在gp数据库中，经常会用到 gpmetrics.gpcc_queries_history 查询历史会话信息做审计用。

在该表中各个列的解释：

1. ctime:行创建时间

2. tmid:time identifier,时间戳,所有与查询相关联的记录都将具有相同的tmid值

3. ssid:session id,所有与查询相关联的所有记录都将具有相同的ssid值

4. ccnt:Command number,所有与查询相关联的所有记录都将具有相同的ccnt值

5. username:执行查询的角色名

6. db:被查询的数据库名

7. cost:由传统计划器或GPORCA计算出的执行查询的估计成本

8. tsubmit:Time the query was submitted.查询提交到数据库的时间

9. tstart:Time the query was started.查询开始时间

10. tfinish:Time the query finished.查询结束时间

11. status:状态栏，有abort, error, done三种

12. rows_out:查询返回的行数

13. error_msg：查询失败的话返回错误信息

14. plan_gen:执行计划生成来源。假如执行计划产生于传统计划器为PLANNER,如果执行计划产生于GPORCA（Tanzu查询优化器），为OPTIMIZER

15. query_hash:查询文本产生的哈希值

16. query_text:完整的查询文本，有些查询可能会在存入历史数据库前重新格式化

17. application_name:建立到数据库连接的客户端应用程式名称

18. rsqname:resource queue name,如果gp_resource_manager配置的是queue，该列显示即为管理该查询的资源队列名称

19. rsgname:resource group nanme,如果gp_resource_manager配置的是group，该列显示即为管理该查询的资源组名称

20. cpu_master:查询在GP master实例节点上的总计CPU使用率
21. cpu_segs:此查询在所有segments中的总CPU使用率，以秒为单位。这是从数据库阵列中所有活动主段获取的CPU使用率值的总和。
22. cpu_master_percent:执行此查询期间master主机上的平均CPU使用率百分比。
23. cpu_segs_percent:执行此查询期间segment主机上的平均CPU使用率百分比。
24. skew_cpu:显示此查询在系统中的处理偏差量。当一个segment对查询执行不成比例的处理量时，就会发生CPU倾斜。倾斜是根据查询执行期间所有段上使用的总CPU秒使用量计算的。
25. skew_rows:显示系统中的行倾斜量。当一个segment对查询产生不成比例的行数时，就会发生行倾斜。
26. memory:所有segment用于执行此查询的内存总大小（以kilobytes(KB)为单位。
27. disk_read_bytes​​​​​:从磁盘读取的所有bytes
28. disk_write_bytes:往磁盘写的所有bytes
29. spill_size:所有segments在执行时总溢出大小bytes
30. rqpriority:resource queue priority,管理此查询的资源队列的优先级设置。如果启用了资源组管理，则为空。
31. query_tag:描述查询的键值对
32. slices_metrics:切片的cpu/内存/磁盘指标。
33. peak_memory:执行查询期间所有segment的最大内存使用量，以KB为单位。
34. node_sliceid:node id到切片id的映射
35. access_tables_info:查询访问表的oid