- 项目概述
- 背景
目前，XX市市全市民用汽车保有量94.62万辆，比上年末增长15.9%，其中私人汽车保有量35.48万辆，减少0.01%。轿车保有量39.45万辆，增长82.1%，其中私人轿车38.65万辆，增长82.1%。电动自行车保有量近30万辆。随着社会，经济的不断发展，各类型公路基础设施已相对完善，而相应的交通管理手段，相对滞后，已经跟不上时代的发展脚步，因此为贯彻落实有关交管工作的部署，综合当前存在的道路资源有限、人车路快速增长；警力资源有限、交通违法频发；执法取证手段单一、事故预防难；人力成本高、汗水警务多等问题，通过信息化手段解决当前问题，同时推动新一代信息技术与交通安全管理工作全面深入融合，营造安全、有序、畅通的交通环境。过去的几年中，随着数据应用的深入、人工智能水平及边缘计算算力的提升，现阶段城市交通智能化需求已无法满足，本方案旨在围绕全区交管系统发展现状、存在问题和需求，明确未来的愿景、目标、原则和思路，建设实现道路交通安全管理工作数字化智慧化转型（此项目只是作为全区道路的监控事件检测，采集分析相应事件数据，为数智转型提供基础支撑，使其成为项目的重要子系统之一）。
- 设计依据
设计依据分为上位指导文件与国家、省部、地方技术标准：
- 《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》（GA/T832-2014）
- 《机动车号牌图像自识别技术规范》（GA/T833-2016）
- 《道路交通安全违法行为视频取证设备技术规范》（GA/T995-2012）
- 《道路交通技术监控设备运行维护规范》（GA/T1043-2013）
- 《道路车辆智能监测记录系统通用技术条件》（GA/T497-2016）
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- 现状分析
XX市市现有监控数量庞大，如何对这些海量的视频有效的分析，管理，利用，作为现实的问题，摆到了管理者的面前。
- 辖区内高速公路关键路段车流量拥堵监测需实现时自动化实现。
- 电动车给市民出行带来便利的同时,随之也带来了很多交通问题:闯红灯、占道行驶、逆行等违法行为随处可见,无疑给道路交通秩序和市民的出行安全带来严重威胁。
- 机动车违章抓拍人工化现象依旧占比较大，效率低下。
- 路面执勤勤务检查自动化缺失、路面警力配比决策缺少数据支持。
- 急需利用AI新技术提升道路交通安全管理的技术能力和效率。
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- 存在问题
现有庞大的监控设备，体量巨大，不仅消耗大量的电力成本，而且每年的传输光纤租赁费用，以及设备的维护成本都是管理者不可承受之重，虽然监控系统是交通及社会安全体系不可或缺的重要组成部分，但由于受当时的技术水平的局限（视频只能事后回看，不能在事前预判，事中分析）。造成了大量的设备闲置，和数据资源的浪费，违背了向科技要警力的初衷。
- 需求分析
- 总体需求
基于现有X市路网监控视频基础上，选取其中路面视频监控点接入，根据用户需求视频场景内容启用对应的AI视频检测算法:
- 高速公路调用高速道路拥堵预警、团雾预警、路面违规停车预警、非机动车上高速检测、行人滞留检测、车辆倾翻检测、占用应急车道等。
- 市区路面调用实时市区道路拥堵预警、检测机动车常规违章事件AI视频检测算法，实时检测机动车闯红灯、占用应急车道、逆行、不按规定车道行驶/变更车道、违章调头等，能捕捉到机动车牌照的，自动识别其车牌号码。
- 市区路面调用实时检测电动二轮车相关违章事件AI视频检测算法,实时检测骑车不戴头盔、骑车闯红灯、骑车载人超载、骑车打电话、骑车超速、电动二轮车加装雨棚、骑车倾翻等，能捕捉到电动二轮车牌照的，自动识别其车牌号码。
- 满足多类型路面视频汇聚查阅、传输存储服务，以便于支队指挥中心处置应急突发事件、随时掌握全区道路拥堵及运行状况、分析全区道路交通违法等研判分析应用。
- 支持路面视频各类应用功能需求定制（包含路面执勤勤务检查、路面警力配比研判等）
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- 核心需求
- 对本系统的AI视频分析服务器采用国产信创服务器。
- 对本系统的流媒体服务器采用国产信创服务器。
- 对本系统的应用服务器采用国产信创服务器。
- 对接现有国标GB28181流媒体网关系统，从现有流媒体网关系统选择拉取视频流做为分析视频源。
- 对接总队CMS平台，事件上传到总队服务器。
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- 安全需求
系统安全。根据《交通管理信息系统安全防范体系建设规范》要求，强化数据安全访问、系统设计安全、安全审计监控、数据安全备份、内外网数据交换等环节的安全技术措施应用。
对集成指挥平台核心软件重要功能模块实施强制PKI登录，只能由民警用户负责操作。对信息接口访问进行安全认证。接口访问服务器进行安全备案，信息接口经审批同意后发放使用授权码。
