip]history.insert(0, now)# 3、确保列表里最新访问时间以及最老的访问时间差 是1分钟while history and history[0] - history[-1] > 60:history.pop()self.history = history# 4、得到列表长度，判断是否是允许的次数if len(history) > 3:return Falseelse:return Truedef wait(self):# 返回需要再等多久才能访问if not self.history:return 0time = max(0, 60 - (self.history[0] - self.history[-1]))return time

在这段代码中，history 是一个记录特定 IP 地址访问时间戳的列表。这个列表存储了特定 IP 地址在一分钟内的访问时间戳，用于限制该 IP 地址的访问频率。

在 allow_request 方法中，当一个请求到达时，会检查该请求的 IP 地址是否已经存在于 VISIT_RECORD 中。如果存在，会将当前时间戳插入到该 IP 地址对应的历史访问时间戳列表中，并且清理超过一分钟的旧时间戳。

在 wait 方法中，会计算当前时间与最新访问时间戳的时间差，以确定需要等待多久才能再次允许该 IP 地址的访问。如果 self.history 为空，表示该 IP 地址尚未有访问记录，因此返回等待时间为 0。

因此，self.history 在这段代码中用于跟踪特定 IP 地址的访问时间戳列表，以便在限制访问频率时进行判断和计算。

6、其他频率类

AnonRateThrottle
- 限制所有匿名未认证用户，使用 IP 区分用户。
- 使用 DEFAULT_THROTTLE_RATES[‘anon’] 来设置频次
UserRateThrottle
- 限制认证用户，使用 User id 来区分。
- 使用 DEFAULT_THROTTLE_RATES[‘user’] 来设置频次
ScopedRateThrottle
- 限制用户对于每个视图的访问频次，使用 ip 或 user id

四、排序

一般涉及到了查询所有才有排序，对于表模型查询所有数据时需要根据某个字段进行排序时，我们就可以使用到REST framework提供的内置排序组件OrderingFilter来帮助我们快速指名数据按照指定字段进行排序，遵循了restful规范中：地址栏中带过滤条件。

http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books/?ordering=price 升序
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books/?ordering=price 倒序

1、使用步骤

python">from rest_framework.filters import OrderingFilter
# 在视图类中配置
class BookListView(GenericViewSet,ListModelMixin):# 必须是继承 GenericAPIView 的视图类---》继承APIView是不能这么配置的filter_backends = [OrderingFilter]# 必须指定表模型数据字段，可以写多个排序字段ordering_fields=['price','name']  # 默认是按id排序# 访问
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?ordering=-price
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?ordering=price
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?ordering=-price,-name# 定制返回格式--》需要重写list--》那重写了list，过滤还生效吗？-如果纯自己写了：不生了-如果还是使用父类的list方法：生-半自己写：只要有他就会生效 self.filter_queryset()-filter_queryset(get_queryset()）{code:100,msg:成功,results:[]}

注意：继承APIView的是使用不了以上DRF提供的排序组件，需要自己写，自己从请求地址中取出排序规则，然后自己排序

2、继承APIView编写排序

python">from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.viewsets import ViewSetMixin
from rest_framework.mixins import ListModelMixin# 这里沿用上面自动生成路由的方式，所以还是需要配置ViewSetMixin
class BookView(ViewSetMixin, APIView):# 由于是APIView需要自己重写list方法，在自动生成路由中是 {'get':'list'}def list(self, request, *args, **kwargs):# 从地址栏中取出过滤条件print(request.query_params)  # ?ordering=-price,idquery_params = request.query_params  # {ordering:price}'''支持多个条件排序ordering=-price,id'''# http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books/?ordering=priceif ',' in query_params.get('ordering'):query = query_params.get('ordering').split(',')book_list = models.Book.objects.all().order_by(*query)else:book_list = models.Book.objects.all().order_by(query_params.get('ordering'))ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True)return Response(ser.data)

