一、读取数据

1. 示例代码

python">import pandaspeople = pandas.read_excel('../002/People.xlsx')    #读取People数据
print(people.shape)     # 打印people表的行数、列数
print(people.head(3))    # 默认打印前5行,当前打印前3行
print("==============================================")
print(people.tail(3))    # 默认打印后5行,当前打印后3行
print("==============================================")
print(people.columns)

2. 项目目录
   

3. 运行结果
   

二、数据处理

实战一：表头脏数据

1. 表中有脏数据情况，columns 时会读取第一行脏数据

python">import pandaspeople = pandas.read_excel('../002/People.xlsx')    #读取People数据
print(people.columns)

2. 处理方法，read_excel方法中修改 headers 参数值

python">import pandaspeople = pandas.read_excel('../002/People.xlsx',header=1)    #读取People数据
print(people.columns)

实战二：指定序列号

1. 未指定索引值，将数据写入新表时，会自动创建序列号，默认从0开始
   

2. 可指定 ID 为索引号，read_excel 方法中补充 index_col 参数，使 index_col = ‘ID’

python">import pandaspeople = pandas.read_excel('../002/People.xlsx', index_col='ID')    #读取People数据,使用‘ID’做序号
people.to_excel('../002/People_copy.xlsx')      #将People.xlsx数据写入People_copy.xlsx,
print('done!')