对部分业务表、基础数据表设置校验位字段，防止后台数据库篡改数据。对系统操作用户密码、传输内容表等关键字段信息进行数据加密存储，防止信息泄露。对部分传输数据内容进行加密处理，以密文方式传送数据。
对操作人员业务操作、登录/退出系统、更换口令等所有操作行为，系统进行记录，形成审计日志备查。对修改系统软件存储过程、软件代码的非法行为及时报警。对信息访问高频访问进行阻断，记录日志和报警。应用软件使用的应用服务器和数据库服务器进行安全备案。
按照《信息安全技术信息系统灾难恢复规范》、《全国交通管理信息系统安全备份建设指导意见》要求，确定系统数据和应用冗灾备份策略，对信息系统及信息系统信息进行备份，确保数据和系统安全。
- 内外网数据交换
集成指挥平台涉及大量内外网与视频专网等其他网络的信息交换，要严格按照《信息通信网边界接入平台安全规范》要求，通过网边界接入平台、视频边界接入平台、无线边界接入平台进行信息交换。交通部门、警车等移动视频的接入要按要求配置边界保护、安全隔离等安全设备。
2.4 运行需求
市支队AI道路交通智能检测系统服务器采用国产LINUX操作系统, 数据库为AI系统内部自建。AI事件分析系统客户端可以采用现有PC工作电脑,操作系统Windows 10 以上或者采用国产鲲鹏PC主机和国产操作系统。
市支队AI管理系统需要java组件包为jdk1.8 以上版本,nginx 2.0以上版本。
市支队AI管理系统核心系统数据库采用MYSQL关系型数据库，其中，MYSQL数据库服务器操作系统可选用华为openEuler Linux 系统，应用服务器操作系统选用 openEuler Linux 系统， C/S管理服务器采用 openEuler Linux 系统，客户端采用windows 10工作站PC或者采用国产鲲鹏PC主机和国产操作系统。
- 建设方案
- 指导思想与原则
- 指导思想
- 指导思想与原则
以交通事件场景AI应用为核心，大数据、云计算、移动互联等先进信息技术为引领，以维护道路通行秩序、保障道路畅通、有效预防和减少交通事故为目标，以各类道路交通监控系统联网共享为基础，以指挥民警执法、指导民警勤务为核心，以交通安全态势研判预警为重点，以警力部署协调和交通违法干预为根本方法，建设统一的交通集成指挥平台，支撑交警勤务机制改革，推动落实“警力跟着警情走，勤务随着警情变”，推进交通管理部门“四项建设”升级优化，不断提高交通科学化、现代化管理体系建设能力和水平。
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- 建设原则
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- 系统充分体现了先进性、智能性、高性价比原则
- 可扩展性
为了适宜未来系统扩展的要求，系统在满足现有功能的基础上预留足够的接口以便系统扩充之用。系统中控制部件（软、硬件）采用模块式结构、模组式交换矩阵、内部总线化等技术措施，可以方便灵活的进行扩充，充分保证系统在将来的适应性。灵活的组网方式，要求较少，只需要添加AI计算节点设备就可以实现扩容的目的。
3. 开放性
整个系统是一个开放系统，兼容性强，能与现有国标视频联网网关系统和其他功能系统互融，提供完整的业务平台。
4. 灵活性
系统可以很方便进行软件升级，硬件方面在若干年内不失其先进性，AI场景算法可以随着需求的深入发掘可以随时研发加载新的AI算法功能组件，保持应用时效性，与时俱进，保证用户投资。
5. 先进性
充分利用新一代人工智能机器觉视“深度学习”技术方法，打造高精度、业务场景适配能力强、高效率的场景算法体系平台。
6. 实时性
视频传输和AI智能报警延时小于1 S。
7. 可靠性
具有设计独到的视频流量管理功能，保证网络通畅。
实行操作权限管理，保证统一、规范管理。
系统具有自诊断功能。
系统具备防雷和抗强电干扰能力，可适应较复杂的工作环境。
系统的平均无故障工作时间MTBF>50000小时。
8. 完善性
具有强大的数据和告警的采控和处理功能。
功能完善的抓拍事件记录管理体系。提供指定阀值的滚动记录删除功能（在保证客户记录存储时间的要求下），存储空间可以根据客户的需求配备存储空间，能有效保证数据的安全性。
系统具备完善的控制功能：系统设权限管理，对不同级别的用户给予不同的权限，有效防止越权操作。
9. 良好的硬件平台
系统硬件平台为机架式设计，实现高度一体化、高度工程化，便于施工、安装、调试。
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- 建设目标
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新一代AI道路交通智能检测系统是公路交通安全防控体系建设的重要内容，也是在人工智能技术革命浪潮下交警部门科技信息化规划建设的重点系统。规划在市交警支队辖区范围内的高速公路、城市道路、农村道路等要害点位进行对应的多类型智能检测预警，以及针对机动车、电动车等目标的违章抓拍。构建快速高效交通指挥体系、常态实战的新型勤务机制，提高交警执法能力和水平，保证道路畅通安全，规范道路行车秩序，有效防范和减少道路交通事故。
