回归
2024/9/11 3:48:11
一行实现88个群智能算法优化混合核极限学习机HKELM的多特征输入单输出的数据回归预测Matlab程序全家桶
一行实现88个群智能算法优化混合核极限学习机HKELM的多特征输入单输出的数据回归预测Matlab程序全家桶 文章目录 前言一行实现88个群智能算法优化混合核极限学习机HKELM的多特征输入单输出的数据回归预测Matlab程序全家桶 一、HKELM模型1. 极限学习机（ELM࿰…
用Python实现9大回归算法详解——01. 线形回归算法
1. 线性回归的基本概念
线性回归是一种最基本的监督学习算法，用于预测因变量（目标变量）和一个或多个自变量（特征变量）之间的关系。线性回归假设因变量与自变量之间的关系是线性的，即可以用以下形式的线性方…
2 逻辑斯蒂回归（分类）
目录 1 理论 逻辑回归假设数据服从伯努利分布（二分类）,通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的。 逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）是一种用于解决分类问题的…
用TensorFlow实现线性回归
说明
本文采用TensorFlow框架进行讲解，虽然之前的文章都采用mxnet，但是我发现tensorflow提供了免费的gpu可供使用，所以果断开始改为tensorflow，若要实现文章代码，可以使用colaboratory进行运行，当然&#…
《机器学习》—— 线性回归
文章目录 1、线性回归的简单介绍2、安装scikit-learn3、准备示例的数据集4、一元线性回归示例5、二元线性回归示例 1、线性回归的简单介绍
线性回归分为一元线性回归和多元线性回归，是统计学中用于建模和分析变量之间关系的两种基本方法。它们的主要区别在于模型中…
我们在进行前后端联调的时候 如何避免数据丢失 拿不到返回数据 查看不了状态信息等问题？
最近在进行前后端联调开发的全栈开发工作
但是这时候会出现很多问题 比如说前端拿不到数据 获得的状态码可能是正确的 传的值却是null
我进行了学习 总结出一下几点
一、数据校验
前端程序员必须对后端提供的数据进行严格的数据校验。数据校验的目的是确保接收到的数据符合…
基于麻雀搜索算法-BP神经网络SSA-BP回归预测
文章目录 效果一览文章概述订阅专栏只能获取一份代码部分源码参考资料效果一览 文章概述
基于麻雀搜索算法-BP神经网络SSA-BP回归预测 订阅专栏只能获取一份代码
部分源码
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RIME-SVM，基于RIME寒冰优化算法优化SVM支持向量机回归预测 （多输入单输出）-附代码
支持向量机（SVM）
支持向量机（SVM）是一种广泛用于分类和回归的强大监督学习算法。在回归任务中，特别是在SVM被用作支持向量回归（SVR）时，目标是找到一个函数，这个函数在给…
岭回归：解决多重共线性的利器
文章目录 什么是岭回归？岭回归的原理实现步骤代码实现结论 在数据科学和统计建模中，我们经常遇到各种回归问题，尤其是在预测分析中。然而，当模型中的解释变量高度相关时，我们就会面临多重共线性的问题。这种情况下&…
最近邻回归（概念+实例）
目录
前言
一、基本概念
1. KNN回归的原理
2. KNN回归的工作原理举例
3. KNN回归的参数
4. KNN回归的优缺点
5. KNN回归的应用场景
二、实例 前言 最近邻回归（K-nearest neighbors regression，简称KNN回归）是一种简单而又直观的非参数…
0 回归-海上风电出力预测
https://www.dcic-china.com/competitions/10098
分析一下：特征工程如何做。 时间特征： 小时、分钟、一个星期中的第几天、一个月中的第几天。这些可以作为周期特征的标识。比如周六周日的人流会有很大的波动，这些如果不告诉模型它是很难学习…
数学建模：Matlab一元二次回归模型-重庆房价预测
摘要
自1998年我国实行住房改革以来，房地产行业已经逐渐成长为拉动中国经济增长的龙头产业。近几年在国家积极的财政政策刺激下，我国房地产市场处于不断发展阶段。然而，与美国等发达国家住房市场进入成熟期不同，我国正处在城市化和工业化进程加速阶段，住房水平低和需求比…
【Python】神经网络回归预测模型，Python代码实现
场景描述：基于物联网检测设备，大量采集流量数据和液位高度数据存储在时序数据库(influxdb)中。并采用下面代码对数据进行预测
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# Author:李智敏
# Wechat:anark919
# Date:2024-01-05 10:17
# Title:
imp…
Spark MLlib模型训练—回归算法 Decision tree regression
Spark MLlib模型训练—回归算法 Decision tree regression
在机器学习中，决策树是一种常用且直观的模型，广泛应用于分类和回归任务。决策树回归 (Decision Tree Regression) 通过将数据集分割成多个区域，构建一棵树形结构，以预测目标变量的连续值。本文将详细探讨 Spark 中…
机器学习/数据分析--通俗语言带你入门决策树(结合分类和回归案例)
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 前言 机器学习是深度学习和数据分析的基础，接下来将更新常见的机器学习算法注意：在打数学建模比赛中，机器学习用的也很多&a…
回归分析在因果分析中的应用：原理、方法与局限性
目录 1. 引言2. 回归分析的基本原理3. 线性回归与因果分析4. 多元回归与因果分析5. 回归分析的优势与局限6. 结论1. 引言
在数据分析的世界中，回归分析不仅是揭示数据背后故事的强大工具，它还是理解因果关系的重要方法。无论你是在探索广告投入对销售的影响，还是在研究教育…