HiveChat：提升团队协作效率的AI聊天应用

在这里插入图片描述

什么是 HiveChat ？

HiveChat 作为一款专为中小团队设计的 AI 聊天应用，支持 Deepseek、Open AI、Claude、Gemini 等模型。管理员一人配置，全团队轻松使用各种 AI 模型。凭借其强大的功能和便捷的操作，有望成为团队沟通协作的得力助手。

主要特点

多模型支持：用户可以根据需要选择不同的 AI 模型进行对话。
易于使用：管理员可以配置不同的登录方式（如邮箱、企业微信、钉钉、飞书等），使团队成员能够轻松访问。
在线演示：提供用户端和管理员端的在线演示，方便用户体验和管理。
强大的技术栈：使用 Next.js、Tailwindcss、PostgreSQL 等技术，确保应用的高效性和可扩展性。
自托管解决方案：用户可以选择在本地或 Docker 上部署 HiveChat，便于管理和定制。

HiveChat 旨在提高团队的沟通效率，帮助他们更好地利用 AI 技术进行协作。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 hivechat ，选择第一个 hivenexus/hivechat，版本选择 0.0.4。

建目录

使用 SSH 客户端登录到群晖，在命令行执行下面的命名创建和进入目录

# 新建文件夹 hivechat 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/hivechat/{data,sql}# 进入 hivechat 目录
cd /volume1/docker/hivechat

env.txt

env.txt 基于官方的 .env.example ，源文件地址：https://github.com/HiveNexus/HiveChat/blob/main/.env.example

【注意】：因为注释中有中文，所以一定要使用 UTF-8 格式

# PostgreSQL 数据库连接 URL，需本地安装或连接远程 PostgreSQL
# Docker 部署时无需填写
DATABASE_URL=
# 用于用户信息等敏感信息的加密，可以使用 openssl rand -base64 32 生成一个随机的 32 位字符串作为密钥。
# 以下为示例，生产环境请重新生成
AUTH_SECRET=PKqQmr74pyUXLR18kx85is9yXguIinaJ40DrOBim+Tg=
# 管理员授权码，安装完成后，凭此值访问 /setup 页设置管理员账号
ADMIN_CODE=11223344
# 生产环境设置为正式域名
NEXTAUTH_URL=http://192.168.0.197:3274
AUTH_TRUST_HOST=true# 是否开启邮箱登录，开启值设为 ON，关闭时修改为 OFF
EMAIL_AUTH_STATUS=ON# 是否开启飞书登录，开启值设为 ON，关闭时修改为 OFF，详细说明见 README 底部附 2
FEISHU_AUTH_STATUS=OFF
FEISHU_CLIENT_ID="cli_a7343e4a4d78xxxx"
FEISHU_CLIENT_SECRET="ScEbex2ZHOEWIoE7eDc1Lhc0042OXXXX"#是否开启企业微信登录，开启值设为 ON，关闭时修改为 OFF
WECOM_AUTH_STATUS=OFF
WECOM_CLIENT_ID="ww728c371c2fXXXXXX"
WECOM_AGENT_ID="100XXXX"
WECOM_CLIENT_SECRET="H-7J4jzG0m1axpXLGshaCDlMOZxdjvkX6bIVLuXXXXXX"#是否开启钉钉登录，开启值设为 ON，关闭时修改为 OFF
DINGDING_AUTH_STATUS=OFF
DINGDING_CLIENT_ID="dingpcfi2kpuplXXXXXX"
DINGDING_CLIENT_SECRET="3vk9-VFCExNckqNUk_CL2F-HEgz7qGN-BimH0lZ1gUx6hWO7g_an2lnkk6XXXXXX"

老苏只修改了 NEXTAUTH_URL，其中 192.168.0.197 为安装 HiveChat 的主机 IP，也就是老苏的群晖主机的 IP

其他环境变量都采用了默认值，请根据需要进行修改

hivechat_init.sql

hivechat_init.sql 是数据库初始化脚本文件，因为较长，这里就不贴了，需要自行下载

浏览器中打开 https://github.com/HiveNexus/HiveChat/blob/main/docker/hivechat_init.sql，右上角可以找到 Download raw file