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- 建设依据
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- GB 50348-2004）
- GA38-92
- GA/T367-2001，GA308-2001）
- GB 50395-2007 ）
- 2015】4号）
- 2015】996号）
- GB/T28181-2011）
- GAT 832-2014）
- GA/T497-2009
- 道路交通安全违法行为视频取证设备技术规范》GAT995-2012
- GA/T497-2004）
- GB50343-2004）
- GA/T 669.(1-11)-2008）
- GA/T 792.(1-3)-2008 ）
- GA 793.(1-3)-2008 ）
- GA/T833-2009
- GB/T 18336-2001）
- GB/T 17965-2000）
- GB/T 9387）
- GB/T 17176-1997）
- GB/T 18794）
- GB/T 18237）
- GB/T 17859-1999）
- GB17859）
- GB501168-92）
- GB50054-95）
- GB50168-2002）
- GB50169-2002）
- GBJ232-90.92）
- GB 4793.8-2008）
- GB/T50326-2006）
- GA/T75-94）
- GA/T74-94）
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- 总体设计
3.2.1系统结构
X市交警支队AI道路交通智能检测系统分为AI事件感知层、网络传输层、数据层、应用层等系统层次结构。如下图：
平台层次结构图
- AI感知层
按业务需求，AI智能检测系统加载AI业务场景算法模型，具有包括对交通违章事件的检测目标、检测的范围、检测的行为和要求等方面的需求，需不断进行数据采集与准备：建立车辆交通违章数据采集渠道，收集大量的实际道路交通图像样本数据。可以使用视频监控设备、交通摄像头等进行数据采集。对采集到的数据进行清洗、标注和预处理，为后续的模型训练提供可靠的数据基础。
模型选择与训练：根据需求分析的结果，选择适合的模型进行如车辆交通违章事件的识别和检测。使用AI深度学习网络（如卷积神经网络）等方法。使用已标注的样本数据进行有监督学习，通过训练和优化模型，不断提大队级分析系统违章行为的识别精度和准确性。
模型评估与优化：对训练好的模型进行评估，使用测试数据进行验证，计算准确度、召回率等指标。根据评估结果进行模型的优化和调整，如增加训练数据、调整模型参数等，不断提高地AI视频检测算法模型的性能和效果。
- 传输层
AI视频分析服务器接入公安专网内的网络摄像头视频，经解码分析产生事件后，事件信息传输至支队中心管理服务器。
- 数据层
主要是指支队中心管理服务器的核心业务数据库、用于存储AI检测系统产生的抓拍事件记录、GIS数据、其他相关业务系统的各类业务数据。
- 应用层
主要是指支队中心系统的综合监控、事件接处理、事件审核、指挥调度、统计分析、交通安全态势评估、交通基础数据管理、系统维护等各类业务管理功能。
- 技术标准体系
主要是市支队AI检测系统的技术标准、图形符号以及向集成指挥平台传输信息的各类信息接口规范。
- 网络安全
网络安全建设是在平台建设过程中，采取一系列措施来保障网络的安全性。在进行网络安全建设时，可以考虑以下几个方面：
认识风险：了解视频专网网络面临的各种风险，包括网络攻击、数据泄露等，以便采取相应的安全措施。
强化网络设备安全：确保视频专网所使用的网络设备（如路由器、交换机）的安全性，包括及时更新设备的固件和软件，设置强密码，限制设备的访问权限等。
加密数据传输：使用加密技术对视频数据进行加密，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。
访问控制：设置访问控制策略，限制只有授权人员才能访问视频专网，防止未经授权的人员入侵。
安全监控和日志记录：建立安全监控系统，实时监测视频专网的安全状态，并记录安全事件和日志，以便进行安全审计和追溯。
培训和意识提升：加强员工的网络安全意识培训，提高他们对网络安全的认识和应对能力，减少人为因素对网络安全的影响。
3.2.2 系统拓扑
系统硬件网络结构图
- 支队中心管理服务器
在市支队部署一台高性能服务器，内置平台主数据库（用户权限信息、设备信息、各类业务服务器信息、组织机构信息、日志信息、联动规则、系统参数、安全认证等数据）、Web服务、API接口、业务功能服务模块、数据交换调度等功能，接收全省各市支队AI事件检测服务器推送上来的事件（含图片和联动小视频），存储事件记录，提供客户端访问接口，是本系统的核心服务器。
