1. 上线出现问题如何解决?
步骤:
- 立即响应:迅速确认问题的存在和影响范围。
- 回滚:如果问题严重影响用户,考虑立即回滚到上一个稳定版本。
- 日志分析:查看服务器日志、应用日志和前端日志,定位问题原因。
- 复现问题:在本地或测试环境复现问题,确保问题可以重现。
- 修复问题:定位问题后,修复代码并进行充分的测试。
- 验证:在测试环境中验证修复效果,确保问题已经解决
- 再次上线:将修复后的代码部署到生产环境。
- 监控:上线后持续监控应用状态,确保问题彻底解决。
- 总结:召开复盘会议,总结问题原因和改进措施,避免类似问题再次发生。
2. 之前的研发流程是怎么样的?
典型研发流程:
- 需求分析:与产品团队沟通,明确需求。
- 设计:设计系统架构、数据库模型、接口规范等。
- 任务分配:将任务分解,分配给团队成员。
- 编码:按照设计文档进行编码,遵循编码规范。
- 代码审查:进行代码审查,确保代码质量。
- 测试:进行单元测试、集成测试和系统测试,确保功能正确。
- 部署:将代码部署到测试环境和生产环境。
- 监控:上线后持续监控应用状态,确保稳定运行。
- 维护:根据用户反馈和监控数据,进行持续优化和维护。
3. 如何管理一个起步项目
步骤:
- 明确目标:确定项目的最终目标和里程碑。
- 组建团队:根据项目需求组建合适的团队,包括开发、测试、设计等角色。
- 需求分析:与产品团队沟通,明确需求和优先级。
- 制定计划:制定详细的项目计划,包括时间表、任务分配、风险评估等。
- 技术选型:选择合适的技术栈和工具。
- 版本控制:使用 Git 等版本控制系统管理代码。
- 持续集成:设置持续集成和持续交付(CI/CD)流程,自动化测试和部署。
- 文档管理:编写和维护项目文档,包括设计文档、API 文档、用户手册等。
- 沟通协作:定期召开会议,确保团队成员之间的沟通和协作。
- 风险管理:定期评估项目风险,制定应对措施。
4. 每周开会吗,怎么开的
会议安排:
1.周例会:每周固定时间召开,一般为周一或周五。
2.会议内容:
- 进度汇报:每个团队成员汇报上周的工作进展和本周的计划。
- 问题讨论:讨论项目中遇到的问题和解决方案。
- 任务分配:根据项目进展调整任务分配。
- 决策讨论:讨论项目中的重要决策。
3.会议工具:使用 Zoom、Teams、腾讯会议等工具进行线上会议
4.会议记录:指定专人记录会议纪要,会后发送给所有参会人员。
5. 说说性能优化
常见性能优化方法:
1.代码优化:
-
- 减少渲染次数:使用
React.memo
、PureComponent
等。 - 优化算法:使用更高效的算法和数据结构。
- 减少渲染次数:使用
2.资源优化:
-
- 图片优化:压缩图片,使用 WebP 格式。
- 懒加载:图片和组件懒加载。
3.网络优化:
-
- CDN:使用 CDN 加速静态资源加载。
- HTTP/2:启用 HTTP/2 以提高传输效率。
4.缓存策略:
-
- 服务端缓存:使用 Redis、Memcached 等缓存常用数据。
- 客户端缓存:使用浏览器缓存机制。
5.代码分割:
-
- 动态导入:使用
import()
动态导入模块。 - 懒加载:使用
React.lazy
和Suspense
。
- 动态导入:使用
6.性能监控:
-
- 工具:使用 Lighthouse、WebPageTest 等工具进行性能测试和监控。
- 指标:关注 FID、LCP、TTFB 等性能指标。
6. Vue 和 React 的区别
React:
- 定义:JavaScript 库,主要用于构建用户界面。
- 模板语法:使用 JSX,将 JavaScript 和 HTML 结合。
- 数据绑定:单向数据流,通过
setState
更新状态。 - 状态管理:通常使用 Redux 或 MobX。
- 学习曲线:较陡峭,需要了解 JSX、状态管理、生命周期方法等。
- 生态系统:非常丰富,有大量的第三方库和工具支持。
Vue:
- 定义:渐进式框架,用于构建用户界面。
- 模板语法:使用类似于 HTML 的模板语法,支持指令和插值表达式。
- 数据绑定:支持双向数据绑定,通过
v-model
实现。 - 状态管理:通常使用 Vuex。
- 学习曲线:较为平缓,API 设计友好,文档清晰。
- 生态系统:也在不断壮大,有 Vuex、Vue Router、Vuetify 等官方和第三方库支持。
7. 单向数据流的优缺点
优点:
- 可预测性:数据流动方向明确,便于理解和调试。
- 可维护性:代码结构清晰,容易维护。
- 性能优化:可以更容易地进行性能优化,如 memoization。
缺点:
- 复杂性:对于简单的应用,单向数据流可能会增加不必要的复杂性。
- 学习曲线:初学者可能需要时间适应单向数据流的概念和实现方式。
8. 组员出现严重 bug 了应该怎么样应对?