五、过滤

restful规范中，要求请求地址中带过滤条件，五个接口中，只有查询所有接口需要过滤和排序。其实排序也是过滤的一种，所以过滤跟排序并不冲突，是可以同时使用多个的。但是要注意一个大原则：把一次性过滤掉很多的往前放，因为我们猜测过滤的内部实现也就是for循环一个个过滤类，执行过滤类的filter_queryset方法。另外，实现过滤也有三种方式：

1、继承GenericAPIView使用DRF内置过滤器实现过滤

首先导入：from rest_framework.filters import SearchFilter

views.py

python"># 过滤和排序组合使用
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?search=梦&ordering=price
# 只要出版社或名字带海都能查出来---》search_fields=['name','publish']
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?search=海 # 使用方式
from rest_framework.filters import OrderingFilter,SearchFilter
class BookListView(GenericViewSet,ListModelMixin):filter_backends = [OrderingFilter,SearchFilter]ordering_fields = ['price', 'name']# 也可以多个字段模糊匹配search_fields=['name','publish']

使用DRF内置过滤器，它搜索结果的关系为or(或)的关系，不是and关系。并且只能是使用关键字search才能使用，如果我们想要用name=东&price=66这种方式的得使用别的方法来实现。

djangofilterand_607">2、使用第三方模块django-filter实现and关系的过滤

首先需要安装第三方模块：

python">pip install django-filter

然后再视图类中配置

python">from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
from rest_framework.viewsets import ViewSetMixin
from rest_framework.generics import ListAPIView
# 使用这个第三方模块可以实现and关系，并且只能是精准匹配。并且暂不支持or关系
class BookView(ViewSetMixin,ListAPIView):queryset = models.Book.objects.all()serializer_class = BookSerializerfilter_backends = [DjangoFilterBackend]filterset_fields = ['name', 'price']# 但是对于django-filter来讲它是支持扩写的，所以是可以支持模糊匹配，具体操作自寻查找

访问

python"># 查询价格为66的图书
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?price=66# 查询价格为66的图书 并且名字为 两天 的图书
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?price=66&name=两天

此外，django-filter还有更强大的搜索，感兴趣的可以深入了解一下

3、自定制过滤类

（1）使用步骤

先定义一个过滤类，并且继承BaseFilterBackend
然后重写filter_queryset方法，并且在内部完成过滤规则
最后在视图类中配置自定义的过滤类

（2）过滤类

python">from rest_framework.filters import BaseFilterBackend
from django.db.models import Q
class CommonFilter(BaseFilterBackend):def filter_queryset(self, request, queryset, view):# 完成过滤，返回 qs对象# 查询价格为66 或者 名字中包含海的数据# http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?price=66&name=海price = request.query_params.get('price', None)name = request.query_params.get('name', None)if price and name:queryset = queryset.filter(Q(price=price) | Q(name__contains=name))if price:queryset=queryset.filter(price=price)if name:queryset = queryset.filter(name__contains=name)return queryset

（3）视图函数

python">from .filters import CommonFilter  
class BookView(ViewSetMixin,ListAPIView):queryset = models.Book.objects.all()serializer_class = BookSerializer# 无需再配置字段了，因为在自定制类中已经写好了过滤规则，所以在视图类中无需配置filter_backends = [CommonFilter]# 这样就实现了模糊匹配name字段并且精准匹配price字段，以及查询单个字段的规则# 访问：127.0.0.1:8000/api/v2/books/?name=游记&price=666

4、排序搭配过滤使用

python">from .filters import CommonFilter  # 使用的是上面的自定制过滤类
from rest_framework.filters import OrderingFilterclass BookView(ViewSetMixin,ListAPIView):queryset = models.Book.objects.all()serializer_class = BookSerializerfilter_backends = [OrderingFilter,CommonFilter]  # 排序加过滤，从左到右依次执行ordering_fields = ['price','id']

六、分页

分页也是只针对查询所有的接口，其他四个接口不需要分页。drf内置了三个分页器，对应三种分页方式，内置的分页类不能直接使用，需要继承，定制一些参数后才能使用。一个接口只能有一种分页方式，不能混合分页方式。