- 流媒体与国标接入服务器
在市支队部署一台流媒体与国标接入服务器，负责与现在视频监控系统国标网关对接，从现有的时监控国标网关里推送选用的视频源到本服务器，本服务器提供流媒体转发功能。如经费有限可以将本服务器的软件安装在中心管理服务器上，与中心管理服务器共享硬件设备资源。
- 电子地图服务器
在市支队部署一台电子地图服务器，加载本地化的电子地图数据，提供电子地图服务，如经费有限可以将本服务器软件安装在中心管理服务器上，与中心管理服务器共享硬件设备资源。
- AI视频分析服务器
在市支队部署一台-AI事件分析服务器，该服务器能支持接入128路400w像素以下视频源进行实时AI算法场景事件分析与抓拍预警。
- 中心管理客户端PC
在市支持监控中心控制台部署一台客户端PC，用于操作管理本系统（可与现在管理PC混用）。
- 建设内容
- AI道路交通智能检测系统整体规划
- 市支队中心管控系统
- AI道路交通智能检测系统整体规划
部署市支队AI道路交通智能检测系统，实现对接市支队及下属县区各大队内视频监控资源,选取重点节点摄像头视频场景，利用AI技术实时分析道路交通违章事件、整合数据实现道路交通状态智能感知、动态交通态势研判发布、交通违法主动干预处罚、机动车缉查布控、突发事件应急处置、警力科学部署指挥等业务管理。
市支队中心管控系统-数据中台UI
中心平台主要功能：
综合预览
含电子地图、事件预警提示、视频浏览等功能。
事件审核
事件接处置，人工审核事件是否合格
统计分析
含车道拥堵统计分析、 事件类型统计分析、时间段分类统计等。
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- AI分析节点设备
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在市支队部署一台高性能AI视频分析节点国产服务器，接入管辖范围内的道路交通监控摄像头,接入能力不少于128路400万以下像素摄像头,进行AI分析多场景事件检测，产生事件后上传到支队中心系统。后期以增加AI分析节点服务器数量的方式实现扩容。
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- AI事件检测
4.2.1 机动车辆停车检测抓拍
在高速公路、城市快速路、桥梁隧道车道、禁止停车区域出现停车现象，不论是因车辆故障停车或违章停车，都或属于极为危险的事件，或属于易引起交通阻塞或事故的违章行为，需要及时进行处理，而事故停车也需要管理部门及时知晓尽快处理以恢复交通，视频分析技术可以及时发现停车行为，捕获车辆图像等信息产生抓拍事件，支持延时联动录像N秒（可设定）,由支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
4.2.2 机动车辆压黄实线检测抓拍
在公路、桥梁隧道车道区域出现车辆压黄实线现象，都或属于极为危险的事件，或属于易引起交通阻塞或事故的违章行为，AI视频分析技术可以及时发现车辆压黄实线行为，捕获车辆图像等信息产生抓拍事件，支持延时联动录像N秒（可设定）,由地市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
机动车压实线行驶抓拍
4.2.3 机动车不按方向行驶抓拍
在城市道路十字路口，车辆出现不按指示线方向行驶时，都或属于极为危险的事件，或属于易引起交通阻塞或事故的违章行为，AI视频分析技术可以及时发现车辆压黄实线行为，捕获车辆图像等信息产生抓拍事件，支持延时联动录像N秒（可设定）,由地市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
机动车不按方向行驶抓拍
4.2.4 机动车占用高速公路应急车道抓拍
在高速公路或城市快速路上，如果机动车因车流慢或拥堵时而占用应用车道行驶时，属于违章行为，AI视频分析技术可以及时发现车辆占用应急车道行为，捕获车辆图像等信息产生抓拍事件，支持延时联动录像N秒（可设定）,由地市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
高速公路走应急车道抓拍
4.2.5 机动车翻车事故抓拍
在高速公路或城市快速路上，如果AI事件检测系统发现车辆翻车事故时，捕获车辆图像等信息产生抓拍事件，需要及时进行处理，而事故翻车也需要管理部门及时知晓尽快处理以恢复交通，支持延时联动录像N秒（可设定）,由地市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
4.2.6 机动车逆行抓拍
在交通法规中，逆行是一种很严重的违章行为，不但容易引起交通的混乱，也很容易引起交通事故的发生，应当及时发现及时制止及时处理。AI视频分析技术通过监测车辆的行驶方向，与正常行驶方向比对，可及时发现违章逆行行为并及时报警，捕获车辆图像等信息产生抓拍事件，支持延时联动录像N秒（可设定）,由地市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
