在信息爆炸的时代，高效管理和利用个人知识变得愈发重要。GitHub 上的 Khoj 项目为我们提供了一个强大的解决方案，它能成为你的 “AI 第二大脑”，帮你轻松整合、搜索和运用知识。今天，就来详细了解下 Khoj。​

Khoj 是什么，能做什么？​

Khoj 是一个开源的个人 AI 项目，旨在通过创建始终在线的智能代理来扩展用户的能力。它具备以下强大功能：​

1. 多源数据整合：能理解并整合多种格式的文件，像 PDF、Markdown、纯文本、GitHub 和 Notion 文件等不在话下，还能将这些本地文档数据与在线信息相结合。例如，你在写一篇工作汇报，它可以同时从你本地的项目文档和网络上的行业资料中获取信息，为你提供全面的参考。​

1. 自然语言处理：借助先进的自然语言处理技术，Khoj 可以理解用户的各种问题，并给出相关建议和答案。你不用再费力组织复杂的关键词搜索，直接用日常语言提问，它就能精准理解你的需求，比如问 “上个月我们部门销售业绩突出的原因有哪些”，它能迅速给出分析结果。​

1. 离线优先设计：考虑到网络状况可能不佳，Khoj 采用离线优先原则，在没有网络或者网络信号弱时，依然可以正常工作，保证你随时都能获取所需信息，不耽误任何事情。​

1. 自托管支持：对于注重数据隐私的用户来说，Khoj 允许你在自己的服务器上自行托管。这样一来，你的数据完全由自己掌控，不用担心隐私泄露问题，还可以根据自身需求定制知识管理系统。​

1. 多平台访问：提供了丰富的访问方式，支持从桌面应用程序、Emacs 编辑器、Obsidian，到移动应用程序、网络平台，甚至通过 WhatsApp 都能操作。不管你是在办公室办公，还是外出途中，都能随时随地便捷地使用 Khoj。​

1. 模型集成：你既可以选择集成在线 AI 模型，如 GPT-4，也能部署私有的本地大型语言模型，像 Llama3 等，以此提高搜索和回答的准确性，灵活满足不同场景下的需求。​

如何使用 Khoj​

官网使用​

你可以直接通过官网便捷地使用 Khoj。打开浏览器，访问 Khoj 官网https://khoj.dev/ 。进入官网后，简洁直观的界面会引导你快速上手。在首页，通常会有清晰的提示，指导你如何进行数据添加、提问等操作。例如，在数据添加部分，你能找到上传本地文档（如 PDF、Markdown 等格式）的入口，也能链接到你的 GitHub、Notion 等账户，同步相关数据。提问时，在搜索框输入自然语言问题，比如 “去年的年度总结文档内容要点是什么”，系统会快速在你已添加的数据中搜索，并呈现出相关结果，包括文档片段、相关链接等，就像在本地部署使用一样方便。​

本地下载安装​

Khoj 的下载和安装有多种方式，这里介绍常见的两种：​

1. 通过 GitHub 克隆：​

• 首先，确保你已经安装了 Git 工具。如果没有安装，可以从Git 官网下载并安装，根据操作系统选择对应的版本，按照提示完成安装步骤。​

• 打开命令行终端，进入你想要存放项目的目录。例如，你想把项目放在桌面上的 “khoj_project” 文件夹中，先在命令行输入cd C:\Users\你的用户名\Desktop\khoj_project（Windows 系统）或者cd ~/Desktop/khoj_project（Mac 系统）。​

• 然后输入命令

  git clone https://github.com/khoj-ai/khoj.git

  ，等待克隆完成，这一步会将 Khoj 项目的代码下载到你指定的目录中。​

1. 使用 Docker 部署（如果你熟悉 Docker）：​

• 安装 Docker，根据你的操作系统，从Docker 官网下载并安装 Docker Desktop，安装过程中按照默认设置即可，安装完成后启动 Docker。​

• 在命令行输入docker pull khojai/khoj，下载 Khoj 的 Docker 镜像。​

• 下载完成后，通过docker run -p 8000:8000 khojai/khoj命令运行 Khoj 容器，其中-p 8000:8000表示将容器内的 8000 端口映射到本地的 8000 端口，你可以根据实际情况修改端口号。​

简单使用教程​

1. 首次设置：​

• 如果你是通过 GitHub 克隆的项目，进入项目目录，例如cd C:\Users\你的用户名\Desktop\khoj_project\khoj（Windows 系统）或者cd ~/Desktop/khoj_project/khoj（Mac 系统）。​

• 安装项目依赖，根据 Khoj 项目文档中的说明，通常使用

  pip install -r requirements.txt

  命令来安装所需的 Python 库。​

• 运行 Khoj，输入python khoj/app.py命令启动程序。如果一切正常，你可以在浏览器中访问http://localhost:8000（如果之前修改了端口号，这里也要相应修改），进入 Khoj 的用户界面。​

1. 添加和管理数据：​

• 在 Khoj 的用户界面中，找到 “添加数据” 或类似功能入口，你可以上传本地的文档，如 PDF、Markdown 文件等，也可以连接你的 GitHub 仓库、Notion 账户等，让 Khoj 获取更多数据。​

• 对上传的数据进行分类、标记等操作，方便后续搜索和管理，比如你可以将工作相关的文档标记为 “工作”，学习资料标记为 “学习”。​

1. 提问与获取答案：​

• 在搜索框中输入你的问题，用自然语言表达即可，例如 “我去年写的关于市场分析的文档在哪里” 或者 “最新的行业报告中有哪些关键信息”。​

• Khoj 会快速分析你的问题，在你添加的数据以及联网信息（如果有设置联网搜索）中进行搜索，然后将相关结果呈现给你，可能包括具体的文档内容、相关链接等。