步骤:
- 立即响应:迅速确认问题的存在和影响范围。
- 复现问题:在本地或测试环境复现问题,确保问题可以重现。
- 定位问题:通过日志、调试工具等手段定位问题原因。
- 修复问题:定位问题后,修复代码并进行充分的测试。
- 验证:在测试环境中验证修复效果,确保问题已经解决。
- 沟通:及时与团队成员沟通,分享问题原因和解决方案。
- 总结:召开复盘会议,总结问题原因和改进措施,避免类似问题再次发生。
9. 项目中遇到的难点、有挑战性的项目是什么?
难点:
- 性能优化:在高并发情况下,优化应用的性能和响应速度。
- 复杂业务逻辑:处理复杂的业务逻辑,确保系统的稳定性和可靠性。
- 跨平台适配:确保应用在不同平台和设备上的兼容性和一致性。
- 安全问题:防止 SQL 注入、XSS 攻击等安全问题。
有挑战性的项目:
- 大型电商平台:处理高并发请求,优化搜索和推荐算法,确保交易的安全性和可靠性。
- 实时数据分析系统:处理海量数据,实现实时数据处理和可视化。
- 移动应用:优化用户体验,确保在不同设备上的性能和稳定性。
10. 接到需求之后是怎么处理的?
步骤:
- 需求分析:与产品团队沟通,明确需求和优先级。
- 需求评审:组织需求评审会议,确保团队成员对需求有共同的理解。
- 设计:设计系统架构、数据库模型、接口规范等。
- 任务分解:将需求分解为具体的任务,分配给团队成员。
- 技术选型:选择合适的技术栈和工具。
- 开发:按照设计文档进行编码,遵循编码规范。
- 测试:进行单元测试、集成测试和系统测试,确保功能正确。
- 部署:将代码部署到测试环境和生产环境。
- 文档:编写和维护项目文档,包括设计文档、API 文档、用户手册等。
- 反馈:收集用户反馈,持续优化和改进。
11. 如何做技术选型?