4.2.7 机动车长时间非法占用专用车道行驶抓拍
在城市道路上，在高峰时间段如果机动车因车流慢或拥堵时而占用专用车道行驶时，属于违章行为，AI视频分析技术可以及时发现车辆占用专用车道行为，捕获车辆图像等信息产生抓拍事件，识别车牌号码，支持延时联动录像N秒（可设定）,由地市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
机动车占用专用车道抓拍
4.2.8 机动车违章调头抓拍
机动车在道路上行驶时，在禁止调头的路面调头时，属于违章行为，AI视频分析技术可以及时发现车辆调头行为,识别车牌号码，支持延时联动录像N秒（可设定）,捕获车辆图像等信息产生抓拍事件，由地市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
机动车违章调头抓拍
4.2.9 机动车闯红灯抓拍
用AI识别技术视频识别红绿灯状态，取代雷达、信号灯物理信号连接触发状态事件，自动识别机动车闯红灯抓拍三张图片，并识别车牌号码，产生机动车闯红灯抓拍事件，由地市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
机动车闯红灯抓拍
4.2.10 骑电动二轮车/三轮车/摩托车不戴头盔抓拍
骑行电动二轮车、三轮车、摩托车时，AI检测系统发现骑手未戴头盔时，捕获车辆图像等信息产生抓拍事件，识别车牌号码,支持延时联动录像N秒（可设定），由市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
骑车未戴头盔抓拍
4.2.11 骑电动二轮车加装车棚抓拍
给电动二轮车加装雨棚属于违章行为，AI检测系统发现加装雨棚的电动二轮车时，捕获车辆图像等信息产生抓拍事件，识别车牌号码,支持延时联动录像N秒（可设定），由地市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
电动二轮车加装雨棚抓拍
4.2.12 骑电动二轮车闯红灯抓拍
自动识别红绿灯路口的红绿灯状态，在红灯状态时，抓拍骑车闯红灯违章行为，并识别其车牌号码，支持延时联动录像N秒（可设定），由地市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台
骑车闯红灯抓拍
4.2.13 骑电动二轮车倾翻预警抓拍
4.2.14 骑电动二轮车上机动车道抓拍
在高速公路和城市主干道，自动抓拍骑车上机动车道违章行为，并识别其车牌号码，支持延时联动录像N秒（可设定），由地市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
骑车上机动车道抓拍
4.2.15 电动二轮车车牌识别卡口抓拍
系统支持在视频内能看清车牌的场景下，能正常识别电动二轮车的车牌号码，当在检测相关电动二轮车规章行为抓拍时，能联动识别车牌号码，上传事件记录中附带车牌号码。
电动二轮车车牌识别
4.2.16 农用车载人抓拍
农用车辆（三轮车、拖拉机、小型无顶翻斗货车）属于违章行为，AI检测系统发现农用车辆载人时，捕获车辆图像等信息产生抓拍事件，支持延时联动录像N秒（可设定），由地市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
4.2.17 车辆拥堵抓拍预警
AI检测系统发现监控的道路车辆拥堵时，捕获道路图像等信息产生抓拍事件，支持车流量分级实时分析，拥堵估算车流速度做四级预警提醒，比如60速度提示车道车流量大，40速度提示车道行驶缓慢有拥堵风险，20速度提示车道拥堵需引导分流，0速度提示车道严重拥堵需路面派警力疏导，支持延时联动录像N秒（可设定），由地市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
4.2.18 高速公路能见度检测（浓雾检测）
AI检测系统发现监控的道路场景起团雾时，捕获道路图像等信息产生抓拍事件，支持延时联动录像N秒（可设定），由地市支队AI事件检测系统本地存储并支持上传省总队平台。
高速公路浓雾检测预警
- 项目进度
本项目周期预计约为210天，包括：项目前期阶段40天，项目实施阶段140天，项目验收阶段30天。
| 序号 | 名称 | 主要内容 | 进度安排 |
| 项目前期阶段 | |||
| 1 | 项目建设调研 | 根据项目需求，展开本项目建设可研工作。 | 5天 |
| 2 | 编制项目可行性研究报告 | 进行可研编制 | 5天 |
| 3 | 可研评审及方报告完善 | 可研评审并根据意见修改完善 | 5天 |
| 4 | 评审立项 | 项目立项，项目审批。落实项目资金情况 | 5天 |
| 5 | 项目招投标 | 进行项目进行招投标工作。 | 20天 |
| 项目实施阶段 | |||
| 6 | 硬件设施购置、安装及调试 | 根据本项目需要，购置相关硬件设备、安装及调试 | 30天 |