dockercomposeyml_92">docker-compose.yml

docker-compose.yml 基于官方的版本做了些微调

services:app:image: hivenexus/hivechat:0.0.4container_name: hivechatrestart: unless-stoppedports:- "3274:3000"environment:DATABASE_URL: "postgres://postgres:postgres@db:5432/hivechat"AUTH_SECRET: ${AUTH_SECRET}ADMIN_CODE: ${ADMIN_CODE}NEXTAUTH_URL: ${NEXTAUTH_URL}AUTH_TRUST_HOST: ${AUTH_TRUST_HOST}EMAIL_AUTH_STATUS: ${EMAIL_AUTH_STATUS}FEISHU_AUTH_STATUS: ${FEISHU_AUTH_STATUS}FEISHU_CLIENT_ID: ${FEISHU_CLIENT_ID}FEISHU_CLIENT_SECRET: ${FEISHU_CLIENT_SECRET}WECOM_AUTH_STATUS: ${WECOM_AUTH_STATUS}WECOM_CLIENT_ID: ${WECOM_CLIENT_ID}WECOM_AGENT_ID: ${WECOM_AGENT_ID}WECOM_CLIENT_SECRET: ${WECOM_CLIENT_SECRET}DINGDING_AUTH_STATUS: ${DINGDING_AUTH_STATUS}DINGDING_CLIENT_ID: ${DINGDING_CLIENT_ID}DINGDING_CLIENT_SECRET: ${DINGDING_CLIENT_SECRET}depends_on:- dbdb:image: postgres:16-alpinecontainer_name: hivechat-db    restart: unless-stoppedvolumes:- ./data:/var/lib/postgresql/data- ./sql:/docker-entrypoint-initdb.d/environment:POSTGRES_USER: postgresPOSTGRES_PASSWORD: postgresPOSTGRES_DB: hivechathealthcheck:test: [ "CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres -d hivechat" ]interval: 5stimeout: 5sretries: 5

启动

将 docker-compose.yml 和 env.txt 放入当前目录

将 hivechat_init.sql 放入 sql 子目录

以上工作都完成后，就可以一键启动了

# 一键启动
docker-compose --env-file env.txt up -d

运行

如果在浏览器中输入 http://群晖IP:3274，但是还没有账号和密码

设置管路员

需要先进入管理员账号设置页面 http://群晖IP:3274/setup

设置完成后

【注意】：密码不能少于 8 位；

就可以正常使用系统

模型

左下角进入 管理后台，以 硅基流动 为例

目前硅基流动新用户注册会获得 2000 万 Tokens，足够用一阵子的

注册地址

https://cloud.siliconflow.cn/i/NkUiXVhQ

现在返回主页就可以使用了

智能体

内置了少量智能体

可以自己添加

#角色：你是一个图像生成助手#作者：杨浦老苏
#时间：2025.03.13
#版本：v2#技能：能根据用户输入的简单描述，想象并详细描述出一幅完整的画面。#规则：
1.用户输入的简单描述，插入到【输出】的{user_prompt}部分
2.将详细描述插入到【输出】的{ai_chinese_prompt}部分
3.将详细描述翻译成英文，插入到【输出】的{ai_english_prompt}部分
4.如果用户的描述中包含高度信息，直接插入到【输出】的{width}部分，否则插入默认值 1280
5.如果用户的描述中包含宽度信息，直接插入到【输出】的{height}部分，否则插入默认值 1280
6.如果出现比例，指宽:高，宽度默认用1280，根据比例计算高度，插入到【输出】的{height}部分
7.随机生成一个整数，插入到【输出】的{seed}部分
8.根据用户对画面风格的描述，选择对应的模型。如果用户没有描述，从下面 7 个模型中随机选一个模型，插入到【输出】的{model}部分
- `flux`（默认模型）
- `flux-pro`（加强效果）
- `flux-realism`（写实风格）
- `flux-anime`（动漫风格）
- `flux-3d`（3D 风格）
- `flux-cablyai`（未知）
- `turbo`（快速生成）
9.不需将{ai_english_prompt}显示出来。#输出：
![](https://image.pollinations.ai/prompt/{ai_english_prompt}?width={width}&height={height}&seed={seed}&enhance=true&private=true&nologo=true&safe=true&model={model})

这段提示词之前老苏用过，这次只是将输出从 html 改为了 markdown 格式

文章传送门：Pollinations.AI赋能Cherry Studio生图智能体

将新建的智能体 添加到对话

开始对话

添加用户

进入 管理后台 --> 用户管理 --> 添加用户

参考文档

HiveNexus/HiveChat: An AI chat bot for small and medium-sized teams, supporting models such as Deepseek, Open AI, Claude, and Gemini. 专为中小团队设计的 AI 聊天应用，支持 Deepseek、Open AI、Claude、Gemini 等模型。
地址：https://github.com/HiveNexus/HiveChat