H 指数

• 给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义： h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

示例 1：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

解题思路

• 先对研究者的论文被引用次数进行排序，然后从高到低遍历每篇论文
• 下标n-i就是大于等于的数目，对应的数值就是引用数目，两者取小就是对应的h值。
• 然后在所有的h值里面取最大的值。

Java实现

public class HIndex {public int hIndex(int[] citations) {Arrays.sort(citations);int n = citations.length;int hIndex = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {//下标n-i就是大于等于的数目，对应的数值就是引用数目，// 两者取小就是对应的h值。int h = Math.min(citations[i], n - i);//在所有的h值里面取最大。hIndex = Math.max(hIndex, h);}return hIndex;}public static void main(String[] args) {HIndex hIndex = new HIndex();int[] citations1 = {3, 0, 6, 1, 5};int result1 = hIndex.hIndex(citations1);System.out.println("Test Case 1:");System.out.println("Citations: [3, 0, 6, 1, 5]");System.out.println("H-Index: " + result1); // Expected: 3int[] citations2 = {1, 3, 1};int result2 = hIndex.hIndex(citations2);System.out.println("\nTest Case 2:");System.out.println("Citations: [1, 3, 1]");System.out.println("H-Index: " + result2); // Expected: 1}
}

时间空间复杂度

• 时间复杂度： 对数组进行排序的时间复杂度为 O(nlogn)，其中 n 是数组的长度。遍历排序后的数组的时间复杂度为 O(n)。
• 空间复杂度： 排序时使用了 O(logn) 的额外空间。