| 7 | 软件系统部署、调试及对接 | 根据本项目需要，部署相应的软件、数据库系统、系统调试以及接口对接 | 100天 |
| 项目验收阶段 | |||
| 8 | 系统总调试、试运行 | 对系统进行整体调试、试运行。 | 20天 |
| 9 | 组织验收 | 组织专家对项目进行验收 | 3天 |
| 10 | 项目培训 | 对相关人员进行技术培训 | 7天 |
- 项目培训
- 培训对象
X市交警支队相关领导和业务人员，以及用户指定系统维护技术人员。
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- 培训计划
- 管理人员培训
- 培训计划
业务管理人员培训可分成两个阶段：
第一阶段为基础理论知识学习，培训内容为系统原理的简介，有关设备的功能操作说明，系统操作平台的使用说明，一般性设备维护知识和简单的故障排除，培训时间放在系统现场实施开始前；
第二阶段为现场实践培训，在系统设备安装、单体调试和系统联调阶段，进行现场实地参与和问题解答，对系统操作积累感性认识，联调初步成功试运行初期可以进行操作实践，在工程师的指导下熟悉系统操作运行。
与系统建设、项目管理以及系统运行管理相关的培训，使业务人员能够从整体上了解和掌握与本系统建设相关的知识，以及明确所属单位在本系统建设中所处的位置和要承担的建设任务。以及系统建设管理方法培训，使之掌握项目管理技能。
表格 业务人员培训计划表
| 时间 | 组织方 | 培训内容 |
| 项目启动前 | 业主方 | 业务系统等相关知识 |
| 项目启动前 | 承建单位 | 项目管理等相关知识 |
| 项目试运行前 | 承建单位 | 基本操作培训 |
| 项目全过程阶段 | 承建单位 | 项目现场培训 |
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- 技术人员培训
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能够较深入的了解各设备及软件的工作原理、系统组成、传输特性、验收、测试方法、验收技术标准和其他相关技术要求，能够全面地掌握系统设备及软件性能，并且能够指导其他技术人员的维护工作。
技术人员培训相对要求较高，由交警支队指派有一定专业基础知识，具有一定经验和较强责任心的技术人员。培训也分成两个阶段：第一阶段在设备安装完毕后，由高级工程技术人员进行设备技术培训，详细了解并熟悉设备的原理、功能配置、性能条件、故障判断和维修知识；第二阶段为现场直接系统设备的验收、单体调试、总体调试和功能验收。
在进行信息化建设项目建设的同时，必须保证人才的培养，以便开展系统使用、管理和使用等工作。需要预留一部分资金，组织开展计算机、网络、机房、应用系统等各方面专业知识的培训。对系统中使用到的相关技术和软硬件的使用进行培训，使用户方技术人员能够掌握系统的基本原理、安装配置及运行维护等方面的技术。培训完成后，用户方技术人员要能够维护系统，保障系统安全、高效的运行。
专业技术培训分为系统管理员培训和系统操作员培训，由系统承建方的培训教师来完成培训任务，培训教师均要求具有三年以上的教学经验。
表格 专业技术人员培训计划表
| 时间 | 组织方 | 培训内容 |
| 项目启动前 | 业主方 | IT、AI各专业技术知识培训 |
| 项目全过程阶段 | 承建单位 | 项目专题培训，包括如下内容： 软件使用； 数据备份； 安全管控； 系统管理； 系统维护； 系统操作。 |
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- 培训安排
- 概述
- 培训安排
根据实际情况对培训的具体方案与日程计划进行讨论和安排，在具体实施前需制定详细的《培训计划》，培训工作在《培训计划》得到用户的确认签字后方可进行。
所有的《培训计划》都由实施经理在适当的时间向用户提出。
对于应用系统培训和系统管理员培训，培训的地点根据用户要求由用户指定地点搭建培训环境。
1）培训任务
主要由承建方的培训教师来完成，培训教师均要求具有三年以上的培训经验。
2）培训地点
由承建方与业主方共同商议确定。
3）培训教材
资料应经过项目各方评审认可，以确保培训质量。由承建单位负责培训教材编制与印刷。
4）培训费用
由承建方承担场地租赁费用和其他培训开支。
用户培训方式采用：现场授课+上机辅导为主，远程培训、热线支持为辅。
除了集中培训之外，也可以将培训内容制作成视频文件或多媒体课件，由操作员在网上在线学习或下载后离线自学。
培训流程可以分为以下六个过程：
主要通过学员的《培训结果反馈表》、《课程反馈表》以及《个人总结报告》来获得培训效果反馈。承建方提交培训总结报告，应全面、客观地总结分析经验教训及培训成效。
- 项目运维
项目的承建商应提供的运维服务内容包括日常运作、服务咨询、巡检保养、主动监测、故障修复、特殊保障和升级优化。
1.日常运作
（1）承建商应按照系统功能和性能要求，维护系统的日常正常运作。承建商应保证系统中任意一路图像的年故障率低于72小时，不可抗力因素造成的故障除外。
