ntile 分组

示例

 

first_value和last_value

窗口函数,常与 OVER 子句结合使用，以定义窗口的范围和排序规则 

示例

注意: 使用last_value需要指定窗口的范围,使用rows或rang,

如果没有指定的话,窗口函数的行为取决于数据库的具体实现.在某些数据库系统中，如果未明确指定窗口范围，LAST_VALUE 函数可能会返回整个结果集的最后一个值。但是，在Hive中，如果不指定窗口范围，LAST_VALUE 函数默认会将整个分区（在没有 PARTITION BY 子句的情况下，整个结果集就是一个分区）视为窗口，并为每一行返回整个窗口内的最后一个值。

 

FIRST_VALUE 和 LAST_VALUE 的行为可能因版本和实现而异。为了确保跨数据库系统的兼容性和可预测性，建议在使用这些函数时总是明确指定窗口范围(rows或rang)。这样可以避免因默认行为而导致的意外结果。

lag 和 lead

窗口函数

使用场景: 处理时间序列数据或需要比较当前记录与相邻记录

语法: 

 

3个排名函数

属于窗口函数, 格式: 排序函数 over( order by 字段 排序方式) 

row_number : 不存在并列名次

rank()  :并列名次情况，顺序跳跃递增

dense_rank() : 有并列名次情况，顺序递增

示例排序效果

row_number

rank()

dens_rank()

自定义函数

示例