Python酷库之旅-第三方库Pandas(144)

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目录

一、用法精讲

pandas.DataFrame.to_csv%E5%87%BD%E6%95%B0-toc" style="margin-left:120px;">651、pandas.Timestamp.min属性

651-1、语法

651-2、参数

651-3、功能

651-4、返回值

651-5、说明

651-6、用法

651-6-1、数据准备

651-6-2、代码示例

651-6-3、结果输出

pandas.Timestamp.minute%E5%B1%9E%E6%80%A7-toc" style="margin-left:120px;">652、pandas.Timestamp.minute属性

652-1、语法

652-2、参数

652-3、功能

652-4、返回值

652-5、说明

652-6、用法

652-6-1、数据准备

652-6-2、代码示例

652-6-3、结果输出

pandas.Timestamp.month%E5%B1%9E%E6%80%A7-toc" style="margin-left:120px;">653、pandas.Timestamp.month属性

653-1、语法

653-2、参数

653-3、功能

653-4、返回值

653-5、说明

653-6、用法

653-6-1、数据准备

653-6-2、代码示例

653-6-3、结果输出

pandas.Timestamp.nanosecond%E5%B1%9E%E6%80%A7-toc" style="margin-left:120px;">654、pandas.Timestamp.nanosecond属性

654-1、语法

654-2、参数

654-3、功能

654-4、返回值

654-5、说明

654-6、用法

654-6-1、数据准备

654-6-2、代码示例

654-6-3、结果输出

pandas.Timestamp.quarter%E5%B1%9E%E6%80%A7-toc" style="margin-left:120px;">655、pandas.Timestamp.quarter属性

655-1、语法

655-2、参数

655-3、功能

655-4、返回值

655-5、说明

655-6、用法

655-6-1、数据准备

655-6-2、代码示例

655-6-3、结果输出

二、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、博客个人主页

一、用法精讲

pandas.DataFrame.to_csv%E5%87%BD%E6%95%B0">651、pandas.Timestamp.min属性
651-1、语法
python"># 651、pandas.Timestamp.min属性
pandas.Timestamp.min = Timestamp('1677-09-21 00:12:43.145224193')
651-2、参数

        无

651-3、功能

        用于获取Timestamp对象可以表示的最小日期和时间，它的功能是提供一个时间戳的下限。

651-4、返回值

        返回值是一个Timestamp对象，表示的时间为公元前1677年9月21日00:12:43.145225，该值通常用于处理时间序列数据时，作为时间的下界。

651-5、说明

        无

651-6、用法
651-6-1、数据准备
python">无
651-6-2、代码示例
python"># 651、pandas.Timestamp.min属性
import pandas as pd
# 获取pandas Timestamp的最小值
min_timestamp = pd.Timestamp.min
print("Pandas Timestamp最小值:", min_timestamp)
651-6-3、结果输出
python"># 651、pandas.Timestamp.min属性
# Pandas Timestamp最小值: 1677-09-21 00:12:43.145224193
pandas.Timestamp.minute%E5%B1%9E%E6%80%A7">652、pandas.Timestamp.minute属性
652-1、语法
python"># 652、pandas.Timestamp.minute属性
pandas.Timestamp.minute
652-2、参数

        无

652-3、功能

        用于获取Timestamp对象中的分钟部分。

652-4、返回值

        返回值是一个整数，表示分钟数，范围从0到59。

652-5、说明

        无

652-6、用法
652-6-1、数据准备
python">无
652-6-2、代码示例
python"># 652、pandas.Timestamp.minute属性
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
timestamp = pd.Timestamp('2024-10-01 14:45:30')
# 获取分钟部分
minute_value = timestamp.minute
print("时间戳:", timestamp)
print("分钟部分:", minute_value)
652-6-3、结果输出
python"># 652、pandas.Timestamp.minute属性
# 时间戳: 2024-10-01 14:45:30
# 分钟部分: 45
pandas.Timestamp.month%E5%B1%9E%E6%80%A7">653、pandas.Timestamp.month属性
653-1、语法
python"># 653、pandas.Timestamp.month属性
pandas.Timestamp.month
653-2、参数

        无

653-3、功能

        用于获取Timestamp对象中的月份部分。

653-4、返回值

        返回值是一个整数，表示月份，范围从1到12。

653-5、说明

        无

653-6、用法
653-6-1、数据准备
python">无
653-6-2、代码示例
python"># 653、pandas.Timestamp.month属性
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
timestamp = pd.Timestamp('2024-10-01 14:45:30')
# 获取月份部分
month_value = timestamp.month
print("时间戳:", timestamp)
print("月份部分:", month_value)
653-6-3、结果输出
python"># 653、pandas.Timestamp.month属性
# 时间戳: 2024-10-01 14:45:30
# 月份部分: 10
pandas.Timestamp.nanosecond%E5%B1%9E%E6%80%A7">654、pandas.Timestamp.nanosecond属性
654-1、语法
python"># 654、pandas.Timestamp.nanosecond属性
pandas.Timestamp.nanosecond
654-2、参数

        无

654-3、功能

        用于获取Timestamp对象的纳秒部分。

654-4、返回值

        返回的值是一个整数，表示时间点的纳秒值。

654-5、说明

        无

654-6、用法
654-6-1、数据准备
python">无
654-6-2、代码示例
python"># 654、pandas.Timestamp.nanosecond属性
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
timestamp = pd.Timestamp('2024-10-01 14:45:30.123456789')
# 获取纳秒部分
nanosecond_value = timestamp.nanosecond
print("时间戳:", timestamp)
print("纳秒部分:", nanosecond_value)
654-6-3、结果输出
python"># 654、pandas.Timestamp.nanosecond属性
# 时间戳: 2024-10-01 14:45:30.123456789
# 纳秒部分: 789
pandas.Timestamp.quarter%E5%B1%9E%E6%80%A7">655、pandas.Timestamp.quarter属性
655-1、语法
python"># 655、pandas.Timestamp.quarter属性
pandas.Timestamp.quarter
Return the quarter of the year.Returns:
int
655-2、参数

        无

655-3、功能

        用于获取Timestamp对象所属的季度。

655-4、返回值

        返回一个整数，范围从1到4，分别表示第一季度、第二季度、第三季度和第四季度。

655-5、说明

        无

655-6、用法
655-6-1、数据准备
python">无
655-6-2、代码示例
python"># 655、pandas.Timestamp.quarter属性
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
timestamp = pd.Timestamp('2024-10-01 14:45:30')
# 获取季度
quarter_value = timestamp.quarter
print("时间戳:", timestamp)
print("季度:", quarter_value)
655-6-3、结果输出
python"># 655、pandas.Timestamp.quarter属性
# 时间戳: 2024-10-01 14:45:30
# 季度: 4

二、推荐阅读

1、Python筑基之旅
2、Python函数之旅
3、Python算法之旅
4、Python魔法之旅
5、博客个人主页

http://www.ppmy.cn/server/131637.html

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