这是本人学习的总结，主要学习资料如下
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1、Hystrix简介

Hytrix是用于处理处理延迟和容错的开源库，包含服务隔离，服务熔断、服务降级，限流等功能。

• 服务隔离：当一个服务出问题时，保证问题不会扩散到其他模块。
• 服务熔断：服务熔断一般和服务降级一起使用，当服务发生错误时，快速告诉服务调用者该服务不可用，免得调用者花额外的时间等待。
• 限流：流量超出预期时，统一处理额外的流量。

他是给服务提供者使用的组件。利用Hystrix我们可以快速简单地实现上面提到的功能。

2、Hystrix架构

以上是Hytrix的架构图。

内部它维护着线程池来处理服务请求，在此过程中也维护着一些变量和一些设计模式来实现限流，服务降级等功能。

服务端接到请求后，只需要简单地拿到HystrixCommand或HystrixObservableCommand对象（可以作为bean在Spring容器中维护），然后通过这个对象调用服务就能轻松实现Hystrix支持的功能。

2.1、Hytrix的入口

左上是Hytrix的入口，请求服务者的所有请求最终都会被包装成HytrixCommand和HytrixObservabeCommand这两个中的一个。

他们暴露了四个方法去请求服务execute()，queue()，observe()和toObservable()。这四个方法大同小异，不过最终真正去执行请求服务的操作都是toObservable()方法，其他三个方法不过是同步异步，阻塞式非阻塞式的不同而已。

2.2、toObservable()流程

上面提到toObservable()才是真正执行请求的方法，我们来看看他具体做了什么。

1. 查看请求的服务是否有缓存的结果，有则返回，没有继续。
2. 查看服务熔断器（Circuit Breaker）是否开启，如果开启证明该服务提供者没有能力提供服务，可以直接跳到拒绝服务的getFallback()或resumeWithFallback()节省时间。
3. 查看服务者的线程池是否有余力处理请求。如果没有则开启熔断器以拒绝后续的更多请求，同时跳转到getFallback()或resumeWithFallback()；如果有则放到线程池的请求列表等待分配线程处理请求。
4. 正常分配线程提供服务，如果出错就开启熔断器并跳转到getFallback()或resumeWithFallback()。
5. 查看处理请求是否超时，如果超时则开启熔断器并跳转到getFallback()或resumeWithFallback()。
6. 正常返回服务结果。

3、Hsytrix的简单样例

3.1、dependency

<dependency><groupId>com.netflix.hystrix</groupId><artifactId>hystrix-core</artifactId>
</dependency>

3.2、代码样例

这里用HystrixCommand做示例。

因为Hystrix是通过线程池处理业务逻辑，所以我们要先实现HystrixCommand，业务逻辑写在run()方法里。

构造方法里的逻辑不用深究，示例中传入的魔法值command没有任何功能上的意义，他只是一个名字，标识这个HystrixCommand。

@Component
public class CommandDemo extends HystrixCommand<String> {public CommandDemo() {super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("command")));}@Overrideprotected String run() throws Exception {// 模拟业务逻辑String result = "Hello, World! I'm " + name;return result;}
}

在Controller那里拿到这个CommandDemo对象，直接执行就行。使用起来就像是在调用普通的Service方法。之后我们可以通过配置等方式简单地完成限流等功能。

@RestController
public class UserController {@Autowiredprivate CommandDemo commandDemo;@GetMapping("/getUserInfo")public String getUser() {String execute = commandDemo.execute();System.out.println(execute);return execute;}
}