另外，分页跟过滤排序不冲突，都可以一起使用。分页在web端、移动端都有涉及，后端一定会需要配合实现分页接口。

使用步骤：

写个类，继承某个分页类
在视图类中配置：视图类必须继承 GenericAPIView

1、分页器一：Pagination（基本分页）

通过自定义Pagination类，来为视图添加不同分页行为。在视图中通过pagination_clas属性来指明。

python">	from rest_framework.pagination import PageNumberPaginationclass CommonPageNumberPagination(PageNumberPagination):page_size = 3 # 默认每页显示的条数# http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?page=2page_query_param = 'page' # 使用该关键字指定页码（客户端使用）# http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?page=2&size=3  查询第2页，每页显示3条page_size_query_param = 'size' # 通过该关键字可以手动指定页面显示的数据条数（客户端使用）# 每页最多显示10条max_page_size = 5 # 只针对客户端手动指定页面显示的数据条数做出一个限制，但不影响page_size属性。

2、分页器二：LimitOffsetPagination（偏移分页）

偏移分页，该分页组件作用是：从哪一条数据之后开始显示，以及制定数据显示的条数
前端访问形式：http://127.0.0.1:8080/book/?offset=2&limit=4，这表示从第3条数据之后显示4条数据

python">from rest_framework.pagination import LimitOffsetPaginationclass CommonLimitOffsetPagination(LimitOffsetPagination):# 等同于上面的：page_sizedefault_limit = 2  # 如果前端没有手动指定获取的数据条数时，使用该属性值limit_query_param = 'limit'  # 前端通过该关键字指定数据条数'每页显示条数，查询的条数  例子 ?limit=100 意思就是每页显示100条，如果不传应用default_limit的参数'offset_query_param = 'offset'  # 通过该关键字指定从哪条数据之后开始获取数据'偏移量  举个例子offset=6&limit=30  意思就是从第6条开始，拿30条'# 等同于上面的：max_page_sizemax_limit = 5  # 只限制limit_query_param能够获取的最大数据条数，而不影响default_limit

从第二条数据之后开始指定获取数据的条数，使用了limit指定了获取6条，但是被max_limit=5给限制了，所以后端只能返回2条数据，如果不使用limit指定获取的数据条数，那么默认使用default_limit=2后端会返回2条数据。

3、分页器三：CursorPagination（游标分页）

使用游标分页的方式后就不能再其中使用排序了，因为其内部已经排好序了’
并且只能选择上一页和下一页，不能指定跳转某一页，但是速度快，针对与特别大的数据量，游标分页有优势

python">from rest_framework.pagination import CursorPagination
class CommonCursorPagination(CursorPagination):cursor_query_param = 'cursor'  # 按游标查询的查询条件，value值前端是不知道的，只能通过后台返回page_size = 2  # 每页显示多少条啊ordering = 'id'  # 排序规则，必须是表中的字段

4、视图类

python">class BookListView(GenericViewSet, ListModelMixin):queryset = Book.objects.all()serializer_class = BookSerializerpermission_classes = []throttle_classes = []# pagination_class = CommonPageNumberPagination # 分页方式只能选择一种# pagination_class = CommonLimitOffsetPagination # 分页方式只能选择一种pagination_class = CommonCursorPagination # 分页方式只能选择一种

