前言

日志对于每一个开发者来说并不陌生，开发者通常希望在程序代码中的一些需要做记录的地方加上日志，亦或在调试期间加的打印，随着需求的展开和经验的不断丰富，单纯的日志往往无法让开发者第一时间定位到问题，一般的，日志记录都是文本格式，且针对特定的数据并没有一个舒适的格式便于人类阅读，即便有时间戳等的信息，没有上下文的记录，开发者依然需要还原现场才能够排查到具体的问题原因，这对于快速迭代的日常开发和服务器线上问题的解决并不友好。

diagnostics system

诊断系统是目前主流的信息记录手段，通常情况下，使用诊断信息可以做到log日志能够做的一切，并再此基础上，诊断系统可以记录程序运行期间的主要问题场景，从begining 到ending，整个时间跨度都可以记录下来，这对日常问题排查就很有友好了，加之诊断系统一般可轻松的将信息格式化的存储落盘，尤其是在服务器的请求响应模式下，每一条的请求都将格式化记录，这也适合第三方软件对日志关键内容的提取变得十分方便。

tracing

tracing 是Rust crate。

A scoped, structured logging and diagnostics system.
tracing是一个范围明确的结构化日志的诊断系统。

先来看一段代码：

rust">use std::io;
use tracing::*;
use tracing_subscriber;
fn test_trace(n: i32) {event!(Level::INFO, "something happened");let span = span!(Level::TRACE, "my_span");let _guard = span.enter();trace!(answer = n, "trace1: test_trace");event!(Level::INFO, "this is a test_trace ");inner_trace();
}fn inner_trace() {trace!("trace2: inner_trace");event!(Level::INFO, "this is a inner_trace ");
}fn main() {tracing_subscriber::fmt().with_max_level(Level::TRACE).with_writer(io::stdout).init();test_trace(33);
}

对上述代码进行分解：

rust">let span = span!(Level::TRACE, "my_span");let _guard = span.enter();

span指一个跨度，即在其enter的作用域内，在enter被析构前，所有的下游跨度都会被当作当前跨度的子跨度，编译器跟踪他的生命周期，在他离开作用域时候析构。
什么是他的下游跨度？
依上述代码中：

rust">fn test_trace(n: i32) {let span = span!(Level::TRACE, "my_span");let _guard = span.enter();trace!(answer = n, "trace1: test_trace");inner_trace();//<--- 这就是子跨度，在输出的信息中也可以证实
}

程序运行输出的信息：

rust">2024-11-08T07:00:41.891102Z TRACE my_span: log: trace1: test_trace answer=33
2024-11-08T07:00:41.891346Z TRACE my_span: log: trace2: inner_trace

标签 #[tracing::instrument]

此标签可以直接向函数添加跨度，在每次调用此函数时都会创建带有其名称的跨度，从而实现更好的追踪。

代码示例：

rust">use std::io;
use tracing::*;
use tracing_subscriber;
#[tracing::instrument]
fn test_span() {error!("error_my_instrument");let _ = std::time::Duration::from_secs(1);
}#[tracing::instrument]
fn test_span1() {trace!("trace_my_instrument");let _ = std::time::Duration::from_secs(1);
}fn main() {tracing_subscriber::fmt().with_max_level(Level::TRACE).with_writer(io::stdout).init();test_span();test_span1();
}

程序输出：

rust">2024-11-08T07:38:25.875136Z ERROR test_span: log: error_my_instrument
2024-11-08T07:38:25.875266Z TRACE test_span1: log: trace_my_instrument

异步函数中span

在异步程序中，异步函数都会返回一个Future，Future又会通过poll的不断轮询推进函数执行进度，具体的可参考
Rust异步编程
而在trcing crate中的Instrument（区别于macros），Instrument是一个用于扩展future的trait，它以span为参数，每当future被轮询的时候，都会enter当前跨度，每当当前future被挂起时，都会退出当前跨度，所以再此基础上可以一直追踪future。

代码示例：

rust">use std::io;
use tracing::*;
use tracing_subscriber;async fn test_span1() {trace!("this is a tracing");let _ = std::time::Duration::from_secs(1);
}
#[tokio::main]
async fn main() {tracing_subscriber::fmt().with_max_level(Level::TRACE).with_writer(io::stdout).init();let span = info_span!("trace_my_instrument");test_span1().instrument(span).await;
}

Instrument中的？

[?]就是使用Debug的简写，直接看代码：

rust">use std::io;
use tracing::*;
use tracing_subscriber;#[derive(Debug)]
struct MyStruct {field: &'static str,
}
async fn test_span1() {let my_struct = MyStruct {field: "Hello world!",};event!(Level::TRACE, greeting = ?my_struct);let _ = std::time::Duration::from_secs(1);
}
#[tokio::main]
async fn main() {tracing_subscriber::fmt().with_max_level(Level::TRACE).with_writer(io::stdout).init();let span = info_span!("trace_my_instrument");test_span1().instrument(span).await;
}

tracing_subscriber

代码中的tracing_subscriber用于格式化信息输出，包括数据格式，时间格式，输出到哪里，设置tracing最大级别等等。 由此名称也可以推断，每次生成的tracing信息都由其收集。

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tracing 的原生Subscribers

当Spans和Events发生时，它们会被Subscriber trait的实现记录或聚合。当事件发生以及输入或退出Span时，Subscriber 会收到通知。这些通知由以下Subscriber trait方法表示：

rust">event, 当事件发生时触发
enter, 当进入跨度时触发
exit, 当推出跨度时触发

当我们需要高度定制化的Subscriber 时不如实现Subscriber trait来试试。

总结

至此，tracing 的基本使用方法和核心的几种方法就介绍完了，当然与之相连的还有很多crate，读者需要在需要时仔细阅读，多加练习。
开发者一般关注日志追踪的目的也时为了解决问题和提升系统，所以一般情况下错误处理和日志管理是一起讲的，thiserror , Anyhow
等都是很好的错误处理crate，错误处理在Rust中也犹如艺术一般。

“爬到山顶的最好方式就是不要去看远处的山顶，而是多注意脚下的路”