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数据

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propertyNames()

Arguments:

Returns: List

expression(expression, map)

Arguments:

Returns: Image

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结果

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简介

利用ECMWF数据进行1950-2024年长时序气温监测和图表绘制

数据

ECMWF（欧洲中期天气预报中心）的ERA5_LAND（第五代地表分析数据集）是一种全球覆盖的地表变量数据集，提供了高解析度的地表气象和地球系统变量的月平均值。

ERA5_LAND数据集的数据来源包括地面气象站观测数据、卫星观测数据和模式数值输出。这些数据集合经过高级数据同化算法处理，以提供最精确的地表变量估计。数据集覆盖了从1950年至今的时间段，并提供了多种地表变量的月平均值，如气温、降水、风速、湿度、地表辐射和土壤含水量等。

ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR数据集的主要特点包括：
1. 全球覆盖：该数据集覆盖全球范围，包括陆地和近海区域，提供了全球各地的地表变量信息。
2. 高空间分辨率：数据集的空间分辨率为0.1度，即大约10公里。这样的高分辨率可以提供更详细的地表变量信息，帮助用户更好地分析和研究地表气象和地球系统变量。
3. 高时间分辨率：数据集提供了每个月的平均值，并且可用于从1981年至今的时间段内的分析。这样的高时间分辨率可以满足用户对长期变化和季节性变化的需求。
4. 多种地表