聚簇索引
特点：
- 索引和数据保存在同一个B+树中，
- 每一页 也就是每一个节点是按照主键的大小顺序排成一个单项链表，
- B+树的每一层的页与页之间也是根据主键大小顺序排成一个双向链表，
- 非叶子节点存储的是记录的主键+指向的页号，
- 叶子节点存储的是完整的用户记录。
优点：
- 数据的访问快，因为数据就在这个B+树中，比非聚集索引少了回表的操作
- 聚簇索引对主键的排序查找和范围查找速度很快。因为B+树是按照主键的大小建立的，而且叶子节点是双向链表找左右的数据非常快。
- 比非聚集索引节省了大量的IO操作
缺点：
- 插入速度严重依赖于插入的顺序，按照主键的顺序插入是最快的方式，否则将出现页分裂，严重影响性能。因此对于InnoDB，我们一般都会定义一个自增的ID列作为主键
- 更新的代价高......
限制：
- 只有InnoDB引擎支持聚簇索引，MyISAM不支持聚簇索引
- 由于物理排序方式只能有一种，所以每个MySQL的表只能由一个聚簇索引
- 如果没有为表定义主键，InnoDB会选择非空的唯一索引列代替。如果没有这样的列，InnoDB会自己定义一个 隐式主键 作为聚簇索引
- 为了充分利用聚簇索引的特性，InnoDB中表应该选择有序的id，不建议使用无序的id，比如UUID、字符串作为索引，这样就无法保证数据的顺序增长。
非聚簇索引：（二级索引、辅助索引）
聚簇索引，只能在所搜条件是主键值是才能发挥作用，因为B+树中的数据都是按照主键进行排序的，如果我们想以别的列作为搜索条件，那么就需要创建非聚簇索引。
例如，以c2列作为搜索条件，那么需要使用c2列创建一棵B+树，如下所示：
这个B+树与聚簇索引的不同点：
- 页内的记录是按照从c2列的大小顺序排成的一个单项链表。
- 页和页直接按也是根据页中记录的c2列的大小顺序排成的一个双向链表
- 非叶子节点存储的是记录的c2列+指向下一层页号
- 叶子节点存储的并不是完整的用户记录，而只是c2列+主键这两个列的值
一个表中可以有多个非聚簇索引，但是聚簇索引只能有一个。
