Ubuntu下的Graphviz的基础使用方法

Graphviz_0">一、Graphviz介绍

graphviz是贝尔实验室开发的一个开源的工具包，它使用一个特定的DSL(领域特定语言):dot作为脚本语言，然后使用布局引擎来解析此脚本，并完成自动布局

1、什么是Graphviz
在这里插入图片描述

官网地址，https://www.graphviz.org/

Graphviz 是一款开源图形可视化软件。图形可视化是一种将结构信息表示为抽象图形和网络图的方法。它在网络、生物信息学、软件工程、数据库和网页设计、机器学习以及其他技术领域的可视化界面中有着重要的应用。

Graphviz 布局程序采用简单的文本语言描述图表，并将图表制作成有用的格式，如用于网页的图像和 SVG；用于其他文档的 PDF 或 Postscript；或在交互式图表浏览器中显示。Graphviz 有许多实用的具体图表功能，如颜色、字体、表格节点布局、线条样式、超链接和自定义形状等选项。

在这里插入图片描述

2、为什么需要Graphviz

支持图结构的可视化软件工具多得去，为什么需要Graphviz？对于普通用户来说，当然可以百度搜索找到各类流程图等各类软件，但是对于一个开发者来说，当我们在开发过程中，需要对我们的图数据结构，或某个流程等，做一个可视化，如何实现呢？市面上的软件一来过于重并不适用二次开发，二来并不开源他的文档定义你也无法基于它去输出或定制，于是Graphviz就有用武之地了；

开发过程中，我们可以根据需要生成一些开源的图结构文件(*.dot)，然后使用Graphviz进行可视化查阅，或使用Graphviz进行格式转化，如把一个*.dot生成*.svg以用于web上预览

Graphviz支持几种布局引擎（即支持这读取这几种格式）：

dot ：默认布局方式，主要用于有向图
neato ：主要用于无向图
twopi ：主要用于径向布局
circo ：圆环布局
fdp ：主要用于无向图
sfdp ：主要绘制较大的无向图
patchwork ：主要用于树哈希图（tree map）

说白了，Graphviz就是一个图结构可视化的一款软件，可以支持多种图文档的输入、输出；
这里查看官网支持的布局 https://graphviz.org/docs/layouts/

Graphviz支持输出的格式
pdf ：
gif：
png ：
jpeg ： jpg有损压缩图片格式
bmp ：位图格式
svg ：矢量图，一般用与Web
ps ：矢量线图，多用于打印

Graphviz_43">二、Graphviz的安装及基本使用

1、下载及编译安装
下载源码graphviz-12.2.0，点这里

# 解压
tar -zxvf graphviz-12.2.0.tar.gz
cd graphviz-12.2.0
# 编译及安装
./configure
sudo make
sudo make install

查看一下安装版本

$ dot --version
dot - graphviz version 12.2.0 (20241103.1931)

2、测试验证安装

先创建test.dot的文件，dot的介绍见下文

$ touch test.dot

输入如下内容

digraph G{main -> parse -> execute;main -> init;main -> cleanup;execute -> make_string;execute -> printf;init -> make_string;main -> printf;execute -> compare;
}

将*.dot解析导出*.svg图片

$ dot -Kdot -Tsvg test.dot -o test.svg

上面的命令解析

-Kdot 采用dot布局
-Tsvg 生成svg格式图片
-o 指定输出文件名

执行完成后，生成一个test.svg图片
在这里插入图片描述
我们可以查看一下当前Graphviz安装支持了哪些布局引擎及支持哪些输出格式

输入dot -K后，按下两次Tab健

$ dot -K
-Kcirco      -Kfdp        -Knop        -Knop2       -Kpatchwork  -Ktwopi      
-Kdot        -Kneato      -Knop1       -Kosage      -Ksfdp

输入dot -Kdot -T后，按下两次Tab健

$ dot -Kdot -T
-Tcanon       -Tdot         -Tgv          -Tjson        -Tplain-ext   -Tsvg         -Txdot
-Tcmap        -Tdot_json    -Timap        -Tjson0       -Tpov         -Tsvg_inline  -Txdot1.2
-Tcmapx       -Teps         -Timap_np     -Tpic         -Tps          -Tsvgz        -Txdot1.4
-Tcmapx_np    -Tfig         -Tismap       -Tplain       -Tps2         -Ttk          -Txdot_json

当然，ubuntu下还有更便捷的方式安装sudo apt-get install graphviz

目前为止，我们使用Graphviz主要还是以命令行的方式进行使用，而且使用也主要是进行格式转化，基于此我们可想向一下的应用场景应该是这样，通过代码根据*.dot的语法，创建一个*.dot文件，将*.dot文件采用命令行的方式，转为我们需要可视化格式(如：*.svg)等；

有没更直接的方法，直接把Graphviz作为一个库函数，创建好图后，直接就输出*.dot或*.svg，而不是先自己自作*.dot再用命令转格式呢？答案是有的，就是Graphviz的高阶应用

可以参考官方文档 Using Graphviz as a library

Graphviz提供c的库(pdf文档)，同时还支持的如下一些脚本语言：
在这里插入图片描述
https://graphviz.org/docs/library/

