开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-tool usage入门-Qwen-Agent初体验(一)

server/2024/11/14 22:31:08/

一、前言

    Qwen-Agent 是一个利用开源语言模型Qwen的工具使用、规划和记忆功能的框架。其模块化设计允许开发人员创建具有特定功能的定制代理,为各种应用程序提供了坚实的基础。同时,开发者可以利用 Qwen-Agent 的原子组件构建智能代理,以理解和响应用户查询。

    本篇将介绍如何使用Qwen-Agent进行工具调用。

    相关文章,使用vLLM(不使用Qwen-Agent的方式)进行工具调用:开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-Tools助力(四)


二、术语

2.1. Qwen2.5

    Qwen2.5系列模型都在最新的大规模数据集上进行了预训练,该数据集包含多达 18T tokens。相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显


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