本文介绍如何通过HTTP API创建一个新的Collection。

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前提条件

• 已创建Cluster：创建Cluster。

• 已获得API-KEY：API-KEY管理。

Method与URL

HTTP

POST https://{Endpoint}/v1/collections

使用示例

说明

需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT，代码才能正常运行。

创建单向量集合

Shell

# 创建一个名称为quickstart、向量维度为4、
# 向量数据类型为float（默认值）、
# 距离度量方式为dotproduct（内积）的Collection
# 并预先定义三个Field，名称为name、weight、age，数据类型分别为string、float、intcurl -XPOST \-H 'dashvector-auth-token: YOUR_API_KEY' \-H 'Content-Type: application/json' \-d '{"name": "quickstart", "dimension": 4, "metric": "dotproduct", "fields_schema": {"name": "STRING","age": "INT","weight": "FLOAT"}}' https://YOUR_CLUSTER_ENDPOINT/v1/collections# example output:
# {"request_id":"19215409-ea66-4db9-8764-26ce2eb5bb99","code":0,"message":""}

创建多向量集合

curl -XPOST \-H 'dashvector-auth-token: YOUR_API_KEY' \-H 'Content-Type: application/json' \-d '{"name": "multi_vector_demo", "vectors_schema": {"title": {"dimension": 4},"content": {"dimension": 6,"metric": "dotproduct"}},"fields_schema": {"author": "STRING"}
}' https://YOUR_CLUSTER_ENDPOINT/v1/collections# example output:
# {"request_id":"819b6ffe-bf44-42a4-8efa-a53a93d93bcd","code":0,"message":""}

入参描述

参数	Location	类型	必填	说明
{Endpoint}	path	str	是	Cluster的Endpoint，可在控制台Cluster详情中查看
dashvector-auth-token	header	str	是	api-key
name	body	str	是	待创建的Collection名称
dimension	body	int	是	向量维度，取值范围 (1, 20000]
dtype	body	str	否	向量数据类型，"FLOAT"（默认）/"INT"
fields_schema	body	object	否	Fields定义
metric	body	str	否	距离度量方式，"euclidean"/"dotproduct"/"cosine"（默认） 值为cosine时，dtype必须为FLOAT
extra_params	body	object	否	可选参数： quantize_type：量化策略，详情参考向量动态量化 auto_id: 自动生成主键，默认开启
vectors_schema	body	object	否	多个向量字段定义，类型为 Map<String, VectorParam>，详情参考多向量检索

说明

• 创建Collection时预先定义Fields的收益见Schema Free

• 量化策略详情可参考向量动态量化

出参描述

字段	类型	描述	示例
code	int	返回值，参考返回状态码说明	0
message	str	返回消息	success
request_id	str	请求唯一id	19215409-ea66-4db9-8764-26ce2eb5bb99