步骤:
- 需求分析:明确项目的需求和技术要求。
- 市场调研:调研市场上现有的技术和工具,了解各自的优缺点。
- 技术评估:评估候选技术的成熟度、社区支持、文档完善程度等。
- 原型验证:搭建原型系统,验证技术方案的可行性和性能。
- 团队熟悉度:考虑团队成员对候选技术的熟悉程度和学习成本。
- 成本评估:评估技术方案的成本,包括开发成本、运维成本等。
- 决策:综合考虑以上因素,做出最终的技术选型决策。
12. 如何删除链表倒数第 N 个节点
思路:
- 双指针法:使用两个指针,先让第一个指针向前移动 N 步,然后两个指针同时移动,直到第一个指针到达链表末尾,此时第二个指针指向的就是倒数第 N 个节点。
- 删除节点:调整指针,删除目标节点。
示例代码:
class ListNode:def __init__(self, val=0, next=None):self.val = valself.next = nextdef removeNthFromEnd(head, n):dummy = ListNode(0)dummy.next = headfirst = dummysecond = dummy# Move first pointer n steps aheadfor _ in range(n + 1):first = first.next# Move both pointers until first reaches the endwhile first:first = first.nextsecond = second.next# Remove the target nodesecond.next = second.next.nextreturn dummy.next
13. 说说二叉树的层序遍历
思路:
- 队列:使用队列进行层次遍历。
- 入队出队:将根节点入队,然后依次出队并处理每个节点的左右子节点,将其入队。
- 结果存储:将每个节点的值存储在结果列表中。
示例代码:
from collections import dequeclass TreeNode:def __init__(self, val=0, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = rightdef levelOrder(root):if not root:return []result = []queue = deque([root])while queue:level_size = len(queue)level_nodes = []for _ in range(level_size):node = queue.popleft()level_nodes.append(node.val)if node.left:queue.append(node.left)if node.right:queue.append(node.right)result.append(level_nodes)return result
14. 二分查找需要先排序吗
答案:是的,二分查找需要先对数组进行排序。
原因:
- 二分查找:基于有序数组的查找算法,通过不断将查找区间分成两部分,逐步缩小查找范围。
- 时间复杂度:O(log n),前提是数组已经排序。
示例代码:
def binary_search(arr, target):left, right = 0, len(arr) - 1while left <= right:mid = (left + right) // 2if arr[mid] == target:return midelif arr[mid] < target:left = mid + 1else:right = mid - 1return -1
15. 说说 Vuex 状态管理
Vuex是 Vue 的状态管理库,用于集中管理应用的状态。
主要概念:
- State:存储应用的状态。
- Getter:用于从 state 中派生出一些状态,类似于计算属性。
- Mutation:用于修改 state,必须是同步操作。
- Action:用于处理异步操作,可以包含多个 mutation。
- Module:将 store 分割成模块,每个模块可以有自己的 state、getter、mutation 和 action。
示例代码:
import Vue from 'vue';
import Vuex from 'vuex';Vue.use(Vuex);const store = new Vuex.Store({state: {count: 0},getters: {doubleCount: state => state.count * 2},mutations: {increment(state) {state.count++;}},actions: {increment({ commit }) {commit('increment');}}
});export default store;
16. 说说 Vue 双向绑定原理
Vue 的双向绑定原理:
- 数据劫持:通过
Object.defineProperty
或Proxy
劫持对象的属性,监听数据的变化。 - 依赖收集:在模板编译时,收集依赖关系,将模板中的数据与对应的属性关联起来。
- 视图更新:当数据发生变化时,触发相应的视图更新。
具体实现:
1.数据劫持:
function defineReactive(obj, key, val) {Object.defineProperty(obj, key, {get() {// 依赖收集return val;},set(newVal) {if (newVal !== val) {val = newVal;// 视图更新updateView();}}});
}
2.依赖收集:
class Dep {constructor() {this.subs = [];}addSub(sub) {this.subs.push(sub);}notify() {this.subs.forEach(sub => sub.update());}
}class Watcher {constructor(vm, expr, cb) {this.vm = vm;this.expr = expr;this.cb = cb;this.value = this.get();}get() {Dep.target = this;const value = this.vm[this.expr];Dep.target = null;return value;}update() {const oldValue = this.value;const newValue = this.vm[this.expr];if (oldValue !== newValue) {this.value = newValue;this.cb(newValue);}}
}
3.视图更新:
function compile(el, vm) {const childNodes = el.childNodes;childNodes.forEach(node => {if (node.nodeType === 1) {// 处理元素节点} else if (node.nodeType === 3) {// 处理文本节点const reg = /{{(.*)}}/;if (reg.test(node.textContent)) {const expr = RegExp.$1.trim();new Watcher(vm, expr, value => {node.textContent = value;});}}});
}
其中归纳了近两年的大厂高频面试题,涵盖了HTML, CSS, JavaScript常用框架和库类。