5、了解基于APIView实现分页功能

python">
from rest_framework.viewsets import ViewSet
from .pagination import CommonPageNumberPagination,CommonLimitOffsetPagination
from .serializer import BookSerializer
from rest_framework.response import Responseclass BookView(ViewSet):def list(self, reqeust):queryset = models.Book.objects.all()# 调用咱们写的分页类对象的paginate_queryset方法返回了，分页后的queryset对象'''使用PageNumberPagination（普通分页）'''# pagenation = CommonPageNumberPagination()  # 实例化得到对象'''使用LimitOffsetPagination（偏移分页）'''# pagenation = CommonLimitOffsetPagination()  # 实例化得到对象'''使用CursorPagination（游标分页）'''pagenation = CommonCursorPagination()  # 实例化得到对象page = pagenation.paginate_queryset(queryset, reqeust, self)serializer = BookSerializer(page, many=True)  # page分页后的对象'''使用它自己的方法(三种分页方式都兼容)'''# return pagenation.get_paginated_response(serializer.data)'''使用定制的分页返回格式，得去pagination源码里面的对应每种分页方法中的def get_paginated_response(self, data):方法里面看返回格式怎么写''''''也可以自己定制PageNumberPagination（普通分页）'''return Response({'status': 100,'message': '查询成功','count': pagenation.page.paginator.count,'next': pagenation.get_next_link(),'previous': pagenation.get_previous_link(),'results': serializer.data,})'''定制LimitOffsetPagination'''return Response({'status': 100,'message': '查询成功','count': pagenation.count,'next': pagenation.get_next_link(),'previous': pagenation.get_previous_link(),'results': serializer.data,})'''定制CursorPagination'''return Response({'status': 100,'message': '查询成功','next': pagenation.get_next_link(),'previous': pagenation.get_previous_link(),'results': serializer.data,})

七、补充

1、断言

在python库的源码中经常见到断言，那么怎么理解断言呢？

python"># 语法：
assert 条件,'字符串'# 翻译成if
if 条件:条件成立，继续走后续代码
else:raise Exception('字符串')

案例：

python">a = '1'
assert isinstance(a,int),'不行，a必须是int'

在这里插入图片描述

源码中使用：

python">assert isinstance(request, HttpRequest), ('The `request` argument must be an instance of ''`django.http.HttpRequest`, not `{}.{}`.'.format(request.__class__.__module__, request.__class__.__name__))

2、模块与包

（1）什么是模块？

一个py 文件，如果被导入使用，它就是模块
一个py文件，点右键运行，它就叫脚本文件

（2）什么是包？

一个文件夹下有 init.py ，下面又有很多文件夹和py文件，导入使用的

（3）报错信息

python">ModuleNotFoundError: No module named 'xx'

但是这个模块有
那么我们就应该知道是导入的问题：路径不对

3、相对导入和绝对导入

在Python中，相对导入和绝对导入是用于导入模块的两种不同方式。它们的主要区别在于导入模块时使用的路径方式。

（1）绝对导入

绝对导入是指从顶层包开始的完整导入路径，相对于环境变量 sys.path。在绝对导入中，你需要指定完整的包路径来导入模块，从项目的根目录开始一直到目标模块。绝对导入可以通过使用绝对导入语法来实现，例如：

python">from package.subpackage import module# 例如
['D:\\PyCharm 2023.2.1\\workspace\\drf05', 'D:\\PyCharm 2023.2.1\\workspace\\drf05', 'D:\\PyCharm 2023.2.1\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_display', 'D:\\python\\python311\\python311.zip', 'D:\\python\\python311\\Lib', 'D:\\python\\python311\\DLLs', 'D:\\python\\python311', 'D:\\python\\python311\\Lib\\site-packages', 'D:\\PyCharm 2023.2.1\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']
其中1.项目根路径2.site-packages 下载的第三方模块3.python内置的，都在环境变量中

绝对导入的优点是清晰明确，能够避免模块名冲突，并且在代码重构时更加稳定。

（2）相对导入

相对导入是指从当前模块所在的位置开始的导入路径。相对导入使用与当前模块相关的路径来导入模块，而不是从顶层包开始。相对导入可以通过使用相对导入语法来实现，例如：
```
python">from . import module
```
相对导入的优点是更具灵活性，因为它依赖于模块的相对位置，而不是绝对路径。这使得模块可以更容易地移动或重命名，而无需更改导入语句。

（3）Python中相对导入的规则

单个点.表示当前目录。
两个点..表示父目录。
相对导入只能在Python包中使用，而不能在脚本中使用。因为如果脚本文件
Python 3中默认禁用隐式相对导入，必须使用显式相对导入。