（2）承建商应于每月上旬完成对系统设备和器材的至少一次维护保养，发现需维修的，要及时提出进行维修。主要包括：
1）检查系统供电情况：检查系统供电所使用的稳压器、变压器、UPS电源和其他设备的工作状态，要求指示灯状态正常、无告警。
2）检查各监控点光传输设备工作情况，观察光传输设备指示灯状态；检查设备受潮情况等。
3）检查计算机设备及硬盘录像机运行情况：检查主控端和副控端监控使用计算机的运行状态，检查硬盘剩余空间，要求不小于1G。若硬件资源不够，分析系统当前负荷所需资源并提出升级方案。检查监控使用存储设备和录像回放情况，要求正常保留每个摄像点30天的录像，确保录像数据文件的完整性和连续性，保证可以随时调用任意时段的录像，并定期校准所有存储设备的时钟同步。
4）摄像机（球）日常维护：清洁外表及镜头，对摄像机各项性能指标的检测。保证其外表无灰尘、锈斑；镜头光片铮亮、各部件运转正常。
5）传输设备（含中继）设备维护：擦试各部件外表，检测和调校主要技术性能参数。保证各部件无尘、无锈点，各部件之间的连接稳固可靠，并进行现场环境分析；传输（含中继）设备各种技术性能参数与器材原指标相同，无明显下降。
6）显示器、矩阵、存储设备、防雷器等设备：擦试外表各部件，测试和调校主要技术参数和性能指标，软件数据的备份工作，保证各部件无尘、无锈点，显示器屏幕需光滑亮洁。硬盘的使用空间、数据备份和软件实际操作性，确保设备主要技术性能参数在其标称范围内。
7）检查系统软件运行情况：检查数据库软件，查看数据存储、数据备份是否正常。检查主控端和副控端所有点的图像画面质量，字符叠加器状况，图像控制情况，检查360度转动摄像机控制。
8)检查电路工作情况:检查线路情况，光缆、线路经过的路由是否存在隐患，是否需要更换、整改；检查传输设备运行情况，是否存在异常声光告警；检查互联所用光纤及传输设备连接情况，保证网络正常。
9）基础设施检查：检查系统的主设备包括主、副监控中心的计算机及网络设备、监控系统电源设备、监控室使用空调、抽湿设备、快球及光端设备等的工作环境；对监控前端设备防潮、防锈情况检查；要求对主监控系统的所有设备定期进行清洁保养，确保其工作正常。
10）检查各类标签（包括交、直流、光纤线缆等）是否齐全、正确、遗漏或脱落，存在问题及时进行整改。
11）检查监控图像的质量，是否满足5级图像伤损主观评价的4级以上。图像有效范围是否受建筑物、树木等外界影响、遮挡。
12）对存在问题及时报告并进行整改。
承建商应安排定期对系统各组成部分进行定期巡检和定期抽检服务，以确认所有设备及系统工作正常。在每次进行系统巡检之前承建商应向建设单位提交本次巡检的内容、人员构成和日程安排的书面请求，在建设单位批准后，严格按照提交的巡检内容、构成人员和日程安排对系统进行巡检。在系统巡检完毕后的2-4个工作日内承建商应向建设单位提交相关表格及书面报告，并须经建设单位签字确认。如果在巡检的过程中发现系统存在隐患，承建商应向建设单位提交系统隐患情况分析、解决方案等文档作为系统巡检报告的附件，并按照建设单位要求及时对发现的隐患进行排除。
（1）定期巡检服务
定期巡检至少应包括下列内容：
1）每两周对工程敷设线路及前端安装点进行巡检，并填写巡检记录表，对可能影响线路及前端的情况应及时协调，防止因线路中断等情况造成系统中断；
2）每季度对工程范围内的设备箱、设备及其供电系统进行一次保养性维护，包括设备除尘、排除故障隐患等，并填写设备养护记录，以确认所有设备及系统工作正常；
3）每季度对工程范围内的摄像机除尘清洁一次，并填写记录表；
4）每半年对防雷系统进行一次检测，填写检测登记表，对不达标的防雷地极进行相应处理。
| 类别 | 项目 | 周期 | 服务内容 | 备注 | |
| 监控设备 | 巡检 | 每月1次 |
| 1)每月徙步巡检不少于两次。 2)暴雨后、台风前后，立即巡视。 3)重大节假日前安排巡视。 | |
| 前端设备清洁以及机房设备清洁 | 每季度1次 | ||||
| 以上巡检工作必须形成巡检记录报告，保养清洁工作必须形成系统保养报告，每季度提交检查。 | |||||
| AI分析系统主机 | 监控系统完好率和网络系统联网率 | 每月2次 |
| 每月检查不少于两次。 暴雨后、台风前后，立即巡视。 重大节假日前安排巡视。 | |
| 以上检查工作必须形成检查报告，每两周提交检查。 | |||||
项目的承建商应建立专门的运维服务管理机构，设立运维服务咨询中心，设立专门的技术服务队伍，配备包括视频监控、电气设备和网络等各类维护工程师。
服务咨询人员和维护工程师应经过专门的培训，具备相应的沟通能力、业务能力和技术能力。
承建商须在投标文件中详细描述组织机构的构成、人员配备及其各层级的职责分工。
后续的运维经费来源于财政拨款。
系统建成通过用户验收后，进入运行维护期。项目的承建商应提供完善、专业、高质量的运维服务。
- 投资预算
项目总概算为 元，由硬件设备与软件系统两部分组成，
如下表所示：
| 序号 | 分项名称 | 单位 | 数量 | 单价 （元） | 金额 （元） | 备注 | |
