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第一章：自定义数据源的基础概念

数据源是什么？它在 Flink 中扮演什么角色？

Flink 的内置数据源：开箱即用的 “标配”

为什么需要自定义数据源？它的杀手锏在哪？

第二章：自定义数据源的实现之道

接口选择：从简单到高级，选对工具事半功倍

SourceFunction：入门级选手

RichSourceFunction：功能更强的 “进阶版”

Source 接口：现代化的 “全能王”

DynamicTableSource：SQL 场景的 “专属定制”

选择建议：

并行设计：让数据源跑得更快更稳

动态并行度调整：随需应变的高手玩法

挑战与解决：

数据分片策略优化：均匀分配是王道

优化建议：

第三章：核心组件的深度剖析

生命周期管理：从生到死的全程掌控

生命周期的四大阶段

生命周期的实战经验

状态管理：让数据源 “有记忆”

状态的两种类型

状态管理的实战

关键点：

状态管理的优化技巧

错误处理：让数据源稳如磐石

错误处理的三大步骤

高级技巧：异步屏障快照

实战心得：

第四章：开发实践的硬核指南

环境配置：从零搭建开发阵地

代码结构：模块化设计是王道

参数设置：调优的 “魔法棒”

常用参数一览

调优实战

经验之谈：

第五章：应用场景的实战演练

数据库读取：实时同步的 “搬运工”

消息队列：实时流的 “捕手”

文件系统：批量处理的 “挖掘机”

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第一章：自定义数据源的基础概念

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