“一千个读者就有一千个哈姆雷特”就是仁者见仁，智者见智的意思。来自英国剧作家威廉·莎士比亚的一句名言，英文原文是There are a thousand Hamlets in a thousand peoples eyes.

意思是：每个人对这部作品的解读、赏析和看法都不一样，所以每个人都有自己的观点。

翻译成人话，可以说：仁者见仁，智者见智。

一、引子

做为一个技术开发人员，看过《钢铁侠》电影后，除了佩服钢铁侠足够中二，以及其“侠之大者，为国为民”的家国情怀后，最喜欢的还是他的智能管家——JARVIS。

做为科幻电影，老贾的全名是一个很土的称谓——Just A Rather Very Intelligent System（只是一个相当聪明的智能系统）。但在ChatGPT出现之前，不管是天猫精灵，小爱同学，还是水果曾经“遥遥领先”的Siri，都谈不是人工智能。甚至对于一些相对专业的问题，还完全相当于人工智障。

二、实现老贾初步形态

自从有了ChatGPT， 可以说技术人员的理想在慢慢照进现实了。

前面一年多，虽然我也在一直看相关的技术和实现，但是一直没有出手操作过什么。一是因为相关的技术都是国外人在热炒，吹牛逼谁都会，真正能用到实际应用中，肯定还有很长的一段路要走；二是前期对于人工智障们的相关研究，还是有一定的心理阴影。所以也就打定主意，不等到明显进步，我是不会出手的。

可是，没等到OpenAI进一步自证自己有多牛X，反而等来了他自己关上了门，尤其是他对于国内（所谓的不友好国家）的不友好态度，更是让人失望。

转机出现在llama3.1……

1、llama3.1和他的几个朋友们

最近发布的llama3.1，据发布时吹的牛X说已经超越ChatGPT4。同时，市面上同步的在发布的几个大模型也都竞相表现一样，谷歌的Gemma2, 阿里的Qwen2, 都号称自己性能有多好，参数有多多，最重要的是，这些大模型都可以自由下载，自由部署，还可以自己训练成完全属于自己的大模型。

所以，看到这些信息后，我觉得——是时候搞自己的智能管家，JARVIS了。

2、初步架构——Ollama + Open WebUI

Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。

Ollama非常方便，几行命令就可以部署完毕，一行代码就可以拉取大模型，并在自己的机器上跑起来。

但是他跑起来的效果是这样的：

果然，很多技术人员的世界很苍白啊。这么强大的一个工具，最后实现的效果竟然是个命令行效果。所以他还得必需有一个前端界面工具。

能实现前端的界面工具有很多，在Ollama的仓库底部，就有很多实现的推荐：

但我们第一次尝试嘛，还是想尝试推荐人最多的——Open WebUI

在部署相关环境和安装的过程中，也发现了很多坑。这个放在下一篇文章中介绍吧。

安装好以后，做个测试吧。

以技术相关的问题来做测试，还是很可靠的。但要是以百度弱智吧的问题来问，那大模型还是非常显智障属性的。

关于大模型的使用。

个人觉得，在大模型出现之初，很多公司（尤其是开发公司）不允许员工使用相关功能，提高工作效率。

虽然这个问题很明显，技术相关的问题，大模型回答的还是相对准确的。也说明这对于技术人员提高工作效率是非常有帮助的。但是，在你提问的同时，是不是自己公司的技术核心也就提供给了相关大模型公司。

至于提交的后果是什么，供大模型深度学习？泄露自己公司的核心代码？是不是相关的隐患就非常多了。

这么想想，自己有自己的大模型，在上关技术逐渐丰富，能够稳定提高工作效率的当下，还是非常有必要的。