在实际开发中，通常建议使用绝对导入，因为它更加明确和稳定。相对导入在某些情况下可能会引起混乱，尤其是当项目结构较为复杂时。然而，相对导入在某些特定情况下也是很有用的，特别是在编写可移植的包或模块时。

（4）建议

django项目，如果在同一个app下
- 建议：相对导入
- from .views import index
如果用绝对导入，会相对来说要写很多路径
from app01.views import index

4、修改项目名字出现的问题及解决方案

（1）改文件夹名改不了

别的进程打开了---->重启电脑

（2）改项目名改不了

项目路径下的 .idea文件夹----->项目配置
如果打开项目有问题----> 把 .idea删除---->再打开重新运行，它会再次生成的
注意：当我们打包文件的时候，.idea文件夹是不用加进去的，因为每个电脑的配置都不一样

（3）改项目中某个文件的名字（慎改）

首先模块路径都定好了
如果我们一旦改了----> 项目百分百运行不了
如果改了，那么我们需要右击项目----> 找到replace in files—> 替换掉项目中所有叫原来文件夹名的字符串

（4）问题

如果Django项目运行不了了
- 尝试django-server删除重新创建
- setting中搜django—> 配置项目路径和配置文件路径

在这里插入图片描述

5、浏览器特点

浏览器默认访问http是80端口，https是443端口
先访问某个页面【域: 协议，地址，端口】，然后再访问另一个页面，只要域一样就会把当时存在cookie中的值，带到后端
这种思想方便我们写登录接口
- 登录接口：自定义用户表，UserToken表[用户登录信息存在后端–》本质就是django-session]
- 登录成功–》返回给前端随机字符串
- 目的：后期它再访问，要携带字符串—》我们通过校验–》确认是我们给的，在UserToken表中有记录

6、什么是重写，什么是派生，什么又是重载？

在继承关系下，子类再写一遍父类中的方法—》称之为重写
- 重写的目的是定制新功能
在继承关系下，子类写父类中没有的方法—》称之为派生方法
重载就是方法名一样，参数或返回值不一样----》多了参数或者返回值不一样
iews import index`
如果用绝对导入，会相对来说要写很多路径
from app01.views import index

4、修改项目名字出现的问题及解决方案

（1）改文件夹名改不了

别的进程打开了---->重启电脑

（2）改项目名改不了

项目路径下的 .idea文件夹----->项目配置
如果打开项目有问题----> 把 .idea删除---->再打开重新运行，它会再次生成的
注意：当我们打包文件的时候，.idea文件夹是不用加进去的，因为每个电脑的配置都不一样

（3）改项目中某个文件的名字（慎改）

首先模块路径都定好了
如果我们一旦改了----> 项目百分百运行不了
如果改了，那么我们需要右击项目----> 找到replace in files—> 替换掉项目中所有叫原来文件夹名的字符串

（4）问题

如果Django项目运行不了了
- 尝试django-server删除重新创建
- setting中搜django—> 配置项目路径和配置文件路径

[外链图片转存中…(img-KJv7ImPd-1713791287515)]

5、浏览器特点

浏览器默认访问http是80端口，https是443端口
先访问某个页面【域: 协议，地址，端口】，然后再访问另一个页面，只要域一样就会把当时存在cookie中的值，带到后端
这种思想方便我们写登录接口
- 登录接口：自定义用户表，UserToken表[用户登录信息存在后端–》本质就是django-session]
- 登录成功–》返回给前端随机字符串
- 目的：后期它再访问，要携带字符串—》我们通过校验–》确认是我们给的，在UserToken表中有记录

6、什么是重写，什么是派生，什么又是重载？

在继承关系下，子类再写一遍父类中的方法—》称之为重写
- 重写的目的是定制新功能
在继承关系下，子类写父类中没有的方法—》称之为派生方法
重载就是方法名一样，参数或返回值不一样----》多了参数或者返回值不一样
- python中没有重载