使用 Stata 进行回归结果导出与分析：全流程讲解

在经济学和社会科学研究中，回归分析是常用的工具，能够帮助研究者探讨变量之间的关系。在使用 Stata 进行回归分析后，我们往往需要将结果导出为可视化、可分享的文档，例如 Word、Excel 或 PDF 文件。这篇文章将详细介绍如何在 Stata 中进行回归分析，并将结果导出为不同格式的报告，同时确保格式美观、信息完整。

一、回归模型的建立与存储

在使用Stata进行回归分析时，首先要进行模型的建立。以下是几个典型的回归模型：

reg lnce lndig
est store gdp1reg lnce lndig agdp 
est store gdp2reg lnce lndig agdp edu
est store gdp3reg lnce lndig agdp edu enm
est store gdp4

上述代码中，我们建立了四个回归模型，并使用est store命令将每个模型存储为gdp1至gdp4。这些存储后的模型将用于后续的结果导出。

二、使用 outreg2 导出回归结果

outreg2 是 Stata 中一个强大的第三方命令，用于将回归结果导出到 Word、Excel 或文本文件中。首先需要确保已经安装该命令：

ssc install outreg2

然后，我们可以使用以下代码将多个回归模型的结果导出：

outreg2 [gdp1 gdp2 gdp3 gdp4] using "C:\Users\86198\Desktop\ww", word tstat e(F) r2 adjr2 bdec(3) tdec(2) title("模型回归结果导出") replace

代码解析：

outreg2 [gdp1 gdp2 gdp3 gdp4]：导出前面存储的四个模型结果。
using “C:\Users\86198\Desktop\ww”：指定导出路径。
word：导出格式为 Word 文档。
tstat：显示 t 值。
e(F)、r2、adjr2：显示 F 值、R² 和调整后的 R²。
bdec(3)、tdec(2)：分别指定系数和 t 值的小数位数。
title(“模型回归结果导出”)：设置表格标题。
replace：若存在同名文件，进行覆盖。

三、使用 esttab 导出回归结果（最常用）

esttab 是另一个常用命令，功能非常丰富，适合需要较多自定义选项的场景。首先确保安装：

ssc install estout

以下是使用 esttab 的代码示例：

esttab gdp1 gdp2 gdp3 gdp4 using estReg1.rtf, b(%8.4f) se(%8.4f) star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.001) stats(aic bic N r2 r2_a F ll) nogap replace mtitle(模型1 模型2 模型3 模型4)

代码解析：

b(%8.4f)、se(%8.4f)：指定系数和标准误的小数格式。
star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.001)：设置显著性标注。
stats(aic bic N r2 r2_a F ll)：显示信息准则（AIC、BIC）、样本量（N）、R²、调整后的 R²、F 值和对数似然值。
nogap：取消列之间的间距，生成紧凑型表格。
replace：覆盖现有文件。
mtitle(模型1 模型2 模型3 模型4)：设置各列的标题。

四、使用 reg2docx 导出回归结果到 Word

reg2docx 是一个较新的工具，能够直接将回归结果以结构化格式导出到 Word 文档。安装方式如下：

ssc install reg2docx

以下是使用 reg2docx 的代码示例：

reg2docx gdp using "C:\Users\86198\Desktop\ww", replace scalars(N F(%9.2f) r2_a(%9.2f)) b(%9.3f) t(%7.2f) title("模型回归结果导出")

代码解析：

scalars(N F(%9.2f) r2_a(%9.2f))：指定显示样本量、F 值及调整后的 R²，且设置小数位数格式。
b(%9.3f)、t(%7.2f)：分别指定系数和 t 值的小数格式。
title(“模型回归结果导出”)：设置导出的表格标题。

五、高级表格输出：logout （也有上面提到的esttab）

ssc install logout
logout, save(desc) word replace: su

这个命令将描述性统计结果导出为 Word 文档，便于查看数据的基本分布情况。
对于回归结果，可以使用：

logout, save(desc) word replace: est table model1 model2 model3 model4, ///
stats(r2_a aic N) b(%7.4f) se(%8.4f)

通过上述代码，可以导出多模型比较结果，适合详细的实证分析报告。

六、总结

本文详细介绍了如何在 Stata 中使用 outreg2、esttab（推荐）、reg2docx 等命令导出回归结果。每个工具都有独特的优点，用户可根据需求选择适合的命令。