MeiliSearch-轻量级且美丽的搜索引擎

ops/2024/10/17 16:22:00/

MeiliSearch_0">MeiliSearch-轻量级且美丽的搜索引擎

MeiliSearch 是一个功能强大、快速、开源、易于使用和部署的搜索引擎。它具有以下特点:

  • 支持中文搜索MeiliSearch 对中文有良好的支持,不需要额外的配置。
  • 高度可定制:搜索和索引都可以高度定制,提供了诸如错字容忍、过滤器和同义词等功能。
  • 快速搜索MeiliSearch 的搜索速度通常在 50 毫秒以内,能够提供快速的搜索体验。
  • 易于使用和部署:它提供了简单的安装和部署方式,并且有友好的 Web 界面用于开发调试。
  • 开源MeiliSearch 是一个开源项目,用户可以自由使用和修改。

MeiliSearch 适用于各种需要搜索功能的场景,例如网站搜索、文档搜索、电商搜索等。它可以与各种编程语言和框架集成,提供灵活的搜索解决方案。

官网 https://www.meilisearch.com/
github: https://github.com/meilisearch/meilisearch
目前已有44k star
在这里插入图片描述

在线应用案例

https://where2watch.meilisearch.com/?utm_campaign=oss&utm_source=docs&utm_medium=what-is-meilisearch&utm_content=gif
在这里插入图片描述

MeiliSearch_17">docker 安装 MeiliSearch

以下是在 Docker 中安装 MeiliSearch 的步骤:

  1. 拉取 MeiliSearch 镜像:
    docker pull getmeili/meilisearch:latest
    
  2. 启动 MeiliSearch 服务:
    docker run -itd --rm \
    -p 7700:7700 \
    -v $(pwd)/meili_data:/meili_data \
    getmeili/meilisearch:latest
    
  3. 访问 MeiliSearch 服务:
    启动成功后,可以通过ip+端口进行访问,例如:http://111.230.12.22:7700

MeiliSearch_35">MeiliSearch支持多种语言的客户端

在这里插入图片描述

以下是一个使用 MeiliSearch Java 客户端的简单教程:

  1. 添加依赖:在项目的pom.xml文件中添加 MeiliSearch Java 客户端的依赖。例如:
<dependencies><dependency><groupId>com.meilisearch</groupId><artifactId>meilisearch-java</artifactId><version>0.18.0</version></dependency>
</dependencies>
  1. 创建 MeiliSearch 实例:使用主机地址和 API 密钥创建 MeiliSearch 实例。示例代码如下:
import com.meilisearch.sdk.Client;Client client = new Client("http://localhost:7700", "API_KEY");
  1. 创建索引:使用 MeiliSearch 实例创建一个新的索引。示例代码如下:
import com.meilisearch.sdk.Index;Index index = client.index("books");
  1. 添加文档:将文档添加到索引中。示例代码如下:
import com.meilisearch.sdk.UpdateStatus;
import com.meilisearch.sdk.documents.Document;Document document = new Document("book_id", "book_title", "book_description");
UpdateStatus updateStatus = index.addDocuments(document);
  1. 执行搜索:执行搜索操作来获取与查询匹配的结果。示例代码如下:
import com.meilisearch.sdk.SearchResult;SearchResult searchResult = index.search("query");
List<Map<String, Object>> hits = searchResult.getHits();
  1. 更新文档:更新索引中的文档。示例代码如下:
import com.meilisearch.sdk.UpdateStatus;
import com.meilisearch.sdk.documents.Document;Document document = new Document("book_id", "updated_title", "updated_description");
UpdateStatus updateStatus = index.updateDocuments(document);
  1. 删除文档:从索引中删除文档。示例代码如下:
import com.meilisearch.sdk.UpdateStatus;UpdateStatus updateStatus = index.deleteDocument("book_id");

http://www.ppmy.cn/ops/48078.html

相关文章

企业级开源项目,云缓存解决方案:CacheCloud

CacheCloud&#xff1a;简化缓存管理&#xff0c;释放数据潜力- 精选真开源&#xff0c;释放新价值。 概览 CacheCloud是由搜狐视频团队开发的一款开源的Redis缓存云平台&#xff0c;支持Redis多种架构(Standalone、Sentinel、Cluster)高效管理、有效降低大规模redis运维成本&…

Dijkstra 算法的手动分析

文章目录 Dijkstra 算法step0. 初始状态step1. 第一轮step2. 第二轮step3. 第三轮step4. 第四轮 Dijkstra 算法 以下面有向图为例&#xff1a; #mermaid-svg-PthEtY3fFmMz5zG7 {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#me…

助力樱桃智能自动化采摘,基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建果园种植采摘场景下樱桃成熟度智能检测识别系统

随着科技的飞速发展&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术已经渗透到我们生活的方方面面&#xff0c;从智能家居到自动驾驶&#xff0c;再到医疗健康&#xff0c;其影响力无处不在。然而&#xff0c;当我们把目光转向中国的农业领域时&#xff0c;一个令人惊讶的…

嵌入式学习——数据库(SQL语句和sqlite编程)——day35

1. 数据库 数据库是一个按数据结构来存储、管理和检索数据的计算机软件系统。它是存储数据的电子仓库&#xff0c;旨在以高效、有组织的方式处理大量信息。 2. SQLite SQLite是一个进程内的库&#xff0c;实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。 …

矩阵练习2

48.旋转图像 规律&#xff1a; 对于矩阵中第 i行的第 j 个元素&#xff0c;在旋转后&#xff0c;它出现在倒数第i 列的第 j 个位置。 matrix[col][n−row−1]matrix[row][col] 可以使用辅助数组&#xff0c;如果不想使用额外的内存&#xff0c;可以用一个临时变量 。 还可以通…

Python爬取城市空气质量数据

Python爬取城市空气质量数据 一、思路分析1、寻找数据接口2、发送请求3、解析数据4、保存数据二、完整代码一、思路分析 目标数据所在的网站是天气后报网站,网址为:www.tianqihoubao.com,需要采集武汉市近十年每天的空气质量数据。先看一下爬取后的数据情况: 1、寻找数据…

Go 文件压缩解压

在Go语言中&#xff0c;archive/zip包提供了创建、读取和解压缩ZIP格式文件的功能。 一、创建ZIP文件并添加内容----压缩 package mainimport ("archive/zip""bytes""fmt""io""log""os" )func main() {// 创建一…

云联HIS系统源码,二级医院信息系统源码,支持云架构部署模式

采用java语言开发B/S广域互联模式&#xff0c;支持云架构部署模式&#xff0c;支持大数据分析技术&#xff1b;支持与医保平台接口、电子票据对接。 云HIS系统相关技术&#xff1a; 后台&#xff1a;JavaSpring&#xff0c;SpringBoot&#xff0c;SpringMVC&#xff0c;Sprin…