506. 相对名次 哈希表

server/2024/10/19 16:18:25/

506. 相对名次

难度指数:5

简单

相关标签

相关企业

给你一个长度为 n 的整数数组 score ,其中 score[i] 是第 i 位运动员在比赛中的得分。所有得分都 互不相同 。

运动员将根据得分 决定名次 ,其中名次第 1 的运动员得分最高,名次第 2 的运动员得分第 2 高,依此类推。运动员的名次决定了他们的获奖情况:

  • 名次第 1 的运动员获金牌 "Gold Medal" 。
  • 名次第 2 的运动员获银牌 "Silver Medal" 。
  • 名次第 3 的运动员获铜牌 "Bronze Medal" 。
  • 从名次第 4 到第 n 的运动员,只能获得他们的名次编号(即,名次第 x 的运动员获得编号 "x")。

使用长度为 n 的数组 answer 返回获奖,其中 answer[i] 是第 i 位运动员的获奖情况。

示例 1:

输入:score = [5,4,3,2,1]
输出:["Gold Medal","Silver Medal","Bronze Medal","4","5"]
解释:名次为 [1st, 2nd, 3rd, 4th, 5th] 。

示例 2:

输入:score = [10,3,8,9,4]
输出:["Gold Medal","5","Bronze Medal","Silver Medal","4"]
解释:名次为 [1st, 5th, 3rd, 2nd, 4th] 。

提示:

  • n == score.length
  • 1 <= n <= 104
  • 0 <= score[i] <= 106
  • score 中的所有值 互不相同

思路:有点类似插入排序,思路还有点不好想

  1. c首先找到列表中的最小值的位置:

    • 初始化 minpos = -1 用于存储最小值的位置。
    • 通过遍历列表 score,找到最小值 minval,并记录其位置 minpos
  2. 然后确定每个成绩的排名:

    • 创建一个长度与 score 相同的列表 num,用于存储每个成绩的排名。
    • 进行 n - 1 次循环(n 是 score 的长度),每次循环找到当前未确定排名的最大值,并将其排名存入 num 列表中,同时将该成绩在 score 中置为 0,以便下一次循环找到下一个最大值。
    • 最后将最小值的排名设置为 n,存入 num 列表。
  3. 最后根据排名生成结果列表:

    • 创建一个空列表 ans
    • 遍历 num 列表,根据排名生成对应的字符串结果,添加到 ans 列表中。如果排名为 1,则添加 “Gold Medal”;排名为 2,则添加 “Silver Medal”;排名为 3,则添加 “Bronze Medal”;其余情况添加对应的数字字符串。
class Solution(object):def findRelativeRanks(self, score):""":type score: List[int]:rtype: List[str]"""minpos=-1n=len(score)num=[0]*nminval=min(score)for i in range(n):if score[i]==minval:minpos=ij=0for epo in range(n-1):minval=0for i in range(n):if score[i]>minval:minval=score[i]j=iscore[j]=0num[j]=epo+1num[minpos]=nans=[]for i in num:if i==1:ans.append("Gold Medal")elif i==2:ans.append("Silver Medal")elif i==3:ans.append("Bronze Medal")else:ans.append(str(i))return ans

 


http://www.ppmy.cn/server/123068.html

相关文章

[Linux]ubuntu安装nvidia显卡驱动登录后黑屏

一、问题描述 在tty&#xff08;按下ctrlaltF1或者F2或者F3&#xff09;或者ssh等无界面下安装完成nvidia驱动&#xff0c;可以使用nvidia-smi查看驱动信息&#xff0c;并且重启开机后可以显示登录界面&#xff0c;但是输入登录密码后黑屏。 二、可能的原因及解决方案 1. 可…

Tensorflow 2.0 cnn训练cifar10 准确率只有0.1 [已解决]

cifar10 准确率只有0.1 问题描述踩坑解决办法 问题描述 如果你看的是北京大学曹健老师的tensorflow2.0,你在class5的部分可能会遇见这个问题 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout,MaxPooling2D,Fla…

理解Web3:去中心化互联网的基础概念

随着科技的不断进步&#xff0c;互联网的形态也在不断演变。从最初的静态网页&#xff08;Web1&#xff09;到动态的社交网络&#xff08;Web2&#xff09;&#xff0c;如今我们正步入一个新的阶段——Web3。这一新兴概念不仅代表了一种技术革新&#xff0c;更是一种互联网使用…

第五章 继承、多态、抽象类与接口 (7)

5.7 多态 利用多态可以使程序具有良好的扩展性&#xff0c;并可以对所有类对象进行通用的处理。在7.3节中已经学习过子类对象可以被作为父类的对象实例使用&#xff0c;这种将子类对象视为父类对象的做法称为“向上转型”。 假如现在要编写一个绘制图形的方法 draw(, 如果传入正…

「iOS」——KVC

iOS学习 前言KVC模式KVC设值KVC取值KVC使用keyPathKVC处理异常处理不存在的key处理nil异常 KVC处理字典KVC高阶消息传递 总结 前言 对KVC模式的简单学习和总结。 KVC模式 KVC&#xff08;Key-Value Coding&#xff0c;键值编码&#xff09;是一种通过字符串来访问对象属性的机…

力扣 简单 111.二叉树的最小深度

文章目录 题目介绍题解 题目介绍 题解 最小深度&#xff1a;从根节点到最近叶子结点的最短路径上节点数量 class Solution {public int minDepth(TreeNode root) {if (root null) {return 0;}int left minDepth(root.left);int right minDepth(root.right);// 如果 node 没…

关于智人和 AI 的负反馈

“夫物芸芸&#xff0c;各复归其根。归根曰静&#xff0c;静曰复命。复命曰常&#xff0c;知常曰明。”《道德经》名句感悟。 总体而言这是递进循环论的核心&#xff0c;联系我想到的一个简单负反馈&#xff1a;为什么年轻脑梗患者逐年增多? 大意是人的优良基因会促进医疗技…

企业微信 标准年级对照表

家校通讯录支持设置标准年级&#xff0c;企业微信会根据入学年份和标准年级自动生成部门。各个标准年级的对应值如下 标准年级名称 参数值 非标准年级 0 幼儿园小小班 1 幼儿园小班 2 幼儿园中班 3 幼儿园大班 4 幼儿园学前班 5 小学一年级 31 小学二年级 32 小学三年级 33 小…