三、dot脚本语言的基本语法

1、编辑工具安装

dot是作为Graphviz的主要图形描述语言，具有简洁、易用的特点，任何一款文本编辑器，都可以制作一个dot文件；

在学习dot基本语法之前，先介绍一款在VScode编辑器中，直接预览dot文件的插件——Graphviz Interactive Preview ，通过该插件可非常友好的实时编辑渲染dot文件

打开vscode，搜索Graphviz Interactive Preview，点击install安装
在这里插入图片描述
打开一个*.dot文件，点击右侧的预览按钮，如下所示，直接可预览dot文件，生成如下右图所示

至此，我们可以非常方便的在左边编辑脚本，在右实时查看修改后的dot语法对图的影响！

2、dot语法

dot语法中的一些基本概念：图(Graph)、节点(node)、边(edge)

graph(图) 分为：无向图(Graph)、有向图(Digraph)，如下两个示例所示：

1）无向图

graph G {A -- B;A -- C;C -- D;D -- A;
}

上面的脚步生成图如下所示：
在这里插入图片描述

2）有向图

digraph G {A -> B;A -> C;C -> D;A -> D;B -> K;
}

生成的有向图如下所示：
在这里插入图片描述

3）更复杂图例子

当然，我们也可以对图的一些样式进行修改，同时也可以添加一些标签；我们来看一个更复杂一点的有向图例子：

digraph G {0 [label = A;color = red;];1 [label = B;];2 [label = C;];3 [label = D;];4 [label = E;];0 -> 1 [label = 1.2; color = blue; style = dashed;];0 -> 3 [label = 4.5;];2 -> 0 [label = 2.0;];3 -> 2 [label = 0.5;];2 -> 4 [label = 5.2;];1 -> 3 [label = 1.8;];3 -> 4 [label = 3.2;];
}

首先，我们来解析一下上面的dot脚本
首先与前面两个例子，不一样之处，在于这次前面两个，我们直接给出边指向（如：A到B，A -> B），而这里的是先逐一给出node节点，同时还对节点给了一个别名label标签，每个节点的属性，在[]中定义；

而同时边也单独给出定义，边的指向采用的顶点的索引来声明定义；而每个边也有属性定义；

最终生成图有向图如下所示：
在这里插入图片描述

4）图的样式定义修改

同样我们继续完善上面的例子，对整个图的样式进行定义，添加graph 、 node 关键字

digraph G {graph [rankdir = LR; ratio = fill; size = "3,3";];node [shape = circle;];edge [color =dimgrey];0 [label = A;color = red;];1 [label = B;];2 [label = C;];3 [label = D;];4 [label = E;];0 -> 1 [label = 1.2; color = blue; style = dashed;];0 -> 3 [label = 4.5;];2 -> 0 [label = 2.0;];3 -> 2 [label = 0.5;];2 -> 4 [label = 5.2;];1 -> 3 [label = 1.8;];3 -> 4 [label = 3.2;];
}

在这里插入图片描述

4.1 ）常见的节点属性包括：

shape：节点的形状，如box（矩形）、circle（圆形）、record（记录形）、plaintext（纯文本）、point（点）等。
color：节点的颜色。
style：节点的样式，如solid（实线）、dotted（点线）、dashed（虚线）等。
label：节点的标签，用于显示节点的名称或描述。
width和height：节点的宽度和高度。
fixedsize：是否强制使用width和height属性指定的尺寸。
fontname和fontsize：节点标签的字体名称和大小。
fillcolor: 当节点的样式设置为 filled 时，此属性确定填充颜色。

4.2）常见的边属性包括：

color：边的颜色。
style：边的样式，如solid（实线）、dotted（点线）、dashed（虚线）等。
weight：边的权重，用于影响布局算法中边的相对重要性。
label：边的标签，用于显示边的描述。
arrowhead：箭头的形状，如normal（普通箭头）、dot（点箭头）、vee（倒三角箭头）等。
arrowtail：箭尾的形状，同样可以使用不同的形状值。
dir: 边的方向。例如 forward（默认，有向边）、back、both、none

5) 子图的定义

同时，我们还可以定义子图使用subgraph 来定义子图或声明为一个相关的节点集(就是为某一个或多个节点，加框框的效果)

digraph G {graph [rankdir = LR; ratio = fill; size = "3,3";];node [shape = circle;];edge [color =dimgrey];0 [label = A;color = red;];1 [label = B;];2 [label = C;];3 [label = D;];4 [label = E;];0 -> 1 [label = 1.2; color = blue; style = dashed;];0 -> 3 [label = 4.5;];2 -> 0 [label = 2.0;];3 -> 2 [label = 0.5;];2 -> 4 [label = 5.2;];1 -> 3 [label = 1.8;];3 -> 4 [label = 3.2;];subgraph cluster_1 {label = "Cluster A";color = blue;bgcolor = darkgray;node [style = filled; color = white;];0;0 -> 1 [label = "e1"; color = red;];};subgraph cluster_2 {label = "Cluster B";color = blue;bgcolor = darkgray;node [style = filled; color = white;];3;4;}
}

添加子图后，图的layout如下所示：
在这里插入图片描述

6）注释

我们还可以在dot中添加单行，或多行注释，语法如下：

digraph G {/* 这是一个多行注释 */a -> b; // 这是一个单行注释b -> c;# 这是一个以#开头的注释
}

这里有一篇详细一点的介绍，点这里