| 1 | 支队AI系统（服务器、网络、软件等） | 项 | 1 | 0 | 0 | ||
| 2 | 其他税费 | 系统集成费4%（包括1+2） | 项 | 1 | 0 | 0 | |
| 项目监理费3%（包括1+2） | 项 | 1 | 0 | 0 | |||
| 税费6%（包括1+2） | 项 | 1 | 0 | 0 | |||
| 合计 | 0 | ||||||
-
- 支队AI系统（服务器、网络、软件）
| 序号 | 名称 | 技术参数 | 单位 | 数量 | 单价 （元） | 金额 （元） | 备注 |
| 1 | 国产中心服务器 | 2*Kunpeng 920,32Core@2.6GHz，4 * 32GB/DDR4/RDIMM内存-ECC，2 * 480G /SSD/SATA-6Gb/s-读取密集型（无托架），2* 14TB数据存储企业级别硬盘，2 X 电源模块/服务器白金900W PAC900S12-B2版本交流电源/02312XWK，1 X 2U静态滑轨套件 | 台 | 1 | 0 | 0 | |
| 14TB企业级硬盘,两块14TB硬盘，做raid 1 | T | 2 | 0 | 0 | |||
| 2 | 中心管理平台软件 | 套 | 1 | 0 | 0 | 部署到中心服务器 | |
| 2 | 流媒体国标接入网关服务软件 | 台 | 1 | 0 | 0 | 部署到中心服务器 | |
| 3 | GIS数据与引擎服务软件 | 台 | 1 | 0 | 0 | 部署到中心服务器 | |
| 4 | 国产AI视频分析一体机 | 2*Kunpeng 920,32Core@2.6GHz，4 * 32GB/DDR4/RDIMM内存-ECC，4 * Atlas 300V视频解析卡 PCI-E 1*16x(HHHL)-附半高拉手条,全高拉手条各一个-LPDDR4x 24GB-72W-单槽位-被动散热/昇腾/02314GPV，2 * 480G /SSD/SATA-6Gb/s-读取密集型（无托架），2* 14TB数据存储企业级别硬盘，2 X 电源模块/服务器白金900W PAC900S12-B2版本交流电源/02312XWK，1 X 2U静态滑轨套件 | 台 | 1 | 0 | 0 | 支持128路400w像素视频接入,内置视频分析算法软件 |
| 4 | 工作站PC | 台 | 1 | 0 | 0 | 可新购一台，也可利旧 | |
| 5 | 事件语音播报音箱 | 台 | 1 | 0 | 0 | ||
| 6 | 交换机 | 台 | 2 | 0 | 0 | ||
| 合计 | 0 | ||||||
- 效益分析
项目的实施，将大幅提高X市道路交通安全管理水平，改善全省社会运行环境和服务水平，为保障城市治安、稳定，促进公安技防手段建设，创建和谐、平安的社会秩序提供重要的的技术基础支持，是X市维稳工作不可或缺的组成部分。
项目属于社会公益性项目，没有财务收益，但对全面提升X市公共安全管理与服务水平，提高社会安全事件反应能力，改善城市治安环境，争创全国文明城市，具有十分重要的社会效益。
系统作为X市交通信息采集的主要手段，为交通策略的制定、控制指令的下达、路况信息的发布提供最直观和最及时的信息支撑，有效缩短交通事件发现和反应时间，减轻道路巡查和监控人员的劳动强度，并以此为平台实现各部门的联动，提高高速路、快速路、城市道路、乡村道路等各种类型道路的智能化管理水平，提高为道路使用者的服务水平，从而提高经济效益和社会效益。
X市主要道路具有设计标准高、交通流量大、行车速度快等特点，如不采用先进的监控管理措施，在交通流量大、气候恶劣的情况下，极易发生交通事故和交通阻塞，通过高快速路视频监控的建设，利用通信和传感技术，实现交通流量和交通运行监视，将监视区域内的现场图像传回指挥中心，使管理人员直接掌握车辆排队、堵塞、事故等交通状况，及时发现各种异常情况并采取应急措施，通过道路的显示或预警装置，给驾驶员提供足够的交通信息，帮助驾驶员做出最合适的驾驶操作决策。在特殊情况下，可以预先警告驾驶员或转为自动控制，防止因为交通舒服或机件故障造成的交通事故，减少由人的原因而造成的交通事故，从而实现高效安全的行车秩序，保证高快速路的高速、安全、经济的运营管理。
随着交通拥塞现象的改善，可以减少车辆停留在道路上带来过多的能源消耗，以及减少因频繁踩油门和刹车所造成的能源消耗，提高车辆能源利用的效能，从而减少车辆交通运输所造成的空气污染，保护环境。
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- 维护社会和谐稳定
通过为多警种提供监控技术和数据信息支持，提高对刑事犯罪、以及机动车违法犯罪行为打击侦破力度，减少人民群众人身危险和财产损失，促进治安环境改善，推动“平安X”的建设。
全面、及时的提供视频监控服务信息，提高公安服务管理水平，有利于构建和楷的社会环境。通过改善社会治安秩序，减少各种刑事犯罪促进社会和谐发展。通过提高社会管理效率，大幅度减少犯罪率，促进和谐社会建设，改善城市治安环境，增强国际竞争实力。
