在 Python 中，你可以使用列表切片或者列表推导式等方法来去除列表末尾的 None 值。这里有几个方法可以实现这个目的：

方法一：使用列表切片和 rstrip 方法（针对字符串列表的模拟，但需要先转换）

虽然 rstrip 方法是针对字符串的，但我们可以将列表转换为字符串处理后再转换回来（不推荐，仅作示例）。更实际的方法见下方。

python"># 不推荐的方法，仅作示例理解
lst = [None, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, None, None, None, None]
str_lst = '\0'.join(map(str, lst))  # 用 \0 作为分隔符
cleaned_str_lst = str_lst.rstrip('\0None').split('\0')  # 去除末尾的 'None'
cleaned_lst = [None if x == '' else int(x) for x in cleaned_str_lst]  # 转回列表并处理空字符串
print(cleaned_lst)

方法二：使用列表推导式和 enumerate

通过 enumerate 获取每个元素的索引，然后从后往前遍历，找到第一个不是 None 的元素位置，然后切片。

python">lst = [None, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, None, None, None, None]# 从后往前找到第一个不是 None 的索引
last_non_none_idx = next((i for i, x in enumerate(reversed(lst)) if x is not None), -1)
last_non_none_idx = len(lst) - 1 - last_non_none_idx  # 转换为正向索引# 切片
cleaned_lst = lst[:last_non_none_idx + 1]
print(cleaned_lst)

方法三：直接使用 while 循环

从列表末尾开始遍历，找到第一个不是 None 的元素位置，然后切片。

python">lst = [None, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, None, None, None, None]# 从后往前找到第一个不是 None 的索引
i = len(lst) - 1
while i >= 0 and lst[i] is None:i -= 1# 切片
cleaned_lst = lst[:i + 1]
print(cleaned_lst)

方法四：列表推导式（简洁但不高效，适用于小列表）

这种方法虽然简洁，但在大数据集上可能效率不高，因为它会遍历整个列表多次（如果末尾有很多 None）。

python">lst = [None, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, None, None, None, None]# 列表推导式，只保留前面的元素直到遇到第一个末尾的 None
cleaned_lst = [x for x in lst if x is not None and (lst[lst.index(x):].count(None) < lst[lst.index(x)+1:].count(None) if x != lst[-1] else True)]# 但是上面的方法有点复杂且不直观，我们可以简化一下，先收集不是 None 的元素，再反转回来（不推荐用于大数据集）
cleaned_lst = []
for x in reversed(lst):if x is not None:cleaned_lst.append(x)break
cleaned_lst.extend(reversed([x for x in reversed(lst) if x is not None and x not in cleaned_lst]))
cleaned_lst.reverse()  # 因为我们是反转处理的，所以最后再反转回来print(cleaned_lst)

推荐方法：方法二或方法三，因为它们既直观又高效。方法四虽然简洁但在大数据集上效率不高。